YY前任CTO趙斌今日正式確認(rèn),其創(chuàng)業(yè)公司“聲網(wǎng)Agora(http://cn.agora.io/)”將首次亮相Chinajoy的BtoB綜合商務(wù)洽談區(qū)C864,展示其為游戲行業(yè)度身定制的解決方案。
開發(fā)者可以通過短時間的開發(fā)快速集成聲網(wǎng)研發(fā)的SDK,使自己的游戲擁有全球最高質(zhì)量的實時音視頻通話功能。目前該方案已經(jīng)全面覆蓋iOS、Android、Windows等智能手機及電腦操作系統(tǒng),以及COCOS、Unity等游戲開發(fā)引擎。
受限于手機終端,手游一直以來依賴于文字通訊,玩家在操作游戲和聊天只能選其一,導(dǎo)致社交性不足。而音視頻通話的加入則能解放玩家的雙手,可以在暢快游戲的同時進(jìn)行無障礙的溝通。這無疑將大大提升手游社交性,直接帶來的作用就是增加玩家互動頻率、增長玩家在線時長、提升ARPU直接影響游戲收入。而為玩家提供良好社交體驗的游戲往往可以獲得玩家的忠誠度,流失率降低會使得手游生命周期延長。
趙斌表示,正是因為看到了未來音視頻通話在移動游戲領(lǐng)域的無限發(fā)展?jié)摿?,聲網(wǎng)選擇Chinajoy作為其在國內(nèi)的“首秀”。
值得注意的是,手機游戲獨立部署高質(zhì)量的實時通話服務(wù),是技術(shù)門檻很高的事情。大游戲公司在進(jìn)行不少的人力、資金投入之后或許可以實現(xiàn)音視頻通話功能,但離高質(zhì)量的音視頻通話、適應(yīng)各類網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的轉(zhuǎn)換、將安裝包壓縮到最小還有不少的距離。而對于更多的小游戲公司、獨立游戲開發(fā)者來說,實現(xiàn)音視頻通話功能都難上加難。
而技術(shù)正是聲網(wǎng)最自信的地方,“我們的目標(biāo)是做一家世界級的中國技術(shù)公司,”趙斌稱。正是沖著這樣的目標(biāo),在成立至今的近2年時間內(nèi),聲網(wǎng)選擇先將技術(shù)做到極致:
首先,搭建由YY前技術(shù)委員會執(zhí)行主席帶領(lǐng)的技術(shù)開發(fā)團隊,由IEEE DSP 特邀編輯領(lǐng)銜的音視頻算法團隊。目前,聲網(wǎng)90%以上都是技術(shù)人員,整個團隊擁有超過 20 年的 VoIP 技術(shù)積累,有年服務(wù) 4000 億分鐘語音通話的經(jīng)驗。其次,聲網(wǎng)在全球部署了近百個數(shù)據(jù)中心和近千臺服務(wù)器,能夠保障跨大洲、跨國家、跨運營商網(wǎng)絡(luò)的實時數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量,其能提供的音視頻通話質(zhì)量在與硅谷最具實力的技術(shù)對手面前都極具競爭力。
而聲網(wǎng)在技術(shù)上的實力和追求,也得到了業(yè)內(nèi)的認(rèn)可和支持。一方面,公司先后獲得雷軍的順為資本、晨興劉芹以及SIG閆丹等明星投資方近3000萬美元的投資。另一方面,就手游市場而言,聲網(wǎng)已經(jīng)與熱酷休閑跑酷手游《找你妹2015》、橫版街機格斗手游《三國志吞食天地》等十余款手游產(chǎn)品達(dá)成協(xié)議。
而除了游戲行業(yè)以外,聲網(wǎng)還將陸續(xù)面向在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、社交網(wǎng)絡(luò)、在線招聘、企業(yè)會議、O2O等領(lǐng)域推出專業(yè)的解決方案。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。