北京時(shí)間7月15日上午消息,近期有一系列報(bào)道稱,Apple Watch智能手表的銷售情況不佳。不過(guò),關(guān)于Apple Watch的銷售,目前并沒(méi)有任何可靠的數(shù)據(jù)去證明。而蘋果很可能將在7月21日發(fā)布上季度財(cái)報(bào)時(shí)給外界帶來(lái)驚喜。
Slice Intelligence根據(jù)在線銷售收據(jù)跟蹤了Apple Watch的銷售。該公司近期表示,6月份Apple Watch的銷售出現(xiàn)了明顯滑坡。多家媒體隨后報(bào)道稱,Apple Watch的銷量已從4月10日預(yù)售開(kāi)啟時(shí)的高峰水平下降了70%。
毫無(wú)疑問(wèn),在預(yù)售階段,Apple Watch的銷量很大。這可以作為參考。而Slice的數(shù)據(jù)表明,用戶對(duì)Apple Watch這款新產(chǎn)品的接受程度不佳。不過(guò)這一數(shù)據(jù)并不能反映全貌,尤其考慮到數(shù)據(jù)中并未包含國(guó)際市場(chǎng)銷售和實(shí)體店銷售。
店內(nèi)銷售數(shù)據(jù)可能不會(huì)帶來(lái)太大影響,因?yàn)樘O果有意識(shí)地促使用戶通過(guò)在線渠道購(gòu)買Apple Watch。如果用戶希望購(gòu)買價(jià)格較高的Edition版本,那么可能會(huì)選擇在實(shí)體店購(gòu)買,以便進(jìn)行試戴。不過(guò),這樣的用戶很可能只占一小部分。
不過(guò),國(guó)際市場(chǎng)可能會(huì)占Apple Watch銷售的很大一部分。6月26日,蘋果開(kāi)始在7個(gè)國(guó)家和地區(qū)銷售Apple Watch,包括意大利、墨西哥、新加坡、韓國(guó)、西班牙、瑞士和臺(tái)灣。在這些市場(chǎng),用戶可以通過(guò)蘋果在線商店、零售店,以及授權(quán)經(jīng)銷商購(gòu)買Apple Watch。目前尚不清楚,Apple Watch在這些市場(chǎng)的銷售情況如何。
許多投行分析師會(huì)定期調(diào)查蘋果的供應(yīng)鏈,而他們目前對(duì)Apple Watch的銷售更為樂(lè)觀。6周前,Global Equities Research的特里普·喬德里(Trip Chowdry)表示,他認(rèn)為蘋果已售出了700萬(wàn)塊Apple Watch。在2015年內(nèi),蘋果將售出4000萬(wàn)至4200萬(wàn)塊手表,而今年圣誕節(jié)將成為“Apple Watch圣誕”。其他分析師對(duì)Apple Watch年內(nèi)銷量的預(yù)測(cè)為1000萬(wàn)至5000萬(wàn)塊不等。
喬德里在6周前做出了這一估計(jì)。自那時(shí)以來(lái),Apple Watch已進(jìn)入了更多國(guó)家市場(chǎng)。因此自6月1日以來(lái),全球用戶訂購(gòu)的Apple Watch可能達(dá)到300萬(wàn)塊。如果確實(shí)如此,那么在蘋果7月21日的季度財(cái)報(bào)中,Apple Watch銷量將達(dá)到1000萬(wàn)塊。
分析師目前迫切希望了解Apple Watch的銷售情況。這款產(chǎn)品的開(kāi)售時(shí)間已足夠長(zhǎng),并且對(duì)蘋果來(lái)說(shuō)很重要。這是“庫(kù)克時(shí)代”蘋果推出的第一款全新產(chǎn)品,這款產(chǎn)品能否得到用戶接受預(yù)示著蘋果的未來(lái)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。