近日,很多媒體都關(guān)注到一條新聞,有騰訊內(nèi)部人士向媒體透露,微信和閱文集團(tuán)正在聯(lián)合開(kāi)發(fā)獨(dú)立APP“微信閱讀”,并進(jìn)行內(nèi)測(cè)。毫無(wú)疑問(wèn),微信是中國(guó)最成功的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,而其意欲涉足閱讀領(lǐng)域,令很多媒體都關(guān)注掌閱對(duì)這一新對(duì)手有何看法。
對(duì)于微信進(jìn)入閱讀領(lǐng)域,掌閱科技CEO成湘均有自己的看法。成湘均認(rèn)為,能跟高手過(guò)招是件開(kāi)心的事,優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)成就優(yōu)秀的公司,優(yōu)秀的對(duì)手成就卓越的公司。憑借微信團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),加入到閱讀中,對(duì)掌閱在產(chǎn)品上的提升一定有很大的幫助。
同時(shí)成湘均也認(rèn)為,閱讀是需要一個(gè)純粹和安靜的場(chǎng)景,微信做閱讀主打關(guān)系鏈,這不是閱讀最本質(zhì)的點(diǎn)。成湘均相信,微信團(tuán)隊(duì)對(duì)產(chǎn)品有著深刻的理念,不會(huì)認(rèn)為做閱讀只要有入口和流量就行,應(yīng)該不會(huì)忽視圖書(shū)的質(zhì)量和體驗(yàn)。而在這方面,成湘均對(duì)掌閱的精排版更有信心。
據(jù)易觀(guān)智庫(kù)數(shù)據(jù)顯示,2015年第一季度中國(guó)移動(dòng)閱讀市場(chǎng)掌閱iReader以26.4%居于首位,QQ閱讀以17.9%位居第二,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先第三名。而據(jù)4月份發(fā)布的第十二次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2014年我國(guó)國(guó)民人均電子書(shū)閱讀量為3.22本,較2013年增加了0.74本,發(fā)展迅速,但仍有巨大成長(zhǎng)空間。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。