當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一,蘋果響亮而明確地表示:我們比別人更看重你的隱私。
從最新流媒體音樂服務(wù)到能夠預(yù)測(cè)用戶所需信息的升級(jí)版Siri語(yǔ)音助手,在發(fā)布一系列軟件更新的同時(shí),蘋果高管也在不斷強(qiáng)調(diào)它們對(duì)用戶個(gè)人信息安全保護(hù)的注重。
蘋果軟件技術(shù)高級(jí)副總裁克雷格·費(fèi)德里吉(Craig Federighi)在2015年蘋果全球開發(fā)者大會(huì)上表示:“我們?cè)跒槟樵冃畔r(shí),如交通信息,是匿名進(jìn)行的。所有信息都在你自己的掌控之中。”
蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆·庫(kù)克(Tim Cook)在上周首次強(qiáng)調(diào)了這一主題,他談到了“道德要求”,認(rèn)為人們有權(quán)保護(hù)自己的隱私。這一信息正逐漸成為蘋果在對(duì)抗谷歌和微軟戰(zhàn)役中的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別因素,畢竟三者旗下產(chǎn)品均逐漸成為人們生活當(dāng)中不可或缺的事物。而谷歌則尤為熱衷于使用個(gè)人信息為用戶提供更具相關(guān)性的廣告。
IDC分析師雷蒙·拉馬斯(Ramon Llamas)指出:“在歸屬用戶信息和蘋果信息方面,蘋果畫出了它與其他人之間的界限。這是一種信任感,就好像蘋果在傳福音,或許這也是它將自己設(shè)定為獨(dú)立于其他平臺(tái)之外的一種方式。”
但隱私僅僅是有助于它成功的條件,蘋果還是希望能夠通過其服務(wù)和產(chǎn)品贏得人們的青睞。如今,語(yǔ)音助手Siri以及Spotlight應(yīng)用的更加智能化,最新流媒體服務(wù)Apple Music新增功能,如自動(dòng)為用戶推薦他喜愛的歌曲至播放列表(即使你不知道歌曲的名稱)等,這些功能均有助于蘋果與微軟Cortana語(yǔ)音助手所表現(xiàn)出的高智能性以及Google Now的Now On Tap服務(wù)等相競(jìng)爭(zhēng)。
有別于微軟和谷歌,蘋果的智能助手在處理大部分設(shè)備上的任務(wù)或進(jìn)入云端時(shí)并未涉及用戶信息。
市場(chǎng)調(diào)研公司Kantar WorldPanel分析師卡羅琳娜·米蘭內(nèi)塞(Carolina Milanesi)表示:“一臺(tái)設(shè)備了解你和設(shè)備后的公司了解你是有區(qū)別的。這種區(qū)別非常微妙。”
更加智能的Siri語(yǔ)音助手和Spotlight是推動(dòng)iOS 9預(yù)測(cè)用戶需求的重要?jiǎng)恿Α?/p>
費(fèi)德里吉表示:“在iOS 9平臺(tái)中,我們將積極主動(dòng)性貫穿了整個(gè)系統(tǒng)。”
舉例來說,這意味著,在你進(jìn)入汽車后,你的iPhone設(shè)備將能夠自動(dòng)加載適合你的音樂或有聲讀物。新的iOS系統(tǒng)也會(huì)智能的在用戶日歷中及時(shí)添加郵件邀請(qǐng)。費(fèi)德里吉說道,每一臺(tái)搭載iOS 9系統(tǒng)的設(shè)備都能夠獲得新的安全特性,如雙重身份認(rèn)證。雙重認(rèn)證不僅要識(shí)別用戶私人密碼,還要識(shí)別指紋等物理信息。
新版OS X名為埃爾卡皮坦(El Capitan),允許用戶在Spotlight中通過文本或自然語(yǔ)言語(yǔ)音搜索問題,不僅可以搜到本地文件,也可以獲得在線信息,如天氣和股票。
費(fèi)德里吉表示,Spotlight如今“可以讓你用自己的語(yǔ)言進(jìn)行搜索”。
移動(dòng)支付尤為注重安全性和隱私性。蘋果在當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一描述了Apple Pay的新功能,甚至將Passbook重命名為Wallet來重申處理金融交易這個(gè)概念。
雖然蘋果并非首家推出電子錢包的公司——谷歌多年來一直在試圖將聯(lián)盟商家、智能手機(jī)廠商和金融機(jī)構(gòu)維系在一起——但它確實(shí)是將其帶動(dòng)成為主流工具的企業(yè)。
去年九月,蘋果宣布與Visa、萬(wàn)事達(dá)卡(Mastercard)和美國(guó)運(yùn)通及其他幾家簽證銀行成為合作伙伴,允許iPhone用戶將其信用卡賬戶存儲(chǔ)到其指紋識(shí)別設(shè)備上,并能夠利用手機(jī)支付終端快捷支付貨款。Discover也在當(dāng)?shù)貢r(shí)間本周一對(duì)該項(xiàng)支付服務(wù)予以了支持。越來越多的零售商添加了對(duì)Apple Pay的支持,如喬氏超市(Trader Joe's)和Dunkin' Donuts,以及梅西百貨、沃爾格林、Duane Reade、斯臺(tái)普斯(Staples)、賽百味、麥當(dāng)勞、迪斯尼和Whole Foods。此外Apple Pay還引入了店家積分卡。
蘋果表示,目前Apple Pay支付服務(wù)已獲得70萬(wàn)家商店的支持,而去年十月該服務(wù)平臺(tái)剛剛發(fā)布時(shí),支持商店共22萬(wàn)。庫(kù)克表示:“2015年將成為Apple Pay的華年。”
即便如此,蘋果目前也面臨來自谷歌Android Pay和三星Samsung Pay更為激烈的競(jìng)爭(zhēng)。
蘋果在全球開發(fā)者大會(huì)上還公布了兩項(xiàng)新服務(wù):類似于Flipboard服務(wù)的“News”應(yīng)用和備受期待的Apple Music。
在談到News時(shí),蘋果再次提及隱私的重要性。費(fèi)德里吉表示:“有別于其他任何新聞聚合服務(wù),News的設(shè)計(jì)完全尊重用戶隱私。”
Apple Music將類似于Spotify,每月費(fèi)用為10美元(家庭套餐為每月15美元)。
Apple Music標(biāo)志著蘋果在音樂銷售方式上的徹底改變。過去,該公司通過iTunes服務(wù)徹底改變了音樂產(chǎn)業(yè),如今,它希望人們?yōu)閾碛腥旌?×24小時(shí)全球電臺(tái)直播的流媒體服務(wù)每月支付10美元。
蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)基于對(duì)音樂的熱愛,公然反對(duì)訂閱服務(wù)。他于2003年在《滾石》雜志上稱訂閱模式“破產(chǎn)”,并在2007年向路透社表示“人們希望擁有自己的音樂”。但隨著流媒體的普及,蘋果公司意識(shí)到它需要跟隨時(shí)代做出改變。于是,該公司在2013年推出了iTunes Radio流媒體廣播服務(wù),通過廣告賺取收入,但其反響有些冷淡。
在不斷地嘗試改進(jìn)中,蘋果在去年收購(gòu)了Beats,為其音樂服務(wù)揭開了嶄新篇章。
Milanesi表示:“蘋果完全可以推出一項(xiàng)免費(fèi)的音樂服務(wù),但他們沒有。這是一個(gè)專注于‘豐富’經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)。”
這或許也是蘋果的言下之意:一分錢一分貨(You get what you pay for)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。