7月29日,第十三屆中國(guó)國(guó)際數(shù)碼互動(dòng)娛樂展覽會(huì)在上海舉行,盛大游戲CEO張鎣鋒出席高峰論壇并以“尋找IP與手游細(xì)分群體的內(nèi)在關(guān)聯(lián)”為主題發(fā)表演講,詳細(xì)解讀了盛大游戲的手游IP戰(zhàn)略。
張鎣鋒透露,盛大游戲選擇了1萬多個(gè)IP樣本進(jìn)行了深入調(diào)研,發(fā)現(xiàn)電影與PC端游的用戶體量最大、覆蓋度最高,進(jìn)行手游改編的潛力最大。而PC端游契合手游由輕而重的發(fā)展趨勢(shì),在畫面、音效、動(dòng)作、玩法等方面優(yōu)勢(shì)明顯。張鎣鋒預(yù)言,端游公司只要充分發(fā)揮在游戲研發(fā)中的成熟經(jīng)驗(yàn),就可以迎來發(fā)展的“第二個(gè)春天”。
張鎣鋒指出,當(dāng)前市場(chǎng)上的所有IP,都可以被“幻想—現(xiàn)實(shí)”、“中國(guó)傳統(tǒng)—異域風(fēng)情”兩大維度來概括。手游IP的選擇,應(yīng)當(dāng)符合不同類型用戶對(duì)IP的偏好,這樣才能充分發(fā)揮IP對(duì)手游用戶的影響力,從而加大手游成功的幾率。另外他還透露,盛大游戲接下來將重點(diǎn)發(fā)力“泛二次元”用戶,以之為核心探索游戲IP的衍生跨界。22歲以下的“泛二次元”群體,以手游用戶13%的體量,貢獻(xiàn)了占整個(gè)市場(chǎng)五分之一的流水份額,無論是投入的時(shí)間,還是平均ARPU值,都位居前列。這個(gè)群體對(duì)游戲公司的價(jià)值,還體現(xiàn)在他們的泛娛樂取向,是游戲公司開展IP跨界的最佳橋梁,盛大游戲選擇《龍之谷》率先展開泛娛樂化的探索,包括拍攝大電影、主題動(dòng)畫片,以及出版官方原畫集等等,正是以“泛二次元”用戶為根基。
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo),各位新老朋友,大家好!
這是我第一次手握高峰論壇的話筒,卻是盛大游戲第13次站上CJ的舞臺(tái)。沒錯(cuò),盛大游戲和CJ一起、和中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)一起成長(zhǎng),一起壯大。一直到今天——用我們公司全新確立的slogan來說——大伙兒還在“一起開心,一起游戲”,我想,這就是一種莫大的緣分,也是一種最強(qiáng)烈的對(duì)于產(chǎn)業(yè)和事業(yè)的信念。為此,與諸君共勉!
接下來進(jìn)入到我此次分享的正題,談?wù)処P與手游細(xì)分群體的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。最近我們的團(tuán)隊(duì)剛剛完成對(duì)1萬多個(gè)樣本的復(fù)雜調(diào)研,正如行業(yè)內(nèi)很多同仁一樣,我們也把IP的研究放在重要的位置。因?yàn)镮P實(shí)在太重要了!在盛大游戲的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方向里,手游也好,端游也好,海外研發(fā)運(yùn)營(yíng)發(fā)行也好,都緊緊圍繞了IP。聚焦到目前市場(chǎng)上最熱的手游業(yè)務(wù),我們也發(fā)現(xiàn)了很多成功的案例,也有了很多的自己的理解,今天簡(jiǎn)單分享以下幾個(gè)觀點(diǎn):
第一,PC端游IP對(duì)手游市場(chǎng)具有超越其他類型IP的重要意義。IP種類繁多,主要集中在PC端游、電影、動(dòng)漫、小說這些娛樂類型,那么用戶選擇什么作為日常娛樂活動(dòng)的比例較高呢?我們發(fā)現(xiàn)電影與PC端游的覆蓋度最大,具備了龐大的用戶體量,這就意味著這種類型的IP影響到的潛在手游用戶也是十分可觀的。那么從差異度來看,端游IP在手游用戶中呈現(xiàn)出最大的偏好差異度,表明其更能對(duì)細(xì)分群體進(jìn)行精確覆蓋,從而與特定的手游類型嚴(yán)密匹配。綜合兩個(gè)調(diào)查維度,結(jié)果出來了——PC端游IP,基于它已經(jīng)培養(yǎng)的龐大用戶群,基于它多年積淀的品牌影響力,基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的飛速改善,基于用戶對(duì)品質(zhì)諸如畫面、美術(shù)、音效、動(dòng)作、玩法等越來越高的要求——“輕度”的手游也開始走向“重度”化!它的重要意義在于,PC端游的IP價(jià)值,和多年來專注PC端游研發(fā)和運(yùn)營(yíng)的公司是完全可以擁有“第二個(gè)春天”的,因?yàn)槲覀兿嘈?ldquo;冰凍三尺非一日之寒”的真理。
