YY前任CTO趙斌今日正式確認(rèn),其創(chuàng)業(yè)公司“聲網(wǎng)Agora(http://cn.agora.io/)”將首次亮相Chinajoy的BtoB綜合商務(wù)洽談區(qū)C864,展示其為游戲行業(yè)度身定制的解決方案。
開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)短時(shí)間的開(kāi)發(fā)快速集成聲網(wǎng)研發(fā)的SDK,使自己的游戲擁有全球最高質(zhì)量的實(shí)時(shí)音視頻通話功能。目前該方案已經(jīng)全面覆蓋iOS、Android、Windows等智能手機(jī)及電腦操作系統(tǒng),以及COCOS、Unity等游戲開(kāi)發(fā)引擎。
受限于手機(jī)終端,手游一直以來(lái)依賴于文字通訊,玩家在操作游戲和聊天只能選其一,導(dǎo)致社交性不足。而音視頻通話的加入則能解放玩家的雙手,可以在暢快游戲的同時(shí)進(jìn)行無(wú)障礙的溝通。這無(wú)疑將大大提升手游社交性,直接帶來(lái)的作用就是增加玩家互動(dòng)頻率、增長(zhǎng)玩家在線時(shí)長(zhǎng)、提升ARPU直接影響游戲收入。而為玩家提供良好社交體驗(yàn)的游戲往往可以獲得玩家的忠誠(chéng)度,流失率降低會(huì)使得手游生命周期延長(zhǎng)。
趙斌表示,正是因?yàn)榭吹搅宋磥?lái)音視頻通話在移動(dòng)游戲領(lǐng)域的無(wú)限發(fā)展?jié)摿?,聲網(wǎng)選擇Chinajoy作為其在國(guó)內(nèi)的“首秀”。
值得注意的是,手機(jī)游戲獨(dú)立部署高質(zhì)量的實(shí)時(shí)通話服務(wù),是技術(shù)門檻很高的事情。大游戲公司在進(jìn)行不少的人力、資金投入之后或許可以實(shí)現(xiàn)音視頻通話功能,但離高質(zhì)量的音視頻通話、適應(yīng)各類網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的轉(zhuǎn)換、將安裝包壓縮到最小還有不少的距離。而對(duì)于更多的小游戲公司、獨(dú)立游戲開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),實(shí)現(xiàn)音視頻通話功能都難上加難。
而技術(shù)正是聲網(wǎng)最自信的地方,“我們的目標(biāo)是做一家世界級(jí)的中國(guó)技術(shù)公司,”趙斌稱。正是沖著這樣的目標(biāo),在成立至今的近2年時(shí)間內(nèi),聲網(wǎng)選擇先將技術(shù)做到極致:
首先,搭建由YY前技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席帶領(lǐng)的技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),由IEEE DSP 特邀編輯領(lǐng)銜的音視頻算法團(tuán)隊(duì)。目前,聲網(wǎng)90%以上都是技術(shù)人員,整個(gè)團(tuán)隊(duì)擁有超過(guò) 20 年的 VoIP 技術(shù)積累,有年服務(wù) 4000 億分鐘語(yǔ)音通話的經(jīng)驗(yàn)。其次,聲網(wǎng)在全球部署了近百個(gè)數(shù)據(jù)中心和近千臺(tái)服務(wù)器,能夠保障跨大洲、跨國(guó)家、跨運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量,其能提供的音視頻通話質(zhì)量在與硅谷最具實(shí)力的技術(shù)對(duì)手面前都極具競(jìng)爭(zhēng)力。
而聲網(wǎng)在技術(shù)上的實(shí)力和追求,也得到了業(yè)內(nèi)的認(rèn)可和支持。一方面,公司先后獲得雷軍的順為資本、晨興劉芹以及SIG閆丹等明星投資方近3000萬(wàn)美元的投資。另一方面,就手游市場(chǎng)而言,聲網(wǎng)已經(jīng)與熱酷休閑跑酷手游《找你妹2015》、橫版街機(jī)格斗手游《三國(guó)志吞食天地》等十余款手游產(chǎn)品達(dá)成協(xié)議。
而除了游戲行業(yè)以外,聲網(wǎng)還將陸續(xù)面向在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、社交網(wǎng)絡(luò)、在線招聘、企業(yè)會(huì)議、O2O等領(lǐng)域推出專業(yè)的解決方案。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。