近日,國內(nèi)領先的在線教育服務商光慧e課堂聯(lián)合阿里云、啟迪之星,共同發(fā)起創(chuàng)立了國內(nèi)首個互聯(lián)網(wǎng)教育技術聯(lián)盟,以期通過開放各自的優(yōu)勢技術,讓初創(chuàng)類教育機構和教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)者跨越技術鴻溝,快速實現(xiàn)在線化,“把教育帶到遠方”。
聯(lián)盟中,阿里云作為未來教育云服務的基礎核心,提供可信賴的云計算資源。光慧e課堂基于阿里云提供在線教育應用和平臺層(PAAS+SAAS)服務。而啟迪之星在聯(lián)盟中充當“指導員”的角色,為教育領域的創(chuàng)業(yè)者提供在孵化服務、創(chuàng)業(yè)培訓、投資對接等服務。
簡而言之,這一聯(lián)盟為用戶在手機上的學習注入了更加強大的革新力。尤其是“點播、直播無卡頓”,“彈性轉碼實現(xiàn)手機、PC、Pad等終端的同步觀看”,“課件、視頻等海量教育資料的安全存儲”,并實現(xiàn)“萬人同時在線的大課堂”。
第一期加入該聯(lián)盟的成員包括學大教育、慧科教育、猿輔導、外研訊飛等教育機構和長江證券、優(yōu)勢資本、湖畔山南等投資機構。包括華圖、中公、中大等一批在線教育行業(yè)的領先機構也參與了互聯(lián)網(wǎng)教育技術聯(lián)盟成立儀式。
此前,光慧e課堂作為國內(nèi)領先的在線教育應用和平臺層(PAAS+SAAS)服務提供方,為教育機構降低服務獲取門檻,并通過高效易用的在線互動教學技術,讓教育機構的在線課程獲得穩(wěn)定的跨終端服務。
包括新東方在線、淘寶教育、學大教育和跨考教育等200余家教育機構均采用了光慧e課堂的服務方案。
而啟迪之星已有600多家在孵企業(yè),例如專注于機器人教育系統(tǒng)的助想教育,通過提供考研、伴讀和線上線下交流溝通的北京思高樂傳媒,服務留學生的華人優(yōu)服等等。
隨著教育行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)+的融合,出現(xiàn)嶄新的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會。人們接收與反饋信息的方式正發(fā)生者巨大的變化,人類的學習模式也有可能而因此改變,教育搬上互聯(lián)網(wǎng)成為大勢所趨。
光慧e課堂副總裁范曉京認為,由于教育行業(yè)面授的長期特性,教育機構在融合互聯(lián)網(wǎng)的過程中,往往存在對技術儲備預期不足的情況,產(chǎn)品研發(fā)和技術層面制約了教育行業(yè)在線化發(fā)展的步伐。通過該聯(lián)盟的成立,將吸納更多的創(chuàng)新技術,并將之進行整合,形成完整的教育云服務,讓教育機構可以合理控制成本、降低研發(fā)運維投入、加速產(chǎn)品進度,專注優(yōu)質(zhì)教學內(nèi)容的生產(chǎn)和新的商業(yè)模型的建立。
“云計算讓教育機會變得更平等。”阿里云多媒體事業(yè)部總經(jīng)理吳磊認為,由于技術、成本、地域的限制,教育資源覆蓋不均衡的現(xiàn)象將在這一聯(lián)盟的努力下大大緩解。
從云計算改變IT到云計算合作伙伴改變行業(yè),此次多方合作也意味著云計算生態(tài)開始在互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略中發(fā)揮更大的作用。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。