近日,中國(guó)領(lǐng)先的城市生活消費(fèi)平臺(tái)大眾點(diǎn)評(píng)和百勝餐飲集團(tuán)中國(guó)事業(yè)部旗下必勝客歡樂餐廳正式達(dá)成外賣合作,北京、上海兩地的大眾點(diǎn)評(píng)用戶可以率先在大眾點(diǎn)評(píng)上(APP、PC)訂購(gòu)必勝客歡樂餐廳外賣。目前,雙方合作的外賣服務(wù)已經(jīng)覆蓋京、滬兩地的100多家必勝客歡樂餐廳。
必勝客歡樂餐廳相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,大眾點(diǎn)評(píng)是中國(guó)領(lǐng)先的城市生活消費(fèi)平臺(tái),聚集了大量吃喝玩樂的重度用戶,而且在移動(dòng)場(chǎng)景中十分活躍,這與必勝客歡樂餐廳的目標(biāo)用戶高度一致。在大眾點(diǎn)評(píng)上推出外賣后,可以進(jìn)一步釋放必勝客歡樂餐廳線下門店原有的產(chǎn)能和庫(kù)存,提高接單的效率,獲得實(shí)際的營(yíng)收增長(zhǎng)。
大眾點(diǎn)評(píng)外賣業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人認(rèn)為,必勝客歡樂餐廳是世界著名餐飲品牌,雙方合作外賣業(yè)務(wù)后,可以聯(lián)手為大眾點(diǎn)評(píng)用戶提供更優(yōu)質(zhì)的外賣服務(wù),用戶不僅可以有更多餐飲外賣品牌和線下門店的選擇,更方便、快捷的獲得外賣服務(wù),更重要的是,足不出戶即可享受到必勝客歡樂餐廳的歡樂用餐體驗(yàn)和可口美食。
艾瑞咨詢《2015年中國(guó)外賣O2O行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示,在2014年,中國(guó)外賣O2O的市場(chǎng)規(guī)模接近100億,而2017年將超過400億;考慮到現(xiàn)階段仍然較低的滲透率,外賣O2O市場(chǎng)將保持較高的增速,動(dòng)力主要來源于用戶外賣習(xí)慣和線上點(diǎn)餐習(xí)慣,以及餐飲和外賣企業(yè)不斷優(yōu)化的服務(wù)流程。
據(jù)悉,大眾點(diǎn)評(píng)外賣于2013年12月上線,目標(biāo)是為中國(guó)用戶提供最好的外賣服務(wù),即商家覆蓋廣(快餐單店、快餐連鎖、中端高端正餐餐廳),商家及外送服務(wù)品質(zhì)好,用戶使用服務(wù)便捷。目前,大眾點(diǎn)評(píng)外賣業(yè)務(wù)定位是外賣O2O平臺(tái),已和餓了么、點(diǎn)我吧等數(shù)家第三方外賣達(dá)成合作。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。