近年來,北京旅游頻現(xiàn)“八達(dá)嶺變成居庸關(guān)”、“隨意增項(xiàng)”、“黑旅行社強(qiáng)制消費(fèi)”等投訴,其中以“大巴一日游”為甚,這些非法旅行社在網(wǎng)絡(luò)上設(shè)計(jì)虛假網(wǎng)站,以低價(jià)旅游作誘餌,吸引消費(fèi)者上當(dāng)。為打擊“一日游”等旅游中的宰客、騙客現(xiàn)象,360好搜“虛假旅游網(wǎng)站舉報(bào)專區(qū)”正式上線,網(wǎng)友舉報(bào)可一鍵同步到政府主管部門。
北京一日游游客被騙情況比比皆是
據(jù)統(tǒng)計(jì),2014年中國在線旅游市場交易規(guī)模達(dá)3077.9億元,比去年增長38.9%,此數(shù)字超過BAT幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭營收總和,同時(shí)仍然在保持高速增長。建立在線旅游信息的有效監(jiān)管機(jī)制,已經(jīng)成為確保旅游安全的最重要手段。對(duì)在線旅游信息加強(qiáng)監(jiān)管,把好安全信息“最后一道關(guān)”,已成為確保公眾安全旅游的必要手段。
央視曾頻繁報(bào)道非法一日游新聞
今年上半年,北京市旅游委和北京市網(wǎng)信辦發(fā)布了旅游行業(yè)的“白名單”與“黑名單”,開展了一輪整治網(wǎng)上虛假一日游的旅游信息清理工作。好搜作為國內(nèi)知名搜索引擎,第一時(shí)間對(duì)公布的黑名單網(wǎng)站進(jìn)行了下線處理,并將安全的白名單網(wǎng)站進(jìn)行了旅游委認(rèn)證標(biāo)識(shí),方便網(wǎng)友分辨。幾個(gè)月以來,活動(dòng)彰顯成效。據(jù)統(tǒng)計(jì),5~7月,北京網(wǎng)絡(luò)旅游投訴量顯著下降。
時(shí)值暑期與反法西斯70周年紀(jì)念日之際,“虛假旅游網(wǎng)站舉報(bào)專區(qū)”的上線,意味著好搜與北京市旅游委的合作升級(jí),雙方將進(jìn)一步凈化北京旅游環(huán)境,同時(shí)從源頭上遏制旅游亂象,這也是360好搜繼續(xù)將“打擊北京虛假一日游”的行動(dòng)精神落實(shí)到實(shí)處的體現(xiàn)。
據(jù)了解,“虛假旅游網(wǎng)站舉報(bào)專區(qū)”是在北京市網(wǎng)信辦的協(xié)調(diào)和指導(dǎo)下,依靠360好搜的安全技術(shù)實(shí)力,借助北京市旅游委的政府機(jī)構(gòu)力量,聯(lián)手打造的一個(gè)全民級(jí)舉報(bào)通道。廣大用戶通過360好搜搜索“旅游”“北京一日游”“虛假旅游”等關(guān)鍵詞時(shí),右側(cè)會(huì)出現(xiàn)虛假旅游網(wǎng)站舉報(bào)專區(qū)的入口,之后輸入虛假旅游網(wǎng)站地址等信息,即可方便快捷地完成舉報(bào)。360好搜與北京市旅游委將全面收集網(wǎng)民的舉報(bào)信息,第一時(shí)間做出反饋處理并對(duì)公眾播報(bào),這將有效整治在線旅游市場的亂象。
除此之外, 360好搜還宣布凡游客在360認(rèn)證“白名單”網(wǎng)站消費(fèi)收到損失,好搜將基于安全保障體系予以賠付。多種監(jiān)管保障體系的實(shí)施,使旅游更真實(shí)、更透明、更安全,為在線旅游營造純凈空間。
作為互聯(lián)網(wǎng)的重要入口,搜索已經(jīng)成為搜索是僅次于即時(shí)通信、新聞之后的第三大應(yīng)用,用戶滲透率達(dá)80%以上。作為中國第二大搜索引擎,好搜一直以來,憑借安全、干凈的形象以及優(yōu)于競爭對(duì)手,并受到了用戶的喜愛,此次與北京市旅游委、北京市網(wǎng)信辦共同進(jìn)行針對(duì)“北京一日游”的打假行為,標(biāo)志著好搜體驗(yàn)優(yōu)先,安全至上的產(chǎn)品理念。面對(duì)安全,嚴(yán)格把好搜索內(nèi)容這道入口,這也是好搜作為國內(nèi)知名搜索引擎的職責(zé)所在,今后好搜將持續(xù)加強(qiáng)與北京市旅游委,各市級(jí)政府機(jī)關(guān)的合作,為將北京旅游行業(yè)健康發(fā)展,游客安全消費(fèi),提升北京旅游形象做出貢獻(xiàn)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。