北京時(shí)間8月14日消息,據(jù)《財(cái)富》網(wǎng)絡(luò)版報(bào)道,奧迪將與兩家電池制造龍頭LG Chem和Samsung SDI聯(lián)合開發(fā)全電動(dòng)SUV多功能車用電池,與特斯拉即將推出的Model X直接競(jìng)爭(zhēng)。奧迪計(jì)劃開發(fā)一次充電可行駛310英里(499公里)的全電動(dòng)SUV。
根據(jù)周四公布的協(xié)議,LG Chem和Samsung SDI將向奧迪供應(yīng)在它們歐洲工廠生產(chǎn)的電池。兩家韓國(guó)科技巨頭還將在歐洲投資電池單元技術(shù)。
奧迪的目標(biāo)似乎是開發(fā)一款能與特斯拉競(jìng)爭(zhēng)的全電動(dòng)SUV。三家公司還嘗試把最新的電池生產(chǎn)技術(shù)引入歐洲。奧迪負(fù)責(zé)采購(gòu)業(yè)務(wù)的董事會(huì)成員貝恩德·馬頓斯(D. Bernd Martens)在周四發(fā)表的一份聲明中強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn),“我們將與韓國(guó)開發(fā)合作伙伴一道,把最新的電池單元生產(chǎn)技術(shù)引入歐洲,利用這一關(guān)鍵技術(shù)增強(qiáng)歐洲產(chǎn)業(yè)實(shí)力。”
它們最終目標(biāo)是提高電動(dòng)汽車對(duì)客戶的吸引力。
三家公司沒(méi)有披露電池的生產(chǎn)或開發(fā)時(shí)間表,或者項(xiàng)目投資金額。奧迪沒(méi)有披露其全電動(dòng)SUV設(shè)計(jì)的任何細(xì)節(jié),但它計(jì)劃在下個(gè)月的法蘭克福汽車展上展示一款未來(lái)奧迪Q6的概念車。全電動(dòng)版Q6可能成為奧迪e-tron系列的一員。
戴姆勒旗下梅賽德斯·奔馳、寶馬等多家汽車廠商都在大力開發(fā)電動(dòng)和混合動(dòng)力汽車,主要目的是符合歐洲的排放標(biāo)準(zhǔn)。但是,奧迪的新項(xiàng)目似乎更加面向SUV仍然暢銷的北美市場(chǎng),它將向美國(guó)客戶提供除Model X之外的又一款全電動(dòng)SUV。
去年,LG Chem與奧迪達(dá)成為混合動(dòng)力汽車供應(yīng)電池的協(xié)議。LG Chem當(dāng)時(shí)稱,其電池將被應(yīng)用在奧迪新一代混合動(dòng)力汽車中。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。