根據(jù)外媒報(bào)道,來(lái)自熟悉諾基亞公司計(jì)劃的“深喉”爆料,諾基亞準(zhǔn)備下周在洛杉磯的一個(gè)活動(dòng)上推出其首個(gè)主要的虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目。
諾基亞加入微軟、 索尼、 三星、 HTC 和 Facebook 等知名技術(shù)公司陣營(yíng),一起探索虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域。自從1990年代失敗以來(lái),虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)一直在為“東山再起”而嘗試,那時(shí)候虛擬現(xiàn)實(shí)被過(guò)度炒作和營(yíng)銷,超越了當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。
下周將展示的產(chǎn)品來(lái)自諾基亞科技,該團(tuán)隊(duì)也是這家芬蘭公司把手機(jī)業(yè)務(wù)賣(mài)給微軟之后留下來(lái)的精英團(tuán)隊(duì)。根據(jù)6月份報(bào)道的一項(xiàng)授權(quán)協(xié)議,明年他們將重回手機(jī)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
關(guān)于下周的活動(dòng),諾基亞鮮有提到其虛擬現(xiàn)實(shí)計(jì)劃。在一次股東大會(huì)上,作為公司發(fā)展方向之一,諾基亞的CEO Rajeev Suri 討論了“沉浸式影像”。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。