張峰表示,未來(lái)兩年投資還將超過(guò)7000億元,并直接和間接拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的有關(guān)投資。
在促進(jìn)消費(fèi)方面,2015年將帶動(dòng)智能手機(jī)、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等終端銷售額超過(guò)1.6萬(wàn)億元,其中4G終端手機(jī)銷售量預(yù)計(jì)接近4億部。
在帶動(dòng)就業(yè)方面,今年全國(guó)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)就業(yè)人數(shù)超過(guò)1000萬(wàn)人,是“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”最重要的領(lǐng)域之一。
張峰指出,針對(duì)社會(huì)關(guān)心的提速降費(fèi)落實(shí)情況,工信部提出了三方面14項(xiàng)工作和細(xì)化的28項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)分工,其中包括督促基礎(chǔ)電信企業(yè)出臺(tái)和發(fā)布提速降費(fèi)的 具體措施,明確責(zé)任分工并加快實(shí)施;加快民資開放電信市場(chǎng),促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng);抓緊完善電信普遍服務(wù)補(bǔ)償機(jī)制,加大公共財(cái)政對(duì)農(nóng)村寬帶建設(shè)支持力度;聯(lián)合信建 部等有關(guān)部門抓緊研究方案,推動(dòng)地方有效解決寬帶“入場(chǎng)難”問(wèn)題。
據(jù)張峰介紹,截至今年5月,我國(guó)光纖覆蓋家庭規(guī)模達(dá)到3.35億戶, 比三年前提高了7倍多;使用8Mbps及以上的寬帶用戶超過(guò)1億戶,是三年前近6倍,移動(dòng)寬帶用戶(3G/4G)超過(guò)6.4億戶。工信部將督促企業(yè)按照承 諾,務(wù)必落實(shí)全年網(wǎng)絡(luò)提速任務(wù),年底前實(shí)現(xiàn)手機(jī)流量和固定寬帶單位帶寬平均資費(fèi)水平都同比下降30%的目標(biāo)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。