6月25日惠普舉辦“遇見(jiàn)前所未見(jiàn)”2015 HP Superdome X服務(wù)器產(chǎn)品開(kāi)放日活動(dòng),推動(dòng)用戶遷移到基于x86平臺(tái)的Superdome X?;萜杖蚋笨偛?、中國(guó)惠普有限公司企業(yè)集團(tuán)總經(jīng)理葉健表示,Superdome X的特殊之處首先在于它的體系,因?yàn)樗仁切C(jī)的架構(gòu)又是X86的開(kāi)放體系。
同時(shí),葉健表示,“在IT新型態(tài)下,惠普將繼續(xù)服務(wù)中國(guó)客戶,通過(guò)與紫光集團(tuán)的合作對(duì)客戶的承諾不變來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新、提高企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,面對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)產(chǎn)業(yè)變革的推動(dòng),惠普向市場(chǎng)推出的創(chuàng)新企業(yè)產(chǎn)品組合,助力用戶抓住新的盈利與增長(zhǎng)機(jī)遇,為客戶提供整個(gè)生命周期的服務(wù)方案,同時(shí)在數(shù)據(jù)中心上打造綠色高效IT環(huán)境。”
中國(guó)惠普有限公司副總裁、企業(yè)集團(tuán)關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)器系統(tǒng)部總經(jīng)理樊瀛在開(kāi)放日活動(dòng)的致辭中表示,隨著業(yè)界新近發(fā)生的幾起宕機(jī)事件,關(guān)鍵業(yè)務(wù)平臺(tái)選擇話題又被推到了風(fēng)口浪尖。那么如何在可用性和業(yè)務(wù)連續(xù)性方面達(dá)到魚(yú)與熊掌兼得的效果?市場(chǎng)則需要一個(gè)解決方案。在這方面,惠普于2015年初推出的Superdome X服務(wù)器,成為業(yè)界第一個(gè)基于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)X86架構(gòu)的開(kāi)放小機(jī),惠普也因此成為唯一一個(gè)擁有此項(xiàng)技術(shù)的廠商。
惠普在力推關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)器Superdome X的同時(shí),也致力于搭建一個(gè)開(kāi)放的關(guān)鍵業(yè)務(wù)大生態(tài)系統(tǒng)?;顒?dòng)當(dāng)天,惠普同期舉辦了盛大的合作伙伴戰(zhàn)略簽約儀式,與專注于處理器、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、工控安全以及銀行、保險(xiǎn)、證券等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的合作伙伴進(jìn)行了戰(zhàn)略簽約?!≡诂F(xiàn)場(chǎng),北京南天軟件有限公司、中科軟科技股份有限公司、恒生電子股份有限公司、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司第六研究所、中標(biāo)軟件有限公司、北京思路創(chuàng)新科技有限公司等參與了合作簽約儀式,并成為惠普關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的合作伙伴。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。