我們從周?chē)娜魏问挛镏锌吹綗艄?,事?shí)上,我們對(duì)世界的觀察也由燈光組成。燈光的明暗,顏色能讓我們看出物體的外形,不用觸摸而感覺(jué)出物體的材質(zhì)。
同樣在影片中,燈光是決定CG場(chǎng)景成敗的一個(gè)重要因素,小至人物著裝配色,大至整體光影特效,都影響著一部作品的可觀賞程度,如今專(zhuān)業(yè)的視效制作團(tuán)隊(duì)越來(lái)越多地選擇將藝術(shù)與硬件設(shè)備相互結(jié)合,運(yùn)用了計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)以其不斷提高影片畫(huà)面效果。
相較于以PC作為繪圖或3D應(yīng)用的主力,更具專(zhuān)業(yè)圖形處理能力且高效可靠穩(wěn)定的工作站,便在包羅萬(wàn)象的視效處理上占據(jù)了優(yōu)勢(shì)。
正如CG行業(yè)日新月異的技術(shù)發(fā)展,每一部作品的完成,每一幀畫(huà)面的渲染都是對(duì)CGer(計(jì)算機(jī)圖形工作者)極大的考驗(yàn),是創(chuàng)新思維火花的碰撞時(shí)刻,同樣也也充滿(mǎn)了挑戰(zhàn)。
解思遠(yuǎn),是一位就職于北京瘋石文化傳媒的CGer,多年在CG行業(yè)的歷練讓他對(duì)待工作始終懷揣著一份堅(jiān)持與信念,嚴(yán)格對(duì)待每一部作品,成就了他在CG制作中找尋到目標(biāo),勿忘初心,抱著學(xué)習(xí)古典藝術(shù)的心態(tài)與要求去制作渲染每一幀作品。
不同于快餐套路式的技法,一部CG作品的完美呈現(xiàn),涵蓋了前期設(shè)計(jì)、數(shù)字模型、材質(zhì)貼圖、渲染后期、特效等眾多環(huán)節(jié),但這當(dāng)中有很多環(huán)節(jié)是需要技術(shù)驅(qū)動(dòng)的,這就意味著技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要一部具備高性能計(jì)算能力的設(shè)備來(lái)完成。
具體到CG制作的每個(gè)環(huán)節(jié),尤其是作品中人物形象的刻畫(huà)亦或后期燈光渲染,即使是一個(gè)豐富的表情或是一些細(xì)微的舉動(dòng),都要用成百上千的CG畫(huà)面整合而成,而CG場(chǎng)景的塑造其艱辛程度更是圈外人所難以想象的。
這不僅需要CGer投入大量精力與技術(shù)支持,同時(shí)也對(duì)硬件設(shè)備的性能與長(zhǎng)時(shí)間工作的穩(wěn)定可靠提出了更大挑戰(zhàn)。
對(duì)于許多繪圖或者3D動(dòng)畫(huà)應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō),一款好的工作站如同是士兵手中的武器,正所謂工欲善其事,必先利其器。
不管是影視制作還是CG應(yīng)用,都對(duì)工作站提出了極高的技術(shù)要求:不但要有出色的I/O吞吐能力,更要有快速的計(jì)算功能,而對(duì)圖形卡的要求則更為挑剔。
在CG后期渲染中,合理的用光可以得到更具震撼力的視覺(jué)效果,能否運(yùn)用好它決定了動(dòng)畫(huà)效果的成敗。
在解思遠(yuǎn)日常渲染工作的背后硬件設(shè)備中,戴爾Precision T系列工作站承擔(dān)了大多數(shù)靜幀作品的燈光渲染任務(wù)。
戴爾Precision T系列的優(yōu)勢(shì)在于顯卡GPU的速度,和2顆多線程的高速CPU, NVIDIA Quadro顯卡在3D a制作時(shí)有其他A卡不能比擬的CUDA加速功能,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)渲染預(yù)覽和實(shí)時(shí)物理結(jié)算預(yù)覽,對(duì)提高工作效率有著積極的幫助。
曾有業(yè)內(nèi)人士做過(guò)測(cè)算,如果制作一部三維動(dòng)畫(huà)的制作周期可以縮短三個(gè)月,那么動(dòng)漫公司在成本上就可節(jié)省50%,因此技術(shù)對(duì)于藝術(shù)呈現(xiàn)的貢獻(xiàn)已經(jīng)變得越來(lái)越大,由此可觀,對(duì)于一部動(dòng)漫亦或CG作品的成功,背后的硬件設(shè)備和硬件平臺(tái)也就開(kāi)始成為了CG影視動(dòng)畫(huà)行業(yè)不可或缺的基石。
正如CG行業(yè)面臨的困難,要在極短的制作周期去創(chuàng)作更高質(zhì)量的作品,這時(shí)候工作站的集中處理與出色渲染速度的優(yōu)勢(shì)便體現(xiàn)出來(lái)。
如果說(shuō)CG技術(shù)是現(xiàn)代動(dòng)畫(huà)技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合體,是圖像學(xué)和仿真學(xué)等多種科學(xué)的整合,那么它給予動(dòng)畫(huà)制作者的是更大的想象空間。正如解思遠(yuǎn)對(duì)CG從業(yè)的詮釋?zhuān)е鴮W(xué)習(xí)古典藝術(shù)的心態(tài)與要求去制作渲染每一幀作品,追求更極致的效果,拒絕快餐套路式的技法。
隨著VR(虛擬現(xiàn)實(shí))技術(shù)的興起和日漸普及,大量的CG工作者投身到VR項(xiàng)目的制作中,作為北京瘋石文化傳媒CG總監(jiān)的解思遠(yuǎn)也坦言,除了目前公司主營(yíng)業(yè)務(wù),卡通類(lèi)3D動(dòng)畫(huà),VR游戲,MG動(dòng)畫(huà),CG短片等外,未來(lái)規(guī)劃還將逐步推出公司的VR互動(dòng)類(lèi)原創(chuàng)產(chǎn)品,解思遠(yuǎn)正在一步步穩(wěn)扎穩(wěn)打地實(shí)踐著自己的夢(mèng)想。
其實(shí)并不難以理解工作站在三維設(shè)計(jì)上的運(yùn)用,追溯到早期,動(dòng)畫(huà)渲染制作較多采用的是基于PS的渲染效果,然而近年來(lái)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,觀眾對(duì)于作品畫(huà)面的細(xì)膩程度追求變得愈演愈烈,因此對(duì)于技術(shù)團(tuán)隊(duì)和硬件廠商來(lái)講,現(xiàn)在更多的后期渲染、光影特效制作,甚至仿真模擬被搬到了高性能計(jì)算設(shè)備中去。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。