近日中證指數(shù)公司發(fā)布公告稱,決定更換滬深 300 指數(shù) 18 只股票樣本股,其中張裕A、省廣股份、金發(fā)科技等18只股票被調(diào)出,而作為創(chuàng)業(yè)板標(biāo)桿的樂視網(wǎng)等被首次納入滬深300指數(shù)。
據(jù)了解,滬深300指數(shù)是我國證券市場最具代表性的綜合性指數(shù),數(shù)據(jù)顯示,滬深300涵蓋數(shù)十個主要行業(yè)的龍頭企業(yè),從2600多家上市公司中選擇300家行業(yè)代表性強、市值較大、交易活躍的股票作為成份股,能夠全面反映證券市場的全貌。從基本面來看,滬深300指數(shù)成分股均具有較好的盈利性、成長性和分紅收益能力,同時,相對于市場平均水平,其估值優(yōu)勢也較為明顯,已經(jīng)逐漸成為機構(gòu)投資者乃至整個市場的投資取向標(biāo)桿。
對于樂視網(wǎng)等被調(diào)入滬深300指數(shù)的上市公司而言,說明該股具有極強的活躍性以及市場代表性,同時由于市場上的滬深300指數(shù)基金等均得適配滬深300樣本股,這種資金的流入對于樂視網(wǎng)等起著積極推動作用。
據(jù)了解,這是滬深300首次將樂視網(wǎng)等創(chuàng)業(yè)板股票納入樣本股,這種做法減少了滬深300指數(shù)與創(chuàng)業(yè)板指數(shù)之間的走勢分化,有效地提高了指數(shù)的含金量和代表性。
對此有TMT分析員表示,樂視網(wǎng)作為中國前五大互聯(lián)網(wǎng)公司,同時又是唯一一家純內(nèi)資的民族互聯(lián)網(wǎng)品牌,作為創(chuàng)業(yè)板標(biāo)桿,它上市至今交投活躍,為投資者創(chuàng)造了巨佳投資收益,市值更是一度增長至1500億,因此它納入滬深300指數(shù)是遲早的事。同時樂視網(wǎng)成為滬深300樣本股,將進一步增強公司的市場關(guān)注度,成為眾多指數(shù)基金的投資“標(biāo)配”,將提高公司的影響力和市值規(guī)模。
數(shù)據(jù)顯示, 樂視網(wǎng)成立于2004年,是中國第一長視頻網(wǎng)站,是視頻行業(yè)內(nèi)全球首家上市公司,是唯一一家在中國境內(nèi)上市的視頻網(wǎng)站,同時還是中國大型互聯(lián)網(wǎng)公司中唯一的純內(nèi)資公司和獨立視頻網(wǎng)站,也是全球第一家推出自有品牌智能電視機的互聯(lián)網(wǎng)公司。
樂視網(wǎng)經(jīng)過多年發(fā)展,打造了“平臺+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的垂直產(chǎn)業(yè)鏈整合模式,形成了獨具特色的樂視生態(tài)。相較于其他視頻網(wǎng)站的橫向加法聯(lián)合,這種生態(tài)模式能夠形成乘法效應(yīng),在統(tǒng)領(lǐng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的同時,能使得各節(jié)點互相協(xié)同,效能加倍釋放。
樂視網(wǎng)目前作為樂視集團的上市公司板塊,是樂視生態(tài)的集中體現(xiàn),和樂視移動、樂視汽車、樂視體育、樂視云計算等其他兄弟公司緊密協(xié)同關(guān)聯(lián),一起構(gòu)成樂視生態(tài)大家庭。樂視今年推出了樂視超級手機,成為現(xiàn)象級產(chǎn)品和市場焦點,已經(jīng)創(chuàng)造了多次線上銷售記錄。樂視也正在加緊研發(fā)樂視超級汽車,是全球首家宣布造車的互聯(lián)網(wǎng)公司。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。