據(jù)韓國(guó)媒體報(bào)道稱,LG將在今年10月發(fā)布新一代Nexus設(shè)備。LG發(fā)言人證實(shí)了這一消息,但沒有披露具體時(shí)間。
有傳言稱,LG生產(chǎn)的新一代Nexus手機(jī)將運(yùn)行Android M操作系統(tǒng)。Android M預(yù)裝有Android Pay支付系統(tǒng)。
早些時(shí)候有媒體報(bào)道稱,新一代Nexus手機(jī)將由LG和華為生產(chǎn),分別配置5和5.7英寸顯示屏。
谷歌此前曾與三星、LG、摩托羅拉和HTC合作生產(chǎn)Nexus設(shè)備。Nexus設(shè)備預(yù)裝原生版Android,價(jià)格通常低于配置相似的其他廠商的設(shè)備。
LG周四宣布,旗艦智能手機(jī)機(jī)型G4已通過美國(guó)國(guó)家安全局認(rèn)證。這為L(zhǎng)G向美國(guó)政府機(jī)構(gòu)銷售智能手機(jī)鋪平了道路。去年11月份,LG的G3獲得了多家美國(guó)政府機(jī)構(gòu)的安全認(rèn)證。
包括G3、G4在內(nèi)的最近數(shù)代LG旗艦智能手機(jī)帶有重要的安全功能,例如Knock Code安全鎖和Kill Switch。LG還為旗下設(shè)備提供GATE企業(yè)安全解決方案。LG稱,GATE是一款企業(yè)級(jí)技術(shù)解決方案,能為IT管理人員和員工提供安全的通訊服務(wù)。
普通消費(fèi)者在購買手機(jī)時(shí)可能不會(huì)把安全認(rèn)證作為一個(gè)考慮因素,但安全認(rèn)證為L(zhǎng)G進(jìn)入美國(guó)企業(yè)市場(chǎng)提供了機(jī)會(huì)。獲得美國(guó)國(guó)家安全局認(rèn)證有助于LG向其他國(guó)家政府機(jī)構(gòu)推廣設(shè)備。
G4運(yùn)行Android 5.1 Lollipop,配置5.5英寸全高清顯示屏、3GB運(yùn)行內(nèi)存和光圈為f/1.8的1600萬像素?cái)z像頭,機(jī)身材質(zhì)為L(zhǎng)G標(biāo)志性的帶有皮革涂層的塑料。
LG發(fā)言人稱,在《消費(fèi)者報(bào)告》7月份進(jìn)行的性能測(cè)試中,G4得分為78分(滿分為100分),高于Galaxy S6和iPhone 6。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。