亞馬遜首家運(yùn)動(dòng)相機(jī)館于今天正式上線,涵蓋各類(lèi)運(yùn)動(dòng)相機(jī)、無(wú)人機(jī)、拍立得、運(yùn)動(dòng)相機(jī)配件等周邊酷玩產(chǎn)品。一同亮相的還有GoPro新品Hero4 Session在中國(guó)首秀,該產(chǎn)品已開(kāi)始預(yù)售,價(jià)格2998元,于7月27日正式發(fā)售。
左為亞馬遜中國(guó)副總裁李巖川 右為GoPro亞太區(qū)銷(xiāo)售與市場(chǎng)總經(jīng)理鐘平滔攜GoPro Hero4 Session
首批登陸的600余件選品包括,GoPro、大疆、寶麗來(lái)、富士、佳能、卡西歐、柯達(dá)、AEE、EEEKit、Fotodiox、SP Gadget等全球20多家專(zhuān)業(yè)運(yùn)動(dòng)類(lèi)相機(jī)及配件裝備品牌。
大疆無(wú)人機(jī)
“盡管手機(jī)的銷(xiāo)售使卡片相機(jī)銷(xiāo)售下滑,但2015年上半年與去年同期相比,亞馬遜中國(guó)的運(yùn)動(dòng)相機(jī)銷(xiāo)量和銷(xiāo)售額分別實(shí)現(xiàn)了4倍和6倍的快速增長(zhǎng)。”亞馬遜中國(guó)副總裁李巖川指出,這主要是因?yàn)楝F(xiàn)在極限和戶外運(yùn)動(dòng)的盛行,和明星效應(yīng)的帶動(dòng)。
近年來(lái)極限運(yùn)動(dòng)的火爆程度,讓專(zhuān)為極限運(yùn)動(dòng)打造的運(yùn)動(dòng)相機(jī)在市場(chǎng)中層出不窮。根據(jù)捷孚凱(GFK)市場(chǎng)咨詢(xún)公司對(duì)中國(guó)相機(jī)市場(chǎng)的調(diào)研顯示,2015年第一季度與2014年同期相比,運(yùn)動(dòng)相機(jī)單品銷(xiāo)量在整體便攜式相機(jī)行業(yè)中的銷(xiāo)量占比由6%上漲至16%,且運(yùn)動(dòng)相機(jī)的銷(xiāo)售額環(huán)比增長(zhǎng)了2.3倍。
GoPro Hero4 Session是GoPro最新款相機(jī),也是目前為止最小和最輕的GoPro,與Hero 4相比體積縮小了50%、重量輕40%,同時(shí)自帶防水功能,深度可以達(dá)到10米,無(wú)待機(jī)功能的設(shè)計(jì)能更好的節(jié)省工作時(shí)間。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。