
北京時(shí)間7月24日消息,據(jù)科技網(wǎng)站TheVerge報(bào)道,微軟今天在Windows Central網(wǎng)頁(yè)公布了兩款即將推出的Lumia手機(jī)的配置,分別為代號(hào)“Talkman”的Lumia 950和代號(hào)“Cityman”的Lumia 950 XL。兩款手機(jī)采用最新的移動(dòng)版Windows 10操作系統(tǒng),均支持虹膜掃描登陸。該功能是Windows 10的Windows Hello生物特征識(shí)別技術(shù)的一部分。據(jù)稱,除了虹膜掃描登陸,Lumia 950 XL還將支持Surface Pen觸控筆。
微軟稱,兩款中更大的代號(hào)為“Cityman”,正式發(fā)布時(shí)將名為L(zhǎng)umia 950 XL。該手機(jī)支持Surface Pen觸控筆,還配備一款全新智能保護(hù)套。保護(hù)套正面采用了一個(gè)圓形掏槽便于用戶進(jìn)入通知中心。微軟還公布了“Cityman”的渲染圖,TheVerge稱,可以確認(rèn)該渲染圖非常接近該設(shè)備的最終外形。
目前尚不清楚微軟將何時(shí)正式推出這兩款手機(jī),不過(guò)微軟稱,兩款手機(jī)均不會(huì)在運(yùn)營(yíng)商Verizon上銷售,另一家運(yùn)營(yíng)商AT&T則僅會(huì)銷售5.2英寸的Lumia 950。Lumia 950及XL均配備2000萬(wàn)像素PureView攝像頭,其中XL版擁有三個(gè)LED閃光燈。Windows Central還公布了它們的詳細(xì)配置,并表示,在今年晚些時(shí)候推出時(shí),這兩款手機(jī)均會(huì)預(yù)裝移動(dòng)版Windows 10操作系統(tǒng)。
以下為L(zhǎng)umia 950和Lumia 950 XL的詳細(xì)配置:
Talkman(Lumia 950)
——暗白或黑色聚碳酸酯材料機(jī)身。
——5.2英寸WQHD(1440x2560)高清OLED顯示屏。
——64位高通驍龍808處理器。
——Windows Hello的虹膜掃描(紅外線)功能。
——3GB內(nèi)存。
——32GB存儲(chǔ)空間,配備microSD卡槽。
——2000萬(wàn)像素PureView主攝像頭。
——500萬(wàn)像素廣角前置攝像頭。
——3000 mAh可拆卸電池。
——整合Qi無(wú)線充電技術(shù)。
——USB Type-C接口。
Cityman (Lumia 950 XL):
——暗白或黑色聚碳酸酯材料機(jī)身。
——5.7英寸WQHD(1440x2560)高清OLED顯示屏。
——64位高通驍龍810處理器。
——Windows Hello的虹膜掃描(紅外線)功能。
——3GB內(nèi)存。
——32GB存儲(chǔ)空間,配備microSD卡槽。
——2000萬(wàn)像素PureView主攝像頭,三個(gè)LED閃光燈。
——鋁制側(cè)身按鍵。
——500萬(wàn)像素廣角前置攝像頭。
——3300 mAh可拆卸電池。
——整合Qi無(wú)線充電技術(shù)。
——USB Type-C接口。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。