在8月3日在“著迷‘Mi會(huì)’優(yōu)酷土豆”的媒體見(jiàn)面會(huì)上,著迷網(wǎng)CEO陳陽(yáng)正式宣布著迷結(jié)束了C輪融資,融資金額與持股比例尚未對(duì)外界公布。同時(shí)陳陽(yáng)還表示:“這一輪我們的融資方由優(yōu)酷土豆領(lǐng)頭,優(yōu)酷土豆是這次我們引進(jìn)的非常重要的策略股東。同時(shí)有掌趣跟投,這是我們年底著迷在新三板掛牌上市前最重要的一次資本運(yùn)作。” 此前,著迷在B輪的融資金額高達(dá)1.3億,創(chuàng)下該領(lǐng)域投資之最。
一直以來(lái),著迷都非常注重內(nèi)容上的建設(shè),而且也會(huì)讓用戶參與到其中。陳陽(yáng)表示:“眾所周知,媒體內(nèi)容大部分是由PGC(專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。但是到了今天,你身邊每一個(gè)人都在玩手游的時(shí)候,我們就應(yīng)該讓他們也參與到內(nèi)容建設(shè)之中。經(jīng)過(guò)這些年建設(shè),我們一共積累了2萬(wàn)名以上的UGC(用戶原創(chuàng)內(nèi)容)貢獻(xiàn)者。同時(shí)我們秉承一個(gè)理念,我們強(qiáng)調(diào)‘我們自己的用戶’。”
談到如何對(duì)用戶進(jìn)行運(yùn)營(yíng),陳陽(yáng)稱:“之前很多人認(rèn)為,用戶一定要在你的網(wǎng)站下進(jìn)行活動(dòng),才是你的用戶。但是在我們看來(lái),即使這些用戶并不是完全在我們的平臺(tái)上,但如果能被我們所影響,做我們希望他們做的事情,那么這些用戶也都是我們的用戶。這些年,不僅著迷自己的PCU(最高同時(shí)在線玩家人數(shù)) 在大量增長(zhǎng),而且著迷還同時(shí)運(yùn)營(yíng)著200多個(gè)核心貼吧,我們通過(guò)這些貼吧和核心用戶的Q群、WIKI的經(jīng)營(yíng),積累了越來(lái)越多的用戶。”
同時(shí)陳陽(yáng)還表示出了對(duì)視頻內(nèi)容的看重,“我們看重未來(lái)視頻在內(nèi)容生產(chǎn)上的重要性。從去年開(kāi)始,我們?cè)谝曨l領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)能力得到了大幅提高,現(xiàn)在我們單個(gè)視頻的質(zhì)量非常棒,用戶很喜歡,可以達(dá)到月均全網(wǎng)播放量千萬(wàn)級(jí)。”
談及未來(lái)與優(yōu)酷的合作內(nèi)容,陳陽(yáng)說(shuō)道:“我們想做的一件事情是‘增量經(jīng)濟(jì)’,我們圍繞好玩的游戲生產(chǎn)大量好玩的內(nèi)容,吸引更多不玩游戲、不關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的人。這個(gè)增量經(jīng)濟(jì)的本質(zhì),就是我們要做更好的內(nèi)容、運(yùn)營(yíng)更好的用戶,做更好的社區(qū)。”
而對(duì)于未來(lái)兩家的合作,優(yōu)酷土豆集團(tuán)投資副總裁邵峻也表示:“著迷最吸引我們的的原因是它是一家邏輯型公司,而不是一個(gè)游戲媒體公司,未來(lái)他的創(chuàng)造空間是巨大的。同時(shí)這種邏輯讓我看到了未來(lái),在這個(gè)過(guò)程中我自己也學(xué)到了很多。”
而在最后,陳陽(yáng)做出了這樣的總結(jié),“合以制勝,視不可擋。在游戲行業(yè)越來(lái)越趨向‘內(nèi)容為王’的情況下,非常感謝優(yōu)酷土豆對(duì)我們的支持。引進(jìn)優(yōu)酷土豆的投資,對(duì)我們下一步發(fā)展,也有信心。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。