你是否還記得自己擁有的第一臺(tái)Android手機(jī)是什么牌子?在諾基亞還堅(jiān)持塞班系統(tǒng),三星還沒(méi)有在手機(jī)領(lǐng)域發(fā)力的時(shí)候,HTC已然開(kāi)始了Android的征途,2008年10月,HTC Dream G1正式發(fā)布,這也是全球首款搭載Android系統(tǒng)的智能手機(jī)。
HTC Dream G1
在Android時(shí)代,HTC成為了最早站在風(fēng)口浪尖的企業(yè),外媒也曾經(jīng)表示,那時(shí)候追在蘋(píng)果后面跑的不是還在打瞌睡的三星,而是騎著Android策馬狂奔的HTC。在那個(gè)年代,HTC因?yàn)锳ndroid成功擠進(jìn)了智能手機(jī)市場(chǎng)的第一梯隊(duì),成為了iPhone的最強(qiáng)對(duì)手,王雪紅成為了超越郭臺(tái)銘的臺(tái)灣首富。
現(xiàn)在依然記得,2011年媒體都在報(bào)道HTC市值超越諾基亞的新聞,誰(shuí)也不曾料到,從那之后,HTC就開(kāi)始走下坡路。2011年以后,智能手機(jī)市場(chǎng)愈加成熟,一大批新手都爭(zhēng)相涌入了這個(gè)市場(chǎng),在中國(guó),智能手機(jī)市場(chǎng)更是成為了必爭(zhēng)之地,炙手可熱的小米也是在2011年8月發(fā)布的第一臺(tái)智能手機(jī)。
HTC走下坡路的原因也是眾說(shuō)紛紜,有的說(shuō)HTC毛利潤(rùn)高,給運(yùn)營(yíng)商留的空間小;有的說(shuō)全球智能手機(jī)廠商越來(lái)越多,iPhone、三星迅速崛起,HTC腹背受敵;還有人說(shuō),HTC一度忽略中國(guó)市場(chǎng),后來(lái)介入為時(shí)已晚…對(duì)于HTC在中國(guó)市場(chǎng)的表現(xiàn),王雪紅曾經(jīng)坦言,與三星相比,HTC沒(méi)有將產(chǎn)品的特點(diǎn)和差異化準(zhǔn)確地傳達(dá)給消費(fèi)者,做得不好是事實(shí)。
才兩年的時(shí)間,HTC已經(jīng)失去了優(yōu)勢(shì)。
借用吳軍在《浪潮之巔》中的一段話:處于浪潮之尖的公司,即使什么事情都不用做,也能夠被浪潮推向更高的巔峰。
那么,巔峰之后呢?誰(shuí)能夠持續(xù)的更久?現(xiàn)在看諾基亞、MOTO這些手機(jī)圈曾經(jīng)的霸主,或者是在中國(guó)紅極一時(shí)的波導(dǎo)手機(jī),如今它們的境遇又如何呢?再來(lái)看HTC,曾經(jīng)促使它快速成長(zhǎng)的因素逐漸成為了它的絆腳石,比如機(jī)海戰(zhàn)術(shù)、運(yùn)營(yíng)商/谷歌(這里指Android支持的廠商更加多,不在大力支持HTC一家)的倒戈等,如果不能跟隨潮流去改變公司整體的策略,必然會(huì)隨著時(shí)間的推移而被這個(gè)時(shí)代所遺忘。
近期,對(duì)于HTC來(lái)講也并不“太平”,深陷“艷照門(mén)”、“裁員門(mén)”、“收購(gòu)門(mén)”,昨天又添加了一個(gè)“安全門(mén)”。據(jù)悉,安全公司“火眼”(FireEye)發(fā)現(xiàn)了HTC手機(jī)上的漏洞,HTC其并未對(duì)手機(jī)上保存的用戶(hù)高清指紋圖進(jìn)行任何安全保護(hù),黑客可以隨意盜取利用。
另?yè)?jù)今年6月HTC最新公布的業(yè)績(jī)情況表示,4月份HTC營(yíng)收為4.3995億美元,比去年同期的5.1924億美元減少了38.8%,比3月的6.5244億美元下降32.26%。
被各種“門(mén)”以及業(yè)績(jī)壓力纏身的HTC,究竟如何應(yīng)對(duì)呢?
王雪紅公布了四項(xiàng)措施,分別是強(qiáng)化智能手機(jī)發(fā)展、改善營(yíng)業(yè)成本及提升營(yíng)運(yùn)效率、內(nèi)部流程優(yōu)化、積極發(fā)展新業(yè)務(wù)。
近期有消息表示,HTC將停產(chǎn)低端智能手機(jī)削減成本,并且專(zhuān)注高端手機(jī)市場(chǎng)領(lǐng)域。
可以看到的是,HTC尚未恢復(fù)持續(xù)的穩(wěn)健增長(zhǎng),王雪紅開(kāi)的這四副藥房對(duì)HTC是否是良藥呢?還需要市場(chǎng)來(lái)給我們一個(gè)答案。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。