Android設備廠商聯(lián)合在智能手機市場份額方面占據(jù)絕對優(yōu)勢,但蘋果卻將智能手機產(chǎn)業(yè)的幾乎全部利潤收入囊中。
《華爾街日報》刊文稱,市場研究公司Canaccord Genuity董事總經(jīng)理麥克·沃克利(Mike Walkley)表示,今年第一季度,蘋果占到了全球八大智能手機廠商營業(yè)利潤總額的92%,上年同期的這一數(shù)字為65%。
考慮到蘋果在全球智能手機出貨量中的占比僅為20%,新數(shù)據(jù)顯得更是引人注目。三星排在第二位,占到全球智能手機產(chǎn)業(yè)營業(yè)利潤的15%。據(jù)Canaccord Genuity稱,蘋果和三星占到全球智能手機產(chǎn)業(yè)營業(yè)利潤107%的原因是,第一季度其他智能手機廠商盈虧平衡或虧損。
在智能手機銷量中占比僅20%的情況下,蘋果能占到營業(yè)利潤92%的一個原因是產(chǎn)品價格更高。
《華爾街日報》援引市場研究公司Strategy Analytics的數(shù)據(jù)稱,2014年iPhone全球范圍內(nèi)的平均售價為624美元(約合人民幣3817元),遠高于Android手機的185美元(約合人民幣1132元)。配置大尺寸顯示屏的iPhone 6和iPhone 6 Plus需求強勁進一步提高了蘋果利潤率。在截至2015年3月28日的2015財年第二季度,蘋果iPhone銷量比一年前增長了43%,而且價格更高,在iPhone 6和iPhone 6 Plus拉動下,同期內(nèi)iPhone平均售價增長了逾60美元(約合人民幣367元)至659美元(約合人民幣4030元)。
其他原因是,蘋果產(chǎn)品線與Android廠商相比具有唯一性。盡管有不同型號,但蘋果只銷售一款智能手機iPhone,相比之下,Android廠商銷售包括從低端到高端在內(nèi)的多款產(chǎn)品。撇開iOS和Android哪種平臺更好的爭議,蘋果能給產(chǎn)品定個高價的原因是,其手機與市場上眾多Android智能手機相比“鶴立雞群”。
蘋果利潤增長正值其他智能手機廠商業(yè)績增長乏力之際。由于在高端市場上面臨蘋果,在低端市場上面臨小米、華為等中國智能手機廠商的激烈競爭,三星營收和市場份額雙雙滑坡。三星6月份表示,預計第二季度其利潤將出現(xiàn)七連跌。
HTC 6月份披露,繼連續(xù)4個季度實現(xiàn)盈利后,預計第二季度營收將會下跌并出現(xiàn)凈虧損。即使中國智能手機廠商也感到了危機感,小米本月早些時候稱,今年上半年銷售3500萬部智能手機,可能難以完成今年銷售1億部手機的目標。
蘋果現(xiàn)在面臨著如何超越iPhone 6系列的挑戰(zhàn)。但至少一名業(yè)內(nèi)人士指出,在智能手機產(chǎn)品利潤方面,蘋果將繼續(xù)占有主導地位。美國電信公司Verizon Communications首席運營官丹尼·斯特里格爾(Denny Strigl)向《華爾街日報》表示,“蘋果的主導地位很難撼動,我認為蘋果不會出現(xiàn)失誤。”
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。