第二,大部分IP形態(tài)對(duì)手游的價(jià)值可以被“幻想—現(xiàn)實(shí)”、“中國(guó)傳統(tǒng)—異域風(fēng)情”兩種維度來概括,所以具體的手游類型可以據(jù)此模型來選擇匹配的IP,反之亦然。我們測(cè)量了手游用戶對(duì)4大類型33個(gè)子類型IP的偏好,再根據(jù)他們對(duì)不同類型IP的偏好與他們屬于哪一個(gè)手游細(xì)分市場(chǎng)的相關(guān)關(guān)系,歸納抽象出兩個(gè)維度,那就是幻想題材和現(xiàn)實(shí)題材,中國(guó)傳統(tǒng)風(fēng)格與異域風(fēng)情。任何一個(gè)IP都可以在這張二維地圖上有自己的位置,任何一個(gè)手游細(xì)分市場(chǎng),也會(huì)在這張二維地圖上表現(xiàn)出對(duì)IP的相對(duì)偏好。因此,如果將一個(gè)特定的手游分類型輸入到地圖,IP匹配結(jié)果就馬上出來了——比如針對(duì)MOBA手游這個(gè)細(xì)分群體,中國(guó)動(dòng)作電影、犯罪與嫌疑電影、武俠小說、盜墓冒險(xiǎn)小說都是不錯(cuò)的選擇;反之,假如大家手中有日本大眾類動(dòng)畫、日本漫畫、中國(guó)幽默漫畫、文藝幻想類小說、西方幻想MMO等IP,也可以根據(jù)這個(gè)模型找到合適的手游類型。我們?cè)僮屑?xì)看一下以MOBA細(xì)分市場(chǎng)為例的這張圖——顏色越藍(lán)越有戲:中國(guó)大作電影、盜墓與冒險(xiǎn)小說、傳奇向、魔獸向、競(jìng)技對(duì)抗等等;相反,顏色越紅,代表用戶對(duì)這些IP越無感。IP轉(zhuǎn)化的價(jià)值就藏在這些色塊里了。
第三個(gè)我要分享的觀點(diǎn),也是我們?cè)谡{(diào)研過程特別驚喜的發(fā)現(xiàn)就是:存在著一個(gè)“泛二次元” 細(xì)分手游市場(chǎng),這個(gè)手游市場(chǎng)的用戶與我們對(duì)二次元的刻板印象存在顯著的差別。他們究竟有怎樣的特點(diǎn)呢?調(diào)研結(jié)果表現(xiàn):典型用戶為22歲以下歲男性,但在其它年齡組也有顯著存在;他們雖只占手游用戶數(shù)量的13%,但卻貢獻(xiàn)了20%左右的流水份額,ARPU值位于各細(xì)分市場(chǎng)的次高;在時(shí)間投入上,他們堪稱重度手游用戶;除了典型二次元手游外,他們對(duì)其他類型的手游也有高于平均水平的偏好;此外“泛二次元”用戶還具有明顯的泛娛樂取向,他們渴望自己的愛好被更廣泛的市場(chǎng)所認(rèn)同,所以對(duì)動(dòng)漫之外的娛樂類型也有超越平均水平的偏好;至于他們的IP的趣味傾向則集中在幻想、偏異域風(fēng)情的方向。是的,較長(zhǎng)一段時(shí)間以來,許多人抱著對(duì)二次元的刻板印象,認(rèn)為只要找到他們喜愛的動(dòng)漫作品,或者迎合他們追逐的動(dòng)漫風(fēng)格,就能夠贏得新用戶。這么做,對(duì),也不對(duì)。因?yàn)樵?jīng)只是小眾群體的二次元“亞文化”人群早已成長(zhǎng)擴(kuò)張,成為現(xiàn)在年輕人中非常重要的一股文化潮流和非常有購(gòu)買力的群體,只有通過海量數(shù)據(jù)的觀察和分析,通過與他們的廣泛交流,才能夠發(fā)現(xiàn)他們對(duì)手游IP的渴求:動(dòng)漫中的日本流動(dòng)動(dòng)畫、日本小眾動(dòng)畫、好萊塢動(dòng)畫、日本漫畫、中國(guó)幽默漫畫,小說中的文藝幻想、經(jīng)典幻想,電影中的超級(jí)英雄、怪物與災(zāi)難,端游中的西幻MMO、競(jìng)技對(duì)抗等等,這些寶貴的調(diào)查結(jié)果,是否為大家打開了一扇窗戶,清風(fēng)徐來、豁然開朗了呢?
這就是我簡(jiǎn)單分享給各位的三個(gè)有趣觀點(diǎn)。很高興通過這樣的分享去持續(xù)挖掘靈感,也很期待與同行朋友們開展更廣泛和深度的交流。如今,我們盛大游戲被大家熟知與好評(píng)的IP,“熱血傳奇”、“龍之谷”、“傳奇世界”、“星辰變”等等,都陸續(xù)走上了IP開放、分享和再創(chuàng)造的道路,這條路上有我們的努力,也必然少不了大家的支持和參與。謝謝!
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。