8月7日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，IBM將給其醫(yī)療數(shù)據(jù)庫加入醫(yī)學(xué)圖像，其沃森人工智能技術(shù)將能夠通過挖掘那些信息幫助醫(yī)生做出診斷。

該公司周四宣布，它將以10億美元收購醫(yī)學(xué)圖像軟件公司Merge Healthcare。

在今年4月設(shè)立沃森醫(yī)療業(yè)務(wù)后，IBM先收購了幾家規(guī)模較小的醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，并跟蘋果、Johnson & Johnson和Medtronic建立合作關(guān)系。上周，IBM宣布與大型藥房連鎖店CVS Health達(dá)成合作，將開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動型服務(wù)來幫助糖尿病、心臟病等慢性疾病患者更好地進(jìn)行健康管理。

而對于Merge Healthcare的收購，既是一筆大規(guī)模投資，對于IBM新成立的沃森醫(yī)療部門而言也是新的資源。IBM負(fù)責(zé)該項(xiàng)業(yè)務(wù)高級研究副總裁約翰·凱利（John Kelly）在受訪時表示，“我們將給沃森和分析部門帶來醫(yī)療保健領(lǐng)域最大的數(shù)據(jù)集——圖像。”

據(jù)IBM研究人員估計(jì)，像CAT掃描圖、X光照片和乳房X線照片這樣的圖像在當(dāng)下所有的醫(yī)療數(shù)據(jù)中的占比高達(dá)90%左右。那些圖像和病患的電子病歷通常都是分開處理的。例如，放射科醫(yī)師一天可能要檢查成千上萬張病患的圖像，但他們只會去辨別圖像上的異常情況，而不會同時考慮到病患的病歷、治療和用藥方案。

“沃森將能夠同時理解這兩方面的情況。”凱利說。

沃森人工智能技術(shù)目前主要應(yīng)用于分析文件和網(wǎng)絡(luò)上的文本。

但凱利指出，在過去的兩年里，IBM的實(shí)驗(yàn)室研究人員一直在訓(xùn)練沃森人工智能引擎的圖像識別能力。“也就是說，我們要給沃森帶來眼睛。”

總部位于芝加哥的Merge Healthcare專門研究存儲、查看和共享醫(yī)學(xué)圖像的軟件。它的技術(shù)為諸多的醫(yī)療保健服務(wù)提供商和圖像設(shè)備廠商廣泛使用，它使用存檔圖像的權(quán)限大小因客戶要求和州及聯(lián)邦的醫(yī)療隱私法規(guī)而異。

medical images是沃森醫(yī)療業(yè)務(wù)設(shè)立以來IBM所收購的第三家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司。4月，它同意收購兩家創(chuàng)業(yè)公司：Explorys和Phytel。Explorys是克利夫蘭診所的剝離公司，它擁有的5000萬名病患的數(shù)據(jù)用于發(fā)現(xiàn)疾病、治療方案和治療結(jié)果的模式。位于達(dá)拉斯的Phytel致力于打造管理病人護(hù)理和降低患者再入院比例的軟件。這兩筆交易規(guī)模較小，但相關(guān)財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)并未披露。

作為云服務(wù)銷售的沃森技術(shù)可用于幫助IBM客戶從他們在運(yùn)營中收集到的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模式規(guī)律。而醫(yī)療保健堪稱IBM為一整個行業(yè)打造全面的產(chǎn)品的首個領(lǐng)域。

以往，用于醫(yī)療的自動化決策支持系統(tǒng)一開始往往為人們所看好，但結(jié)果卻讓人失望，在實(shí)踐中的用途很有限。但I(xiàn)BM認(rèn)為其沃森技術(shù)能夠在未來幾年帶來真正的突破。

該公司相信自己能夠在改善醫(yī)療保健上成為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，給病患帶來更好的治療結(jié)果，同時幫助服務(wù)提供商、保險(xiǎn)商和病患有效減少支出。

4月接受采訪的時候，IBM CEO弗吉尼亞·羅曼提（Virginia M. Rometty）談到了公司這些年在給從計(jì)算機(jī)化人口普查數(shù)據(jù)到將宇航員送上月球的重大項(xiàng)目提供技術(shù)上的角色。

她說，“我們的‘登月’項(xiàng)目將會是在醫(yī)療保健領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。”