2015年6月30日,A股首個上市的體育用品公司貴人鳥以“未來,一起來” 為主題,在北京萬事達(dá)中心M空間召開了公司的體育戰(zhàn)略發(fā)布會,展示了公司以大胸襟、大手筆,開創(chuàng)體育產(chǎn)業(yè)大未來的魄力與決心!
貴人鳥股份董事長林天福、虎撲體育創(chuàng)始人/董事長/CEO程杭,貴人鳥股份、虎撲體育、動域資本高管,以及眾多國內(nèi)外知名證券公司、基金公司、投資公司、體育公司、創(chuàng)業(yè)公司等近800名嘉賓出席,發(fā)布會現(xiàn)場吸引了近百家媒體采訪和報道。
發(fā)布會上貴人鳥股份董事長林天福發(fā)表“競爭到競合,未來一起來”的主題演講,高級顧問陳奕闡述了公司未來的體育戰(zhàn)略,正式宣布公司從運(yùn)動鞋服制造及品牌經(jīng)營,向全體育產(chǎn)業(yè)運(yùn)營的升級戰(zhàn)略,將以“全面滿足每個人的運(yùn)動需求”為使命,致力成為中國領(lǐng)先的體育產(chǎn)業(yè)運(yùn)營公司。
20億中國最大規(guī)模體育產(chǎn)業(yè)基金“動域資本”成立
由貴人鳥股份先期出資10億,貴人鳥股份、虎撲體育、景林投資共同發(fā)起創(chuàng)立及管理,總規(guī)模20億元的中國最大體育產(chǎn)業(yè)投資基金“動域資本(The Arena Capital)”正式成立。
動域資本管理合伙人、虎撲體育創(chuàng)始人/CEO程杭向廣大投資者、創(chuàng)業(yè)者和媒體宣講了動域資本“體育+互聯(lián)網(wǎng)+科技”的投資策略,動域資本的投資階段將覆蓋早期、成長期至Pre-IPO,投資方向囊括了互聯(lián)網(wǎng)+體育、O2O體育服務(wù)、智能設(shè)備、體育培訓(xùn)、場館服務(wù)、賽事組織和媒體等體育產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域。
現(xiàn)場,智慧運(yùn)動場、Zepp、InfoMotion、酷玩部落、趣運(yùn)動、初煉、智勤教育、青橙科技、虎撲跑步、跑嗨樂、火辣健身、咸魚游戲等12家首批已達(dá)成投資意向項(xiàng)目的創(chuàng)始人或CEO集體亮相演講,并與中信證券鞠興海、安信證券文浩、興業(yè)證券李躍博、方正證券楊仁文等四大行業(yè)首席分析師進(jìn)行了精彩的圓桌對話,描述互聯(lián)網(wǎng)體育行業(yè)藍(lán)圖,創(chuàng)想中國體育未來大格局。
神秘項(xiàng)目“智慧運(yùn)動場”震撼全場
由貴人鳥股份先期出資10億,貴人鳥股份、虎撲體育、景林投資共同發(fā)起創(chuàng)立及管理,總規(guī)模20億元的中國最大體育產(chǎn)業(yè)投資基金“動域資本(The Arena Capital)”正式成立短短1個多月時間,基金落實(shí)投資的項(xiàng)目已達(dá)10余個之多,項(xiàng)目覆蓋智能硬件、體育O2O、跑步和在線增值服務(wù)等熱點(diǎn)領(lǐng)域,投資總規(guī)模逾2億元。不僅創(chuàng)造了中國體育產(chǎn)業(yè)投資基金的規(guī)模之最,也創(chuàng)造了國內(nèi)體育基金“快、準(zhǔn)、狠”的投資奇跡。
在這場近年來體育創(chuàng)投圈規(guī)模最大的峰會上,之前從未公開曝光的神秘項(xiàng)目“智慧運(yùn)動場(慧體網(wǎng)絡(luò)科技)”震撼全場。這家以創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)和智能軟硬件技術(shù),全面升級運(yùn)動場館,打通場館、運(yùn)動消費(fèi)人群和服務(wù)提供者,進(jìn)而構(gòu)建O2O全球化運(yùn)動服務(wù)平臺的初創(chuàng)公司,其提供的創(chuàng)新方案受到運(yùn)動場館的熱捧和歡迎,已經(jīng)神速的簽約北上廣深近4000家標(biāo)志性運(yùn)動場館。
團(tuán)隊(duì)由具有視頻處理等豐富相關(guān)軟硬件技術(shù)的團(tuán)隊(duì)組成,其產(chǎn)品智慧運(yùn)動場APP正在內(nèi)測階段,藉由慧體公司改造的運(yùn)動場館,全球各地的用戶均可實(shí)時觀看到現(xiàn)場的運(yùn)動情況,并通過彈幕等手段與場內(nèi)互動。在實(shí)現(xiàn)運(yùn)動場館互聯(lián)網(wǎng)+增值服務(wù)的同時,為場館內(nèi)的運(yùn)動者與場館外的相關(guān)人群提供了實(shí)時、實(shí)地、多屏互動共享的全新體驗(yàn)?zāi)J健?/p>
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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