谷歌今日公布了一套名為“新聞實驗室”(News Lab)的新工具。此舉可以讓新聞工作者更好地利用谷歌的數(shù)據(jù)與工具,輔助新聞編輯室進行更高質量的報道。
谷歌公布News Lab
此外,谷歌還與主要新聞機構展開合作,在 News Lab 目前已列出的合作名單上,我們可以看到Matter、Hackers/Hackers等各新聞機構;News Lab 還鏈接了 Google Trend ,強調即時數(shù)據(jù),鼓勵記者在報道中使用來自 28 個國家的實時數(shù)據(jù)。
News Lab 可以看作是一個入口,供記者在谷歌地圖、谷歌提示(Google Alerts)以及公共數(shù)據(jù)查找器(Public Data Explorer)等工具中查找信息?! acebook此前也推出了Newswire工具,并于上月發(fā)布了“即時報道”功能,為加強在新聞分發(fā)領域的領先地位。而谷歌的種種舉動,無疑認同了應當向媒體和新聞業(yè)投入資源,并專注于高質量的新聞內容這一觀點。
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浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調整內部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
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