7月15日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,索尼的PlayStation聯(lián)網(wǎng)服務(wù)周二再次癱瘓。有玩家在社交網(wǎng)站上抱怨稱,自己的游戲主機(jī)無法連接PlayStation Store網(wǎng)店,也無法聯(lián)網(wǎng)游戲。
索尼已發(fā)布聲明,證實(shí)了問題的存在。公司在聲明中指出:“用戶在打開游戲、應(yīng)用,以及例如成就、短信息或朋友列表等社交功能時(shí)可能會(huì)遇到問題。我們正在著手解決,請耐心等待。”
索尼PlayStation Network聯(lián)網(wǎng)服務(wù)過去數(shù)周來發(fā)生過多次故障。在7月4日當(dāng)天,該網(wǎng)絡(luò)曾兩度脫線。
索尼未回復(fù)媒體的采訪請求。
索尼的游戲網(wǎng)絡(luò)在去年圣誕節(jié)期間曾遭遇分布式拒絕服務(wù)攻擊,導(dǎo)致該網(wǎng)絡(luò)離線一周。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
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