智能終端
未來的智能終端都會具備人體感覺器官所擁有的功能,如觸覺、味覺、嗅覺、聽覺、視覺等等,并且可以直接用人類大腦所產(chǎn)生的腦波來控制智能終端。
在智能終端上首先要有一個非常先進(jìn)的“人機(jī)界面”(HMI),包含輸入、輸出及具有學(xué)習(xí)能力的智能核?,F(xiàn)在,智能終端的輸入部分主要由觸摸屏來完成,通過手指的觸摸來完成控制。但是,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。要想真正體現(xiàn)出優(yōu)異的輸入功能,還需要下列技術(shù)來完成:
生物特征辨識輸入系統(tǒng)
(人臉、虹膜、指紋、聲紋、手指靜脈、簽名識別、手寫識別)
視覺輸入系統(tǒng)
(眼球追蹤、視線控制)
語音輸入技術(shù)
(語音識別技術(shù)、自然語言輸入)
動作輸入技術(shù)
(手勢識別、手語轉(zhuǎn)譯、姿態(tài)控制、姿態(tài)識別)
觸覺輸入技術(shù)
(智能服裝、穿戴式計算、織品感測器)
聲光輸入技術(shù)
(聲波控制、光線控制)
意識輸入技術(shù)
(腦波操作界面,用耳機(jī)讀取腦波)
有了上述幾種輸入技術(shù),將使未來的智能終端的輸入變得更加簡單和方便。例如,現(xiàn)在常用的是點(diǎn)擊終端上的鍵盤來輸入信息(如電話號碼、郵件等),如果未來采用“光線控制”的話,就不用在終端上輸入,而是可以通過光線投射,在手背、手臂或者能投影到的任何地方點(diǎn)擊“虛擬鍵盤”。
更有創(chuàng)意的是“聲波”控制方法。這需要在手臂上配戴一個袖箍,然后用一只手的手指敲擊手臂及手掌,其振動會轉(zhuǎn)變?yōu)槁晫W(xué)脈沖,隨后在皮膚上像波浪一樣傳播。臂帶上的傳感器檢測出該脈沖后,傳遞給分析信息的智能終端,作為各種各樣的控制信號,例如輸入電話號碼,把智能終端打開或關(guān)閉,操作各種智能終端的功能等,或者是控制終端上的音樂播放器。如在手臂上將音樂播放器的各種操作劃分為幾個部位,只需用手指敲擊手臂,便可操作與袖箍連接的音樂播放器。如果利用小型投影儀,還可將手臂及手掌作為屏幕來收看或收聽音視頻等。
通過這些輸入技術(shù)得到的信息,將進(jìn)入一個“智能核”。這個智能核包括兩個方面的功能:一個是分析功能,即對于獲得的大量信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這里不光是用到“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù),而且還用到“情緒計算”,即可以分析出一個人的情緒如何;另一個是具備學(xué)習(xí)能力,包含機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器翻譯、知識控制、行為控制等等。
智能終端的輸出界面也將符合人的基本感官效果:如視覺效果將會通過微型投影儀、三維立體顯示、電子紙、可折疊顯示器等等得到傳遞。聽覺信息輸出將會由語音合成、口語對話技術(shù)來完成;而更進(jìn)一步的是“沉浸式”輸出,即讓人沉浸到一個極具真實(shí)感的虛擬世界里。這將用到“虛擬現(xiàn)實(shí)”、“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”、“混合實(shí)境”等技術(shù)。
在商店里買衣服、床上用品等,人們需要用手摸摸布料,才能知道布料的厚度、柔軟度、光滑度等等。隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,很多人都喜歡直接用智能終端在網(wǎng)上訂購商品,但遺憾的是無法知道商品的質(zhì)感。未來的智能終端,不但讓我們可以使用網(wǎng)站上的試衣間試穿衣服,還可以透過觸碰感受到衣物的質(zhì)感。
這方面的研究工作早已經(jīng)開始了。有人發(fā)明了一種“振蕩法”,使手機(jī)產(chǎn)生一種微弱的振蕩,當(dāng)達(dá)到某個特定頻率時,手摸上去的感覺就相當(dāng)于摸著某種質(zhì)感的物體。美國就有幾家公司在做這方面的研究。當(dāng)你準(zhǔn)備購買床單時,馬上感覺到這是全棉的柔軟床單,總比你只聽信商業(yè)廣告要好多了。
丹麥研究者發(fā)明的能夠體驗對方體溫的鼠標(biāo),也已經(jīng)在這方面作了很好的嘗試。當(dāng)你手握著鼠標(biāo)在與對方進(jìn)行視頻或音頻對話時,你可以感覺到對方握著鼠標(biāo)的手的溫度。這就像當(dāng)朋友與你握手時,你感受到朋友傳遞給你的熱量,當(dāng)對方是你的戀人時,你就會感受到來自遠(yuǎn)方的愛情的溫暖。
這樣的應(yīng)用也可運(yùn)用在遠(yuǎn)距離醫(yī)療上,患者只要將患部拍攝下來傳送給醫(yī)生,醫(yī)生觸碰圖像就可以知道軟組織的粗糙程度,以進(jìn)行初步的診斷。
