全球虛擬化和云基礎架構領導廠商VMware公司周二公布了2015年第二季度財務財報。財報顯示,VMware公司第二季度營收為15.2億美元,同比增長4%。凈利潤1.72億美元,同比去年1.67億美元上漲5%。每股攤薄收益0.4美元。
· 第二季度收入總額為15.2億美元,較2014年第二季度增長4%,按照固定貨幣計算,同比增長8%;
· 第二季度許可收入為6.38億美元,較2014年第二季度增長4%,按照固定貨幣計算,同比增長9%;
· 第二季度按美國會計通用準則運營收入為2.06億美元,較2014年第二季度增長3%。第二季度非美國會計通用準則運營收入為4.79億美元,較2014年第二季度增長12%;
· 第二季度美國會計通用準則凈利潤為1.72億美元,攤薄每股收益0.4美元;相較于2014第二季度的凈收入1.67億美元、攤薄每股收益0.38美元,2015年第二季度的攤薄每股收益增長5%。第二季度非美國會計通用準則凈利潤為3.96億美元,攤薄每股收益0.93美元;相較于2014年第二季度非美國會計通用準則凈收入3.51億美元、攤薄每股收益0.81美元,2015年第二季度的攤薄每股收益增漲15%;
· 第二季度運營現(xiàn)金流為6.83億美元,自由現(xiàn)金流為5.77億美元;
· 截至2015年6月30日,現(xiàn)金、現(xiàn)金等值項目以及短期投資共計70億美元,預收收入為48.1億美元。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質量視頻,延遲僅0.76秒,質量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。