6月24日上午消息,今天是迅雷上市一周年的日子,迅雷創(chuàng)始人董事長(zhǎng)兼CEO鄒勝龍今天發(fā)了一條長(zhǎng)微博,分析了私有化的話題。他指出,一家中概股要不要私有化需想清楚兩個(gè)問(wèn)題。
鄒勝龍指出,一家中概股到底要不要私有化只要想清楚了兩個(gè)問(wèn)題就可以做決策。一,如果回歸A股,能得到什么?二,如果不回歸A股,可能失去什么?
在鄒勝龍看來(lái),此輪中概股回歸的一個(gè)重大時(shí)代背景是在中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中,政府對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)+的殷切期望和重大扶植,資本市場(chǎng)已經(jīng)成為重要推手。
以下為鄒勝龍微博全部?jī)?nèi)容:
今天是迅雷成功IPO一周年的日子,結(jié)合最近一段時(shí)間中概股們爭(zhēng)前恐后的宣布私有化,我想談?wù)勥@個(gè)與IPO一周年很不相稱的話題——私有化。
對(duì)每一家中概股來(lái)說(shuō),是否要私有化,各有各的情況,各有各的考慮,不能一概而論,由于這個(gè)話題太熱門(mén),我從個(gè)人角度談?wù)勎覍?duì)這個(gè)問(wèn)題的思考。
一家中概股到底要不要私有化?我認(rèn)為,站在企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的角度,只要想清楚了兩個(gè)問(wèn)題就可以做決策。一,如果回歸A股,能得到什么?二,如果不回歸A股,可能失去什么?
對(duì)于前一個(gè)問(wèn)題,我相信很多人的第一反應(yīng)就是高估值,如果對(duì)比中美兩個(gè)資本市場(chǎng),這個(gè)問(wèn)題幾乎是顯而易見(jiàn)的,那么,高估值能給企業(yè)帶來(lái)什么?牛市下的高估值又能持續(xù)多久?
其實(shí),受限于多種因素,高估值在短期內(nèi)并不能給企業(yè)帶來(lái)巨大現(xiàn)金。而當(dāng)牛市轉(zhuǎn)為熊市,能否享受到高估值的溢價(jià),最根本的,還是要取決于企業(yè)經(jīng)營(yíng)。
必須要冷靜認(rèn)識(shí)的是,企業(yè)在享受到一定溢價(jià)的同時(shí),必須付出的成本和代價(jià)也是不菲的。首先是財(cái)務(wù)成本,一家公司退市以及拆VIE結(jié)構(gòu)的財(cái)務(wù)成本不低于當(dāng)時(shí)IPO的成本,其次是時(shí)間成本,即使一家公司成功退市,能否在A股上市,以及何時(shí)上市都帶有很大的不確定性,此外還包括退市以及重新上市過(guò)程中,無(wú)窮盡的股東溝通、利益分配和一關(guān)又一關(guān)的流程。
因此我認(rèn)為,一定要站在企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的角度來(lái)思考這個(gè)問(wèn)題:如果一家公司的主要產(chǎn)品面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng),主要用戶都在國(guó)內(nèi),那么讓用戶同時(shí)成為投資人并分享企業(yè)成長(zhǎng)的紅利所帶來(lái)的能量是巨大的;此外我相信,不同市值的企業(yè)對(duì)人才的吸引力度也是不同的,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō), 人才是最寶貴的資產(chǎn),也是決定未來(lái)勝負(fù)的關(guān)鍵。
對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題,放在不同的企業(yè)身上更是千差萬(wàn)別。從一個(gè)角度來(lái)說(shuō),回歸A股能得到的,就是不回歸A股可能失去的,但又不限于此。
此輪中概股回歸的一個(gè)重大時(shí)代背景是在中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中,政府對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)+的殷切期望和重大扶植,資本市場(chǎng)已經(jīng)成為重要推手。
當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)緊密集合,并開(kāi)始重構(gòu)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)格局,成為一家“中國(guó)”企業(yè),而非VIE結(jié)構(gòu)下的“外資”企業(yè),也成為某類(lèi)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)緊密相關(guān)企業(yè)的不二之選。比如,涉及到政府和企業(yè)安全的行業(yè),再比如受到政府大力鼓勵(lì)的電商行業(yè)等等。
只有考慮清楚了以上兩個(gè)問(wèn)題,才能對(duì)“私有化”做出正確決策,既要順應(yīng)大勢(shì),又不能盲目跟風(fēng),其他都只是操作層面的問(wèn)題而已。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。