IBM將攜手英偉達和美國能源部共同建立兩個新的杰出超級計算機中心。本次合作的工作將主要圍繞兩個方面的內(nèi)容而展開,一是確保應(yīng)用程序能夠充分利用超級計算機的強大性能,二是收集開發(fā)人員、工程師和科學家的反饋意見。
這兩個超級計算機中心分別坐落于美國能源部的橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)和加州勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory),它們將重點推進超級計算、發(fā)展代碼創(chuàng)新。
根據(jù)在德國法蘭克福召開的國際超級計算機大會上簡述的合作協(xié)議,由IBM組建的OpenPower聯(lián)盟將負責提供技術(shù)支持,英偉達與Mellanox也在該聯(lián)盟中。IBM已經(jīng)與美國能源部簽署了一份超級計算合同,而且正在開展這兩個全新超級計算機系統(tǒng)的部署工作,以期在2018年投入使用。
IBM與英偉達的這一合作與惠普和英特爾宣布的合作協(xié)議目標一致。雙方目標均為:將高性能計算機(HPC)工作負載和系統(tǒng)推向更多企業(yè),利用超級計算部署體系來展示其發(fā)展?jié)摿?。IBM公司在法國蒙彼利埃已經(jīng)建立了一座POWER加速與設(shè)計中心,最近還推出了其SuperVessel服務(wù)。
IBM公司表示,在正式交付美國能源部塞拉(Sierra)和薩米特(Summit)這兩個新超級計算機系統(tǒng)之前,這些全新高性能計算中心還將針對能源、氣候、生物物理學和醫(yī)藥等領(lǐng)域的研究進行優(yōu)化。
為確保應(yīng)用程序籌備、硬件工程師和應(yīng)用程序開發(fā)者之間的相互配合,這兩個IBM-Nvidia超級計算中心將包含多種技術(shù)方案,以及整合了IBM公司POWER處理器、英偉達圖形處理器和連接器產(chǎn)品的多種設(shè)計方案。兩個中心的技術(shù)團隊將專注于編程模型、算法、應(yīng)用程序以及計算性能。
總的來說,兩大超級計算系統(tǒng)的部署將基于OpenPOWER設(shè)計,同時采用英偉達與Mellanox的技術(shù)。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。