據(jù)了解,貴州茅臺(tái)酒股份有限公司授權(quán)貴州省特需商品供應(yīng)股份有限公司作為黃瓷瓶茅臺(tái)酒全國唯一的總運(yùn)營商,由于是定量生產(chǎn)的高端酒類,黃瓷瓶茅臺(tái)酒具有一定的品鑒及收藏價(jià)值,近期才首次面向大眾消費(fèi)者。除了在品質(zhì)和價(jià)格上延續(xù)了茅臺(tái)風(fēng)格,更值得一提的是,黃瓷瓶茅臺(tái)酒作為茅臺(tái)品牌中一款具有歷史傳奇的老產(chǎn)品第一次在“互聯(lián)網(wǎng)+”營銷宣傳上的大膽嘗試。
貴州省特需商品供應(yīng)股份有限公司董秘宋源表示,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,信息的快速迭代令消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知、了解方式等產(chǎn)生了根本性的變化,這促使商家的產(chǎn)品傳播渠道和模式隨之發(fā)生顛覆性改變。此次攜手e代駕,即是黃瓷瓶茅臺(tái)酒整合線上線下資源、開啟精準(zhǔn)營銷的大膽嘗試。e代駕多年積累的高端人群用戶、優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)基因和倡導(dǎo)“拒絕酒駕”的公益文化,均為黃瓷瓶茅臺(tái)酒看好本次合作的原因所在。
作為本次戰(zhàn)略合作的指導(dǎo)單位,中國酒類流通協(xié)會(huì)對(duì)于e代駕與茅臺(tái)的牽手樂見其成。中國酒類流通協(xié)會(huì)代表王藝森認(rèn)為,黃瓷瓶茅臺(tái)酒和e代駕的跨界合作將成為白酒行業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)+路程上的一座里程碑,不僅有助于雙方未來的發(fā)展,對(duì)整個(gè)白酒行業(yè)未來的健康發(fā)展和轉(zhuǎn)型也將產(chǎn)生積極的意義和影響。
“e代駕和老字號(hào)品牌茅臺(tái)合作,將幫助更多鐘愛飲酒的人士選擇代駕的生活方式,健康飲酒安全到家。同時(shí)也為解決酒駕事故高發(fā)問題做出貢獻(xiàn)。”e代駕副總裁柳柳表示,“未來e代駕還會(huì)和更多企業(yè)進(jìn)行合作,不斷提升我們的服務(wù)品質(zhì)。”
成立于2011年的e代駕,主要從事網(wǎng)絡(luò)代駕業(yè)務(wù),經(jīng)過4年發(fā)展,目前在全國近200個(gè)城市擁有15萬名司機(jī),日訂單峰值達(dá)20萬。作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司,e代駕熱衷與傳統(tǒng)企業(yè)跨界合作,并通過優(yōu)化代駕行業(yè)的資源、完善自身服務(wù)體系,提升整個(gè)代駕行業(yè)的服務(wù)水準(zhǔn)。
截止目前,e代駕已陸續(xù)與平安保險(xiǎn)、中石油等上千家傳統(tǒng)企業(yè)建立戰(zhàn)略合作,在用互聯(lián)網(wǎng)方式改造傳統(tǒng)代駕的同時(shí),讓更多消費(fèi)者和更多行業(yè)從中受益。而茅臺(tái)集團(tuán)近年來在試水互聯(lián)網(wǎng)+的路途上也運(yùn)子如飛,電商、O2O、渠道變革等大動(dòng)作連續(xù)不斷。國酒茅臺(tái)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”的未來發(fā)展的高瞻遠(yuǎn)矚、e代駕與傳統(tǒng)企業(yè)融合的成熟經(jīng)驗(yàn),雙方消費(fèi)人群特征的高度重合,不僅促使本次合作一拍即合,也令業(yè)界對(duì)此次合作的后續(xù)效應(yīng)充滿期待。
業(yè)內(nèi)人士表示,此次戰(zhàn)略合作將產(chǎn)生強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的品牌效應(yīng),取得多方共贏的效果。一方面,黃瓷瓶茅臺(tái)酒將獲得高精準(zhǔn)的O2O傳播渠道,擁抱互聯(lián)網(wǎng)+;另一方面,e代駕在以代駕為核心的O2O產(chǎn)業(yè)鏈上將輻射得更廣。更為重要的是,雙方合作為用戶帶來了更多便捷和權(quán)益,不僅可以隨時(shí)購買到限量正品黃瓷瓶茅臺(tái)酒,在飲酒之后還可以選擇代駕平安回家,避免酒駕帶給個(gè)人、家人和社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)。
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華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。