《第一財(cái)經(jīng)日報(bào)》記者獲悉,二手車電商人人車已經(jīng)完成由騰訊戰(zhàn)略領(lǐng)投的8500萬美元C輪融資,包括雷軍在內(nèi)的上輪投資者亦有跟投。這也是國內(nèi)第二家獲得BAT投資的二手車電商公司。
據(jù)悉,本輪融資之后,人人車估值已超過5億美元,盡管截至2015年7月底,該交易平臺的月均交易量的最高成績剛剛突破3000輛。根據(jù)商務(wù)部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2014年全年二手車交易700萬輛,2015年預(yù)計(jì)1000萬輛,到2018年交易量將突破2000萬輛,未來的交易數(shù)字或?qū)⒊^4000萬輛。
截至目前,這是騰訊在二手車電商行業(yè)最大的一筆投資,也意味著騰訊正在加速布局該領(lǐng)域。人人車創(chuàng)始人兼CEO李健在接受《第一財(cái)經(jīng)日報(bào)》記者采訪時(shí)稱,人人車與騰訊在汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)和資源高度互補(bǔ),對于二手車市場的理解也非常一致,后續(xù)也將有深度合作發(fā)布。
記者了解到,人人車還將與騰訊金融一起開發(fā)適合中國的二手車金融產(chǎn)品,其中包括一些融資租賃的產(chǎn)品。“未來人人車也可能會發(fā)展成為一家二手車領(lǐng)域的C2C融資租賃公司”。
人人車成立于2014年4月,致力于打造“互聯(lián)網(wǎng)二手車4S店”。該公司提供的資料顯示,這是國內(nèi)第一家二手車C2C交易平臺,目前業(yè)務(wù)覆蓋20個(gè)城市,在售個(gè)人車源15000輛,7月份成交超過3000輛,預(yù)計(jì)2015年底單月成交可達(dá)10000輛。
人人車此前已經(jīng)獲得過兩輪投資,投資方包括紅點(diǎn)投資、策源創(chuàng)投和雷軍系的順為資本。獲得本輪融資之后,人人車除了繼續(xù)加大投入,建立更加透明、高效的交易環(huán)境;接下來還將整合行業(yè)資源,建立更為便捷、高性價(jià)比的售后服務(wù)體系,讓用戶賣車、買車、用車都無憂。
目前,國內(nèi)的二手車電商主要包含:B2B、C2B、B2C和C2C四種模式,其中前面兩種模式都是二手車采購平臺,其代表公司是車易拍和優(yōu)信拍,目前已獲得了相應(yīng)規(guī)模,年交易量在50萬輛左右。
而B2C和C2C則發(fā)展相對較慢,主要原因是二手車行業(yè)的特殊性:一車一況、一車一價(jià),而在中國,二手車交易目前仍處在賣方市場,由于信息不透明等原因,消費(fèi)者網(wǎng)上購買二手車的交易仍然沒有獲得快速的發(fā)展。
預(yù)計(jì),隨著中國二手車市場的快速發(fā)展,二手車交易會迅速發(fā)展成為買方市場,二手車價(jià)格會迅速下滑。隨著市場上流通的二手車更加豐富,C2C二手車電商也將快速發(fā)展。以美國市場為例,其二手車C2C交易網(wǎng)站Beepi與人人車同期上線,根據(jù)《華爾街日報(bào)》的報(bào)道,Beepi正在以20億美元的估值,尋求新一輪約3億美元的融資。
根據(jù)預(yù)測,中國的二手車交易在最近5年時(shí)間內(nèi)將快速發(fā)展,交易規(guī)模最高可超過4000萬輛,交易體量超過萬億規(guī)模,將成就一到數(shù)個(gè)BAT體量的公司。這自然吸引了眾多資本進(jìn)入該行業(yè)進(jìn)行布局,包括BAT這些巨型公司。
除了騰訊布局人人車之外,百度選擇了優(yōu)信公司,并重點(diǎn)支持優(yōu)信公司的B2C業(yè)務(wù)——優(yōu)信二手車的發(fā)展,前段時(shí)間該公司因贊助第四季《中國好聲音》、第三季《爸爸去哪兒》和第二季《奔跑吧,兄弟》而知名。此外,有業(yè)內(nèi)人士透露,阿里巴巴正在與車易拍“談戀愛”。
