隨著智能終端設(shè)備的普及,辦公場景與生活場景之間的界限變得十分模糊。例如智能手機,它在為人們的生活提供便利的同時,也讓很多商務(wù)人士可以隨時隨地的辦公。但無論是在生活中,還是在商務(wù)辦公時,很多用戶都會遇到需要單手操作手機的情況,例如:由于傷病的困擾、照顧孩子的需求或者是拎提大量的重物等等。
但面對日漸變大的手機屏幕,單手在手機上進行操作的難度也越來越高,尤其對于很多手小的女孩來說,這基本是很難完成的。其實,用戶只需要通過一個第三方的輸入法,便可輕松解決這些問題。
智能手機上的百度輸入法為單手操作手機提供了較為方便的解決方案,其內(nèi)置的單手模式,將九宮格鍵盤完美的進行了縮放,并可懸停在屏幕的任意一邊。用戶可根據(jù)使用習(xí)慣的不同,將鍵盤位置進行左側(cè)或右側(cè)的修改,更可調(diào)整單手鍵盤的尺寸大小,讓用戶可以輕松的用單手實現(xiàn)手機文字的錄入。
除單手模式外,百度輸入法還可為用戶提供滑行輸入、手寫輸入等方式,讓用戶在各種場景下均可輕松實現(xiàn)手機端文字的錄入工作。從而,令大屏手機也可提供極其便捷的交互體驗。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。