北京時(shí)間7月27日晚間消息,網(wǎng)絡(luò)安全公司Zimperium研究人員日前表示,他們?cè)贏(yíng)ndroid設(shè)備中發(fā)現(xiàn)了一處安全漏洞,允許黑客在用戶(hù)全然不知的情況下遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)Android設(shè)備。
Zimperium表示,該漏洞影響Android2.2至5.1版本,預(yù)計(jì)約95%的Android設(shè)備受影響。
該漏洞存在于Stagefright媒體庫(kù)(用于處理媒體文件)中。Zimperium稱(chēng),他們?cè)赟tagefright框架中發(fā)現(xiàn)了多處安全漏洞。公司還表示,計(jì)劃在下個(gè)月的“黑帽安全大會(huì)”上公布更詳細(xì)的信息。
只要知道用戶(hù)電話(huà)號(hào)碼,黑客就可以通過(guò)彩信(MMS)向該用戶(hù)發(fā)送一個(gè)媒體文件。之后,黑客就可以入侵用戶(hù)的Android設(shè)備。
Zimperium還舉例稱(chēng),黑客可以在用戶(hù)睡覺(jué)時(shí)向其手機(jī)發(fā)送一個(gè)特洛伊文件,入侵手機(jī)后,再將該文件刪除,讓用戶(hù)全然不知自己的手機(jī)被入侵。之后,黑客便可以遠(yuǎn)程操控用戶(hù)手機(jī)的麥克風(fēng),竊取文件,查看電子郵件,盜取用戶(hù)名和密碼等信息。
Zimperium首席技術(shù)官祖克·亞伯拉罕(Zuk Avraham)稱(chēng):“這些漏洞極其危險(xiǎn),因?yàn)樗恍枰脩?hù)采取任何行動(dòng)。與其他攻擊方式不同的是,該漏洞在用戶(hù)睡覺(jué)時(shí)即可發(fā)動(dòng)攻擊。當(dāng)你醒來(lái)時(shí),黑客已經(jīng)刪除了犯罪證據(jù)。因此,你也就會(huì)像以前一樣使用自己的手機(jī),根本不知道這已經(jīng)是一部‘被入侵’的手機(jī)。”
Zimperium不僅發(fā)現(xiàn)了漏洞,還開(kāi)發(fā)了必要的補(bǔ)丁程序,并于今年4月和5月初提供給了谷歌。而谷歌也已將補(bǔ)丁程序提供給了部分合作伙伴廠(chǎng)商。
對(duì)此,谷歌在一份聲明中對(duì)該漏洞的發(fā)現(xiàn)者、Zimperium研究人員約舒亞·德雷克(Joshua Drake)表示感謝。谷歌還稱(chēng):“對(duì)于我們而言,Android用戶(hù)的安全極其重要。因此,我們迅速行動(dòng)起來(lái),將補(bǔ)丁提供了合作伙伴。”
雖然如此,谷歌只是將補(bǔ)丁程序提供給部分設(shè)備廠(chǎng)商,仍有許多設(shè)備廠(chǎng)商尚未獲得補(bǔ)丁程序。此外,通過(guò)OTA更新,Android補(bǔ)丁到達(dá)終端用戶(hù)手中可能需要幾個(gè)月時(shí)間。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀(guān)點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話(huà)題的分析框架,識(shí)別不同觀(guān)點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀(guān)的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。