目前,各種不同行業(yè)中的企業(yè)大多在努力的進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+的轉(zhuǎn)型,而在這個(gè)過程中,企業(yè)內(nèi)部部署的云服務(wù)成為了決定轉(zhuǎn)型效果的重要因素之一。
惠普,作為一家成熟的解決方案提供商,在這方面也擁有了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。其相愛的HP Helion開發(fā)平臺可以幫助企業(yè)快速的開發(fā)、部署和交付原生云應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)跨傳統(tǒng)IT、私有云和公有云的應(yīng)用開發(fā)和移植。
6月30日,惠普在北京召開了以“攜手共贏 云創(chuàng)未來”為主題的HP Helion云計(jì)算戰(zhàn)略暨新產(chǎn)品發(fā)布會。會上,惠普宣布更新了HP Helion產(chǎn)品組合,并推出了HP Helion CloudSystem 9.0。同時(shí),還發(fā)布了中文版的HP LIFE在線學(xué)習(xí)項(xiàng)目?;萜杖蚋笨偛谩⒃朴?jì)算事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理張永健表示,惠普將進(jìn)一步加強(qiáng)在中國的云戰(zhàn)略,與合作伙伴緊密結(jié)合,攜手共創(chuàng)云未來。
為各類云需求所設(shè)計(jì)的一個(gè)統(tǒng)一、靈活的云解決方案
HP Helion CloudSystem是一個(gè)集成的端到端私有云解決方案,旨在幫助客戶實(shí)現(xiàn)混合基礎(chǔ)架構(gòu)的好處。它專為傳統(tǒng)和云端工作負(fù)載而設(shè)計(jì),跨多種異構(gòu)云、工作負(fù)載和技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自動化、編排和控制。
新發(fā)布的HP Helion CloudSystem 9.0擴(kuò)大了對多個(gè)虛擬化和云平臺的支持,為企業(yè)和服務(wù)提供商實(shí)現(xiàn)最高的靈活性。此外,HP Helion CloudSystem 9.0集成了HP Helion OpenStack 和惠普Helion開發(fā)平臺,為客戶提供面向云端應(yīng)用開發(fā)和基礎(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)級開源平臺。HP Helion CloudSystem 9.0的功能/優(yōu)勢包括:
1. 同時(shí)支持多個(gè)云環(huán)境,包括亞馬遜云服務(wù)(AWS)、微軟Azure、惠普Helion公有云、OpenStack技術(shù)和VMware,同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)全面控制
2. 集成了最新的HP Helion OpenStack版本。同時(shí)公開了OpenStack軟件API,以簡化并加速與其他云的開發(fā)與集成,利用基于Cloud Foundry 的惠普Helion開發(fā)平臺提供開發(fā)人員友好型插件
3. 支持多個(gè)虛擬化平臺,現(xiàn)在包括微軟Hyper-V、Red Hat KVM、VMware vSphere以及裸機(jī)部署,為客戶提供更多選擇,避免廠商鎖定
4. 通過與HP Helion Eucalyptus集成,而支持兼容 AWS的私有云,使客戶能夠靈活地把現(xiàn)有AWS工作負(fù)載遷移回到自己的私有云中
5. 通過Swift OpenStack對象存儲項(xiàng)目支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲
6. 集成HP Cloud Service Automation的最新版本,實(shí)現(xiàn)混合云環(huán)境的管理功能,以及一個(gè)內(nèi)置路徑來支持分布式計(jì)算、高效的對象存儲和快速的原生態(tài)云應(yīng)用開發(fā)
7. 至簡的安裝模式:通過可視化的虛擬容器的配置模式,幾小時(shí)內(nèi)完成安裝
HP Helion CloudSystem 9.0既可作為支持多廠商硬件環(huán)境的獨(dú)立軟件,也可作為與HP ConvergedSystem全面集成的刀片式或超融合基礎(chǔ)架構(gòu)。
據(jù)悉,HP Helion CloudSystem 9.0計(jì)劃于今年晚些時(shí)候開始銷售?;萜战鹑诜?wù)部門的IT投資和消費(fèi)產(chǎn)品可幫助企業(yè)購買HP Helion CloudSystem 9.0,配合他們的混合IT轉(zhuǎn)型策略。
在中國打造企業(yè)級云生態(tài)系統(tǒng)
而作為云計(jì)算的積極推動者,惠普一直致力于與中國云生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴密切合作,確保中國的OpenStack開發(fā)者、管理者和消費(fèi)者能夠?yàn)樵茣r(shí)代做好準(zhǔn)備。
惠普與寶蘊(yùn)吉瑞通信有限公司、 新奧特(北京)視頻技術(shù)有限公司、江蘇廣和慧云大數(shù)據(jù)科技有限公司和北京閱聯(lián)信息技術(shù)有限公司等生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴進(jìn)行了成功的合作,確保為云運(yùn)營商、服務(wù)提供商以及醫(yī)療、金融服務(wù)、公共部門、零售、媒體與娛樂等各行各業(yè)帶來混合的開源云計(jì)算的優(yōu)勢。
例如,江蘇廣和慧云大數(shù)據(jù)科技有限公司將利用基于HP Helion CloudSystem和HP Helion OpenStack云平臺優(yōu)化他們的分布式數(shù)據(jù)中心,為政府服務(wù)機(jī)構(gòu)和工業(yè)園區(qū)提供云服務(wù),確保為園區(qū)中的租戶配備優(yōu)化的計(jì)算資源,以提高其在本地區(qū)的競爭力以及影響力。
廣和慧云副總裁陳立偉表示:“廣和有一個(gè)雄心勃勃的目標(biāo),那就是為中國數(shù)百個(gè)三、四線城市提供云服務(wù)?;萜找言趲椭С治覀冞@項(xiàng)計(jì)劃。隨著我們迅速在中國擴(kuò)張,雙方將繼續(xù)密切合作,以便為我們業(yè)已強(qiáng)大的分布式云平臺添加新的功能和特性。”
支持中國的萬眾創(chuàng)新
在發(fā)布會上,惠普還發(fā)布了中文版HP LIFE在線學(xué)習(xí)項(xiàng)目,支持中國的大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新。這是一個(gè)免費(fèi)、可自定進(jìn)度、創(chuàng)新的在線IT與商業(yè)技能培訓(xùn)項(xiàng)目。非常適用于廣大學(xué)生、創(chuàng)業(yè)者和小企業(yè)主,幫助他們創(chuàng)立并發(fā)展業(yè)務(wù)。
據(jù)悉,該項(xiàng)目由北京閱聯(lián)部署在HP Helion云內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)(HP Helion Cloud Content Delivery Network)上,任何擁有計(jì)算機(jī)并能上網(wǎng)的用戶都能免費(fèi)訪問25個(gè)在線學(xué)習(xí)模塊。這些自定進(jìn)度的模塊覆蓋財(cái)務(wù)、市場營銷、運(yùn)營和傳播等核心商業(yè)領(lǐng)域,以及社會創(chuàng)業(yè)、戰(zhàn)略規(guī)劃、能效以及高效領(lǐng)導(dǎo)力等特別主題,以期支持面向21世紀(jì)的技能開發(fā)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。