智能終端將內(nèi)置嗅覺感測器。這種感測器的研究目前已經(jīng)有了很大進(jìn)展,從以前體積較大的“電子鼻”到現(xiàn)在用MEMS芯片實(shí)現(xiàn)的號稱“世界上最小的”的真空泵,已經(jīng)可以輕松地放到一部智能手機(jī)里。用這樣的真空泵就可制成世界上最小的質(zhì)譜儀,可以分析任何化學(xué)元素
通過這些嗅覺感測器,人們可以根據(jù)自己呼出的氣體得知自己的身體狀況,若是快要感冒了就采取預(yù)防措施,而醫(yī)生也可以用來判讀病人是否患有肝病、腎病、氣喘等其他疾病。這些信息和數(shù)據(jù)都可以實(shí)時的方式傳到遠(yuǎn)處醫(yī)生那里,這樣就可以協(xié)助醫(yī)生遠(yuǎn)距離診斷或是監(jiān)控患者的狀況。
農(nóng)民可以用智能終端,通過嗅覺感測器知道這塊土壤是否適合作物的生長,是否含有不良的菌種,也可以嗅出作物生長的狀況,是否可以收成了。這對提高農(nóng)作物產(chǎn)量將有很大的幫助。
護(hù)理中心可用智能終端,通過嗅覺感測器隨時監(jiān)測環(huán)境中是否有不良細(xì)菌,是否已消毒,以防止病菌的傳染,甚至可以監(jiān)測都市衛(wèi)生與環(huán)境污染情況。用智能終端來監(jiān)測空氣中的PM10和PM2.5值,也已經(jīng)有不少研究者作了不同的試驗,希望在不久的將來能夠商用。
具有味覺認(rèn)知的智能終端可以知道每道食物的味道。你可以把智能終端碰觸食物,它就可分析出食物中所含有的各種成分。這對于保障食品安全來說,將是必不可少的應(yīng)用。具有味覺感知的智能終端還能知道食品是太咸了、太辣了,或是太甜了,它可以提供每天要攝入的食物建議。它可以從數(shù)以萬計的食譜中,根據(jù)營養(yǎng)師的建議以及食用者的喜好,重新設(shè)計出營養(yǎng)均衡的菜單。
廚師們也可以使用智能終端品嘗自己烹飪的餐點(diǎn),找出需要加強(qiáng)的地方,并通過不同的食材組合,開發(fā)出更多佳肴。而保健食品從業(yè)者可以針對有特殊飲食需求的人,如糖尿病患者,調(diào)配出可控制血糖卻又可滿足喜歡吃甜食的欲望的配方,讓患者有更多選擇。
“計算機(jī)視覺”是一個已經(jīng)發(fā)展了很多年的技術(shù)領(lǐng)域,但是在智能終端得到應(yīng)用的主要瓶頸是處理器的速度。隨著新型半導(dǎo)體器件的不斷出現(xiàn),芯片運(yùn)算速度將會有幾個數(shù)量級的提高,這樣,“人臉識別”將會進(jìn)一步提升識別率和識別速度。
智能終端的“計算機(jī)視覺”在很大程度上將會超過人眼。例如,對于醫(yī)療圖像或X光片上的不正常的圖像小點(diǎn),人眼不一定能作出準(zhǔn)確的判別甚至?xí)雎?,但是它卻不會放過。如果和大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)分析技術(shù)配合使用,這樣的視覺感知在許多場合將會具有非常重大的意義。
在不遠(yuǎn)的將來,利用智能終端的“視覺”,還可以完成3D掃描或者利用一些背景完成3D合成。圖片縮放、移動、旋轉(zhuǎn)、指令操作、精準(zhǔn)控制等都可以在智能終端里自動完成。這將會對一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大影響。例如,雕塑家、建筑師可以利用該技術(shù)完成一份虛擬的作品,然后再通過3D打印機(jī)把模型或?qū)嵨锎蛴〕鰜?,而醫(yī)生可利用該技術(shù)做實(shí)驗或者模擬手術(shù)等等。
再過幾年,隨著機(jī)器聽覺和語音識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,智能終端將可以非常準(zhǔn)確地分析語言特征,例如使用一部智能終端,你就可以準(zhǔn)確地知道你的嬰兒為什么在哭。
另外,帶有聽覺感知的智能終端有很高的靈敏度,能夠檢測到微弱的聲音信號,并能判別音頻的微弱變化。這對于有些場合非常有用。例如,如果用它來監(jiān)測一座大橋,可以及時知道橋的哪一部分已有松動,從而可在大橋倒塌之前及時進(jìn)行修復(fù)和處理。同樣,用智能終端也可以做到在一棵樹倒塌之前,知道內(nèi)部的斷裂情況。
智能終端必將成為人類器官的延伸,甚至成為感覺器官的一個不可缺少的補(bǔ)充。至于究竟可以延伸多少,延伸到哪里,那就要靠人們的想象力和人類的需求了。而10年之后所能想到的和需求的,又會與今天有很大不同,用到智能終端上的技術(shù)也會有巨大的進(jìn)步,到時很有可能除了延伸人類的五大感官之外,智能終端還擁有“第六感”的功能呢!
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。