
近日,榮耀剛剛發(fā)布了一款全新的旗艦產(chǎn)品——榮耀7。作為一款全新的旗艦產(chǎn)品,榮耀7擁有著十分全能的表現(xiàn),各項(xiàng)指標(biāo)極其均衡,便是此次榮耀7最大的賣(mài)點(diǎn)。而剛好準(zhǔn)備去東京旅行的小編看到了這款機(jī)器,便將榮耀7帶去了島國(guó)。下面就跟隨小編一起去看看榮耀7在島國(guó)遇到了哪些奇遇吧。

出發(fā)前的準(zhǔn)備
每一次旅行,出發(fā)前的準(zhǔn)備總是必不可少的。由于此次出行時(shí)間不是很長(zhǎng),外加筆者是個(gè)很懶的糙老爺們,除了幾件換洗的衣物外,并沒(méi)有帶多余的東西。而電子設(shè)備則是當(dāng)今出行不得不帶的必需品,手機(jī)、相機(jī)、電腦、充電寶、移動(dòng)WiFi等,一個(gè)都不能少。

由于隨身設(shè)備較多,不得不再帶上一個(gè)插線板,來(lái)保證在酒店休息時(shí),所有設(shè)備都可以進(jìn)行充電。另外需要注意的是,東京的電源插孔均為雙孔插口,所以,如果攜帶的是國(guó)標(biāo)三項(xiàng)插頭的插排,還需要另外搭配一個(gè)雙項(xiàng)轉(zhuǎn)三項(xiàng)的轉(zhuǎn)接頭。

但像榮耀7附帶的這種雙項(xiàng)的插頭,就無(wú)需轉(zhuǎn)接,直接插在日式的插座上即可,十分方便。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。