6月25日,清控科創(chuàng)控股股份有限公司攜手清華控股、北極光創(chuàng)投、完美時空、銀杏天使、創(chuàng)業(yè)邦、盛景網(wǎng)聯(lián)、中文在線、悅高明德聯(lián)合發(fā)布“清青創(chuàng)——創(chuàng)業(yè)星·穿越計劃”。清控科創(chuàng)控股股份有限公司總裁程方是清青創(chuàng)的股東之一,他透露,清青創(chuàng)將針對創(chuàng)業(yè)的三大難題提供服務(wù)。
“針對創(chuàng)業(yè)而言,現(xiàn)在有幾個共同的需求,創(chuàng)業(yè)者找錢難、找人難、找合適的發(fā)展空間難,這是面臨的最直接的第一道屏障。清青創(chuàng)主要針對這三個難題提供了三類服務(wù),創(chuàng)空間、創(chuàng)人才、創(chuàng)資本,分別是解決創(chuàng)業(yè)人找發(fā)展空間難的問題,組建創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊難的問題,找發(fā)展資本難的問題。”
“清青創(chuàng)”圍繞空間、人才、資本打造了一系列全新的服務(wù)和產(chǎn)品:以優(yōu)客工場(聯(lián)合共享辦公空間)、中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街(創(chuàng)業(yè)服務(wù)集聚區(qū))、小樣社區(qū)(創(chuàng)業(yè)社區(qū))、科創(chuàng)慧谷(科技園區(qū))、Binggo咖啡(創(chuàng)新型孵化器)為核心的五大空間品牌;以創(chuàng)業(yè)管家和創(chuàng)業(yè)陪練為核心特色的創(chuàng)業(yè)學(xué)院——星系方舟;解決初創(chuàng)企業(yè)人才招聘難題的內(nèi)聘網(wǎng);總規(guī)模達(dá)20億人民幣的科創(chuàng)資本·嶗山新興產(chǎn)業(yè)基金和TMT-PIPE基金;“互聯(lián)網(wǎng)+”的股權(quán)眾籌平臺——零壹眾籌;以及“清青創(chuàng)”在2015年將重點打造的兩大創(chuàng)業(yè)賽事——中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽(北京賽區(qū))和由清控科創(chuàng)、西班牙電信、中國聯(lián)通共同主辦的全球移動應(yīng)用大賽(中國賽區(qū))。
在資本涌動的眾創(chuàng)時代,創(chuàng)業(yè)孵化機構(gòu)的數(shù)量也迅速增加,不過程方認(rèn)為大家都還才起步,“我認(rèn)為目前大家都處在起步階段,而且真正成體系、成規(guī)模的對創(chuàng)業(yè)群體進(jìn)行培育和孵化的機構(gòu)目前沒有,清青創(chuàng)目前是體系最完善,規(guī)模最大,而且背后的資源實力最強,應(yīng)該說涵蓋了投資、媒體、產(chǎn)業(yè)、學(xué)校資源、教育培訓(xùn)等等各個領(lǐng)域的最頂級的品牌和機構(gòu)。”
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。