6月23日消息 三天的端午小長假剛剛過去。根據(jù)各家在線旅游網(wǎng)站的出游盤點(diǎn)報(bào)告顯示,由于端午節(jié)、父親節(jié)、畢業(yè)游等多個(gè)主題的疊加,今年端午節(jié)旅游市場比往年更為火爆,其中短線游最受歡迎。
而在出游人群上,“90后”在端午出游中扮演了重要角色。旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示,端午節(jié)出游人群中“90后”占比快速提高達(dá)到近三成,與去年同期的15%相比幾乎翻倍。
旅游預(yù)訂轉(zhuǎn)戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)
端午節(jié)前,傳來印尼等多個(gè)國家免簽的消息,使出境游尤為熱門,日本、泰國、香港名列出境目的地前三名。簽證放寬、日元匯率下跌、赴日本郵輪免簽,和最近韓國郵輪航線改道日本等因素,使日本首次超過韓國,成為最熱門出境游目的地。
而從出行方式上看,國內(nèi)跟團(tuán)游仍然是主流,占比超過一半。由于端午和父親節(jié)重合,并且高考剛剛結(jié)束,很多年輕人在網(wǎng)上為父母報(bào)團(tuán)送孝心,也有很多父母帶考試結(jié)束的孩子,旅游放松。端午小長假,“爸媽放心游”和“親子游”兩大類型的跟團(tuán)游最熱門。
在預(yù)定方式上,根據(jù)各家在線旅游網(wǎng)站的反饋,旅游網(wǎng)站在手機(jī)端大規(guī)模的促銷投入,使中國消費(fèi)者更習(xí)慣通過手機(jī)預(yù)訂旅游產(chǎn)品,手機(jī)預(yù)訂支付增長迅速。
根據(jù)攜程數(shù)據(jù)顯示,今年端午節(jié)期間通過手機(jī)預(yù)訂支付跟團(tuán)游、自由行的游客同比增長超過300%,即使十幾萬元的出境游訂單,也有通過手機(jī)支付。
同程旅游報(bào)告中的數(shù)據(jù)也顯示,在端午小長假預(yù)訂渠道選擇上,在線預(yù)訂的訂單近8成(79.9%)來自無線客戶端(含手機(jī)客戶端和其他移動(dòng)客戶端),無線客戶端已成為游客出游主流的預(yù)訂渠道,其次為官網(wǎng)和400電話預(yù)訂。
年輕游客占比提升
根據(jù)同程旅游的報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,在出游形式的選擇上,超過9成游客選擇自助游、半自助游的形式出游,自助游占比進(jìn)一步上漲,呈現(xiàn)出游客對出游行程自由度、個(gè)性化的需求特征。
報(bào)告分析,自助游的增長得益于80后、90后日漸成為出游主力,他們在今年端午小長假的出游人群中占到75%的比例。相較于中老年人群,他們擁有更為豐富的旅游經(jīng)驗(yàn),可以熟練使用互聯(lián)網(wǎng)獲得出游攻略和資訊,有能力獨(dú)立完成出游的行程安排。
值得一提的是,端午節(jié)出游人群中90后占比獲得了快速提高,達(dá)到近3成比例,同比去年的15%幾乎是翻倍增長。因畢業(yè)季的到來,90后在端午出游中所扮演的重要角色,也使其在暑期旅游市場的推動(dòng)中成為不可忽視的群體。
途牛旅游網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,預(yù)訂端午團(tuán)期的消費(fèi)者,以40歲左右的父母帶著準(zhǔn)大學(xué)生們出游為主,其中10-20歲群體的預(yù)訂出游人次超過10%,比例明顯高于平時(shí)。
攜程數(shù)據(jù)也顯示,五一出游的人群結(jié)構(gòu)比其他節(jié)令更加年輕化。80后、90后、00后占比超過60%。90后也隨著畢業(yè)進(jìn)入社會(huì),出行意愿增強(qiáng),正成為新興人群,快速增長。調(diào)查顯示,最受80后喜愛的國內(nèi)目的地是首爾和三亞。而90后最親睞的是曼谷和廈門。70后、60后、50后最親睞的則是臺北、九寨溝、三亞。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。