6月18日,在第十三屆中國·海峽項(xiàng)目成果交易會開幕之際,“變革•無邊界智慧醫(yī)療高峰對話暨‘健康中國,百度直達(dá)’項(xiàng)目啟動會”也于同期在福州市海峽國際會展中心舉辦。該項(xiàng)目是由百度醫(yī)療發(fā)起,將在全國范圍內(nèi)實(shí)施的一項(xiàng)移動醫(yī)療信息惠民工程。福建作為項(xiàng)目落地的第一站,將會最先納入“健康中國,百度直達(dá)”服務(wù)體系,并為當(dāng)?shù)鼐用裉峁﹥?yōu)質(zhì)的醫(yī)療信息資源。
“健康中國,百度直達(dá)”項(xiàng)目是在全國范圍內(nèi)用百度直達(dá)號作為接口,整合優(yōu)質(zhì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生資源獲取與用戶發(fā)展,打通線上與線下醫(yī)療服務(wù)全面普及的一項(xiàng)移動信息惠民工程。
該項(xiàng)目基于百度在流量、技術(shù)、數(shù)據(jù)上的國內(nèi)領(lǐng)先地位,以及直達(dá)號“隨時隨地,直達(dá)所需”破殼檢索、即搜即用能力,搭建區(qū)域統(tǒng)一的健康服務(wù)入口,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)將服務(wù)全面移動化,為百姓患者提供就診信息查詢、醫(yī)療服務(wù)獲?。ㄈ珙A(yù)約掛號、轉(zhuǎn)診、候診提醒、費(fèi)用支付、報(bào)告查詢等全流程服務(wù))、醫(yī)患互動(如醫(yī)生咨詢等)等功能應(yīng)用服務(wù),全方面滿足連接“人與醫(yī)療健康服務(wù)”的需求。
“健康中國,百度直達(dá)”項(xiàng)目借助于中國·海峽項(xiàng)目成果交易會的東風(fēng),率先落地福建省。此后,還將覆蓋更多的省市,并與當(dāng)?shù)蒯t(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行深入合作。 福建省在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)上有著產(chǎn)業(yè)、資源、環(huán)境、政策以及區(qū)位等方面的獨(dú)特優(yōu)勢,百度也非常希望可以利用自身積累的人工智能、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)全面參與福建省數(shù)字福建建設(shè),促進(jìn)福建省互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
“健康中國”是一項(xiàng)關(guān)系國民健康素養(yǎng)的重大戰(zhàn)略,近年來為切實(shí)提高群眾健康水平,努力實(shí)現(xiàn)健康中國夢,國家各級衛(wèi)生計(jì)生委和相關(guān)部門一直大力開展健康中國宣傳教育活動,同時,積極搭建地方健康門戶與區(qū)域衛(wèi)生平臺,統(tǒng)一管理區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)資源,歸集區(qū)域人口健康檔案數(shù)據(jù),以促進(jìn)地方健康服務(wù)資源合理配置,促進(jìn)智慧醫(yī)療、智慧城市快速發(fā)展。
百度公司一直致力于為用戶提供“簡單,可依賴”的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與服務(wù),進(jìn)而“連接人與服務(wù)”,百度公司總裁張亞勤曾表示,百度現(xiàn)在所做的就是通過自己大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和技術(shù)資源的優(yōu)勢,來幫助整合社會的各行各業(yè),將互聯(lián)網(wǎng)與普通人的衣食住行相結(jié)合,打通人和服務(wù)的通道,讓更多的人獲得更大的便利。“健康中國,百度直達(dá)”將探索出醫(yī)療健康領(lǐng)域線上與線下業(yè)務(wù)融合新型服務(wù)模式,推動醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的廣泛獲取與運(yùn)用,初步構(gòu)筑起了“健康中國”戰(zhàn)略的藍(lán)圖雛形。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。