近日,很多媒體都關(guān)注到一條新聞,有騰訊內(nèi)部人士向媒體透露,微信和閱文集團(tuán)正在聯(lián)合開(kāi)發(fā)獨(dú)立APP“微信閱讀”,并進(jìn)行內(nèi)測(cè)。毫無(wú)疑問(wèn),微信是中國(guó)最成功的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,而其意欲涉足閱讀領(lǐng)域,令很多媒體都關(guān)注掌閱對(duì)這一新對(duì)手有何看法。
對(duì)于微信進(jìn)入閱讀領(lǐng)域,掌閱科技CEO成湘均有自己的看法。成湘均認(rèn)為,能跟高手過(guò)招是件開(kāi)心的事,優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)成就優(yōu)秀的公司,優(yōu)秀的對(duì)手成就卓越的公司。憑借微信團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),加入到閱讀中,對(duì)掌閱在產(chǎn)品上的提升一定有很大的幫助。
同時(shí)成湘均也認(rèn)為,閱讀是需要一個(gè)純粹和安靜的場(chǎng)景,微信做閱讀主打關(guān)系鏈,這不是閱讀最本質(zhì)的點(diǎn)。成湘均相信,微信團(tuán)隊(duì)對(duì)產(chǎn)品有著深刻的理念,不會(huì)認(rèn)為做閱讀只要有入口和流量就行,應(yīng)該不會(huì)忽視圖書(shū)的質(zhì)量和體驗(yàn)。而在這方面,成湘均對(duì)掌閱的精排版更有信心。
據(jù)易觀智庫(kù)數(shù)據(jù)顯示,2015年第一季度中國(guó)移動(dòng)閱讀市場(chǎng)掌閱iReader以26.4%居于首位,QQ閱讀以17.9%位居第二,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先第三名。而據(jù)4月份發(fā)布的第十二次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2014年我國(guó)國(guó)民人均電子書(shū)閱讀量為3.22本,較2013年增加了0.74本,發(fā)展迅速,但仍有巨大成長(zhǎng)空間。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。