《第一財(cái)經(jīng)日報(bào)》記者獲悉,二手車電商人人車已經(jīng)完成由騰訊戰(zhàn)略領(lǐng)投的8500萬美元C輪融資,包括雷軍在內(nèi)的上輪投資者亦有跟投。這也是國內(nèi)第二家獲得BAT投資的二手車電商公司。
據(jù)悉,本輪融資之后,人人車估值已超過5億美元,盡管截至2015年7月底,該交易平臺的月均交易量的最高成績剛剛突破3000輛。根據(jù)商務(wù)部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2014年全年二手車交易700萬輛,2015年預(yù)計(jì)1000萬輛,到2018年交易量將突破2000萬輛,未來的交易數(shù)字或?qū)⒊^4000萬輛。
截至目前,這是騰訊在二手車電商行業(yè)最大的一筆投資,也意味著騰訊正在加速布局該領(lǐng)域。人人車創(chuàng)始人兼CEO李健在接受《第一財(cái)經(jīng)日報(bào)》記者采訪時(shí)稱,人人車與騰訊在汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)和資源高度互補(bǔ),對于二手車市場的理解也非常一致,后續(xù)也將有深度合作發(fā)布。
記者了解到,人人車還將與騰訊金融一起開發(fā)適合中國的二手車金融產(chǎn)品,其中包括一些融資租賃的產(chǎn)品。“未來人人車也可能會發(fā)展成為一家二手車領(lǐng)域的C2C融資租賃公司”。
人人車成立于2014年4月,致力于打造“互聯(lián)網(wǎng)二手車4S店”。該公司提供的資料顯示,這是國內(nèi)第一家二手車C2C交易平臺,目前業(yè)務(wù)覆蓋20個(gè)城市,在售個(gè)人車源15000輛,7月份成交超過3000輛,預(yù)計(jì)2015年底單月成交可達(dá)10000輛。
人人車此前已經(jīng)獲得過兩輪投資,投資方包括紅點(diǎn)投資、策源創(chuàng)投和雷軍系的順為資本。獲得本輪融資之后,人人車除了繼續(xù)加大投入,建立更加透明、高效的交易環(huán)境;接下來還將整合行業(yè)資源,建立更為便捷、高性價(jià)比的售后服務(wù)體系,讓用戶賣車、買車、用車都無憂。
目前,國內(nèi)的二手車電商主要包含:B2B、C2B、B2C和C2C四種模式,其中前面兩種模式都是二手車采購平臺,其代表公司是車易拍和優(yōu)信拍,目前已獲得了相應(yīng)規(guī)模,年交易量在50萬輛左右。
而B2C和C2C則發(fā)展相對較慢,主要原因是二手車行業(yè)的特殊性:一車一況、一車一價(jià),而在中國,二手車交易目前仍處在賣方市場,由于信息不透明等原因,消費(fèi)者網(wǎng)上購買二手車的交易仍然沒有獲得快速的發(fā)展。
預(yù)計(jì),隨著中國二手車市場的快速發(fā)展,二手車交易會迅速發(fā)展成為買方市場,二手車價(jià)格會迅速下滑。隨著市場上流通的二手車更加豐富,C2C二手車電商也將快速發(fā)展。以美國市場為例,其二手車C2C交易網(wǎng)站Beepi與人人車同期上線,根據(jù)《華爾街日報(bào)》的報(bào)道,Beepi正在以20億美元的估值,尋求新一輪約3億美元的融資。
根據(jù)預(yù)測,中國的二手車交易在最近5年時(shí)間內(nèi)將快速發(fā)展,交易規(guī)模最高可超過4000萬輛,交易體量超過萬億規(guī)模,將成就一到數(shù)個(gè)BAT體量的公司。這自然吸引了眾多資本進(jìn)入該行業(yè)進(jìn)行布局,包括BAT這些巨型公司。
除了騰訊布局人人車之外,百度選擇了優(yōu)信公司,并重點(diǎn)支持優(yōu)信公司的B2C業(yè)務(wù)——優(yōu)信二手車的發(fā)展,前段時(shí)間該公司因贊助第四季《中國好聲音》、第三季《爸爸去哪兒》和第二季《奔跑吧,兄弟》而知名。此外,有業(yè)內(nèi)人士透露,阿里巴巴正在與車易拍“談戀愛”。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。