CNET科技資訊網(wǎng) 6月30日 北京消息(文/張丹):ZUK從誕生之日起就站在聚光燈下,人們通過各種手段試圖曝光這家初創(chuàng)公司藏在幕后不為人知的那些事,這之中,產(chǎn)品是最大的秘密。
過去的時間里,常程和外界進行了為數(shù)不多的溝通,關(guān)注ZUK的人們?nèi)缭敢詢數(shù)墨@得了想了解的信息,盡管信息量不大,但非常有價值。
用數(shù)學(xué)邏輯生產(chǎn)
常程第一次與外界交流產(chǎn)品時透露自己學(xué)數(shù)學(xué)出身,所有做產(chǎn)品的邏輯都是數(shù)學(xué)邏輯。
“所有我的邏輯都是從數(shù)學(xué)來的,做第一只機器我們暴露了一個原則,有三條,在數(shù)學(xué)里任何事情都是講究存在性的,當(dāng)你提出一個假設(shè)提出一個命題的時候它存不存在。第二,可解性,你提出來的假設(shè)提出來一個命題,這個東西可解嗎。第三個,唯一性,你的解決方案是不是唯一的。”
做產(chǎn)品需要指導(dǎo)方針,存在性、可解性、唯一性就是ZUK做Z1最核心的原則。
揭秘Z1目標(biāo)用戶:重度手機用戶
在第二次與外界交流時,常程揭曉了目標(biāo)用戶群。Z1這只機器給誰做的?是一支為重度用戶打造的機器。
常程透露,我們對重度用戶有自己的一些解讀,重度用戶有六個顯著的特征:
第一,低頭族。大家坐地鐵坐公車包括我在公司里面經(jīng)常走路會撞上,大家都在低頭看手機。低頭族還有一個解釋,手機捧在你手里的時間會很久。
第二,奪寶族。我們?nèi)W(xué)校觀察學(xué)生,今天課有意思嗎,今天有一個ZUK發(fā)布會,他可能帶一塊充電寶,明天有一個魅族的發(fā)布會或者明天有一個華為的發(fā)布會可能帶三塊充電寶,背后的邏輯是什么?今天的課有意思我就少帶一塊充電寶,因為玩手機的時間少,今天的課沒意思多帶充電寶,電池是很重要的事情,包括現(xiàn)在推出的快充都是解決這個問題。
第三,暴曬族。很多人出去玩都拿手機拍一下,現(xiàn)在手機自拍非常強大,可以把我這樣的大叔弄成18歲的小伙子,我們也會針對拍照做一些特殊的優(yōu)化處理,滿足客戶的需求。
第四,APP。去學(xué)校我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生里大家裝APP會裝多少?我們看到的屏幕數(shù)都在兩百上下,我回家看我女兒手機,光拍照裝十個都不止,他們的使用頻度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們想象,原來打游戲的用戶手機上裝非常多的游戲。
第五,速光族。跟流量相關(guān),流量還是很挑戰(zhàn)的事情,在座的各位還好,但是很多學(xué)生們還是很在意流量的,學(xué)校里面很多運營商的促銷,更多看哪個運營商的流量更便宜。
第六,蹭網(wǎng)族。剛進屋到咖啡廳,第一句話密碼是什么?盡管我的卡流量很高,但還是習(xí)慣性要蹭網(wǎng),蹭別人的流量刷起來比較爽,刷自己的流量還是比較心疼。
產(chǎn)品將重點強調(diào)“調(diào)校”
ZUK在產(chǎn)品上將非常強調(diào)“調(diào)校”。
“對ZUK來說,我們對平臺的挑剔程度超過了很多人。我們會挑一個非常好的平臺,我們投了很多工程師,我們投入在平臺調(diào)校性能、調(diào)校功耗、調(diào)校穩(wěn)定性,上面的資源花的非常多,大家說安卓的機器都卡,買的時候都不卡,用一段都卡,你們可以買一只ZUK手機Z1試試三個月以后還卡不卡,一年之后還卡不卡,工程師的心血在里面會有完全不一樣的感受。”
常程沒有想把蘋果用戶轉(zhuǎn)化到Z1,但他認(rèn)為,安卓機用戶都將是Z1潛在用戶。
揭秘唯一性:指紋人性化交互
Z1與其他手機最大的不同就是指紋。
“我們指紋是跟世界上非常好的一家公司合作,這家公司是諾基亞的高管出來做的公司,我到上海跟他們談合作,第一次談合作的時候他們問我你們是不是想做這件事情?真的想做這件事情。不一定能做成。試試看,非常有機會,希望把這個機會再努一下。”
常程透露,“Z1不僅把指紋放在前面,而且賦予指紋非常多人性化的交互。”這將是9月份發(fā)布會最重要的一個賣點。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。