7月28日(北京時(shí)間),百度公司發(fā)布了截止6月30日未經(jīng)審計(jì)的2015財(cái)年第二季度財(cái)報(bào)。其中,值得關(guān)注是:移動搜索月活躍用戶達(dá)6.29億,手機(jī)百度日活躍用戶首次破億,百度地圖移動端市場份額超過70%,移動入口領(lǐng)先優(yōu)勢持續(xù)擴(kuò)大。移動轉(zhuǎn)型成功后,百度進(jìn)入了連接人與服務(wù)、索引真實(shí)世界的歷史階段,百度地圖、手機(jī)百度雙入口協(xié)同正是連接人與服務(wù)的最佳路徑。
據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,Q2手機(jī)百度搜索活躍用戶數(shù)再創(chuàng)新高,打破上個(gè)季度6億用戶數(shù)的記錄,達(dá)到6.29億人,同比增長24%。截止6月末,手機(jī)百度日登陸用戶過億。在易觀國際發(fā)布的以用戶月活量為指標(biāo)的6月移動APP排行榜TOP200中,手機(jī)百度的增長勢頭明顯,月活量躍居第三,牢牢掌握著移動搜索流量入口的位置,百度地圖則位居總榜的第8。百度Q2財(cái)報(bào)的數(shù)據(jù)顯示,百度地圖移動端在基礎(chǔ)功能及技術(shù)發(fā)展上繼續(xù)擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢,市場份額已經(jīng)超過70%,月活躍用戶3.04億,同比增長48%,牢牢占據(jù)地圖領(lǐng)域的頭名位置。
此外,百度在Q2財(cái)報(bào)中,首次公布O2O平臺的總交易額,共405億元,較去年同期增長109%。從電商化的交易額來看,百度已經(jīng)成為中國成長速度最快的“電商”平臺。百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在接受re/code采訪時(shí)表示:“在移動時(shí)代,我們必須打造一個(gè)閉環(huán)的生態(tài)系統(tǒng),而不是僅僅完成用戶的搜索請求。現(xiàn)在的話,可以說百度是搜索和電商結(jié)合的企業(yè)。”
在加速連接人與服務(wù)、索引真實(shí)世界的過程中,手機(jī)百度和百度地圖客戶端雙入口協(xié)同效應(yīng)的價(jià)值日趨突顯。第二季度,百度LBS開放平臺每天響應(yīng)定位請求較第一季度繼續(xù)大幅增長,超過150億次?;诘乩砦恢玫恼埱蠹ぴ?,恰恰證明入口之爭正在進(jìn)入場景為王的時(shí)代。百度地圖O2O服務(wù)平臺的價(jià)值進(jìn)一步顯現(xiàn),“五一”期間百度地圖發(fā)起的O2O出行戰(zhàn)役上,在酒店及用車出行領(lǐng)域表現(xiàn)強(qiáng)勁:酒店部分,訂單量(日均間夜數(shù))增長30%;尤其與Uber深度融合,形成“地圖定位-路線規(guī)劃-一鍵叫車”的完整出行服務(wù)鏈條,每天在北京、上海等十個(gè)城市為數(shù)萬用戶提供服務(wù),6月末的日均成單量較5月初剛接入服務(wù)時(shí)增長21倍。
O2O的本質(zhì)是使得互聯(lián)網(wǎng)從提供信息服務(wù)為主的業(yè)務(wù)層次,到連接人與服務(wù)的生態(tài)建設(shè)。對此,業(yè)內(nèi)人士分析指出,在O2O再造新百度的背景下,入口、流量優(yōu)勢對于實(shí)現(xiàn)線下收割至關(guān)重要,手機(jī)百度優(yōu)于對泛需求、長尾需求的轉(zhuǎn)換,而地圖則對場景化需求、基于LBS需求的轉(zhuǎn)換,二者實(shí)現(xiàn)雙入口優(yōu)勢協(xié)同,有助于實(shí)現(xiàn)百度預(yù)期,造就從流量需求平臺到服務(wù)需求平臺的O2O生態(tài)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。