CNET科技資訊網(wǎng) 8月13日 北京消息 (文/陶婧婕) 想必大多數(shù)人對(duì)響巢看看這個(gè)名字還比較陌生,但是它的“前身”你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò),那就是迅雷看看。
今年四月,迅雷公司發(fā)布公告,稱旗下獨(dú)立視頻業(yè)務(wù)迅雷看看以1.3億元的價(jià)格出售給響巢國(guó)際傳媒股份有限公司。響巢國(guó)際傳媒股份有限公司成立于2007年4月16日,是由北京響巢國(guó)際傳媒有限責(zé)任公司改制而成,前身是北京同道影視節(jié)目制作有限公司,這是一家集影視策劃、投資、制作與發(fā)行、新媒體、藝人經(jīng)紀(jì)和廣告營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)為一體的大型專業(yè)影視公司。
昨日,迅雷看看正式更名為響巢看看。
我們都清楚,視頻行業(yè)的競(jìng)賽異常激烈,想要保持持久的競(jìng)爭(zhēng)力跟戰(zhàn)斗力,那就要在帶寬以及內(nèi)容上面投入更多的資金,那就是燒更多更多的錢(qián)。那么響巢看看有什么良方能夠留住用戶呢?
響巢看看集團(tuán)CEO張玉波表示,響巢看看將投入30億元,重建拉動(dòng)視頻平臺(tái)發(fā)展的“四駕馬車(chē)”。這四駕馬車(chē)分別是絕對(duì)自制、獨(dú)播戰(zhàn)略、互聯(lián)網(wǎng)金融和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
其中25億元將用于自制內(nèi)容的建設(shè),并逐步實(shí)現(xiàn)自制內(nèi)容在響巢看看占比達(dá)到80%以上的目標(biāo),并選擇精品自制內(nèi)容獨(dú)家呈現(xiàn)。此外,響巢看看還將投入5億元用于獨(dú)家版權(quán)的購(gòu)買(mǎi)?;趯⒂慰妥?yōu)轳v客的理念,響巢看看提出了2016年的戰(zhàn)略目標(biāo)——1000萬(wàn)會(huì)員用戶。
響巢看看集團(tuán)CEO張玉波還首次提出了“視頻+”的概念。他認(rèn)為,今天的視頻不僅僅是內(nèi)容,未來(lái),視頻能夠承載用戶來(lái)自真實(shí)世界的各種需求,當(dāng)視頻這一形式與各行各業(yè)廣泛連接的時(shí)候,視頻行業(yè)的邊界也將被無(wú)限放大,“視頻+”所蘊(yùn)含的可能性,將讓未來(lái)充滿令人期待的想象空間。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。