7月6日消息,云計(jì)算服務(wù)商阿里云聯(lián)手新浪微博,宣布推出司法云平臺(tái)。通過互聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算的方式,面向全國(guó)法院提供庭審視頻微博直播服務(wù)。
新浪微博為法院用戶提供的“司法公開”頁(yè)簽,提升了司法公開在新媒體的傳播性和影響力,也讓全國(guó)上億用戶可以在線觀看庭審直播過程,以公開促公正,提高司法公信力。
據(jù)悉,目前微博司法公開業(yè)務(wù)已擴(kuò)展至江蘇、廣東、浙江、湖北、安徽、西藏、北京、海南、吉林、云南、陜西、山東等十余個(gè)省份、近300家法院,累計(jì)播出案件超過一萬場(chǎng),預(yù)計(jì)到2015年底,將覆蓋全國(guó)25個(gè)省份,接入法院1000家以上。
阿里云多媒體事業(yè)部總經(jīng)理吳磊認(rèn)為,以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的司法云,將協(xié)助法院更快速、安全地部署庭審直播系統(tǒng),滿足TB級(jí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和毫秒級(jí)別的用戶訪問延遲。
在剛剛過去的626國(guó)際禁毒日上,新浪微博通過庭審大聯(lián)播的方式,對(duì)全國(guó)20個(gè)省、百余家高院中院的毒品相關(guān)案件庭審進(jìn)行了同步直播,在線觀看用戶達(dá)到120萬人次,禁毒相關(guān)話題也一度登上微博熱門話題排行榜,獲得了超過400萬網(wǎng)友的關(guān)注。
像626禁毒日這種數(shù)百萬網(wǎng)友同時(shí)在線觀看的情況,“點(diǎn)播無卡頓、直播無延時(shí)”是用戶最直觀的感受,而云計(jì)算則成為其背后發(fā)展的技術(shù)引擎,可以同時(shí)支撐來自成百上千的用戶訪問,帶寬則可根據(jù)需要迅速擴(kuò)容至平時(shí)的10倍以上。
同時(shí),結(jié)合阿里云優(yōu)質(zhì)的BGP帶寬,可以交付實(shí)時(shí)、流暢、高清的視頻體驗(yàn),有效解決跨運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)延遲造成的較差用戶體驗(yàn)?;谔詫欳DN多年技術(shù)積累,阿里云CDN服務(wù)則確保了全國(guó)不同區(qū)域用戶觀看的流暢與低延遲。
據(jù)悉,阿里云早在今年3月就發(fā)布了多媒體一站式解決方案,面向音視頻網(wǎng)站及應(yīng)用、安防監(jiān)控、在線教育、圖片分享等多媒體行業(yè)用戶,提供海量存儲(chǔ)集群和強(qiáng)大的轉(zhuǎn)碼、渲染、圖片處理等云服務(wù),而司法云正是在該平臺(tái)上衍生出的細(xì)分解決方案之一。同時(shí),微博也將于阿里云一同不斷探索司法公開的深度解決方案。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。