6月5日下午消息,由途牛網(wǎng)舉辦的2015紫金之巔互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇在南京拉開帷幕。宜信CTO張小沛作了《大數(shù)據(jù)金融云》的演講,她的核心觀點(diǎn)是:互聯(lián)網(wǎng)金融未來的趨勢為服務(wù)化、場景化和云端化。
紙牌屋不是大數(shù)據(jù)算出來的
“我今天想從從業(yè)者角度宜信在這段時(shí)間做的事。”這是CTO張小沛在會場上的開場白。
宜信CTO張小沛
她笑稱自己是金融界的小白,因?yàn)樗白龅闹饕腔ヂ?lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘工作,“跟金融不沾邊”。加入宜信后,很多同事對金融非常了解,所以會 “有很多碰撞和爭吵,但最后還是碰撞出了一些非常有意思的東西”。 張小沛表示。
由于從事大數(shù)據(jù)研究多年,張小沛對大數(shù)據(jù)有自己的看法。“十幾年在微軟做大數(shù)據(jù)的時(shí)候,是做精準(zhǔn)廣告,當(dāng)時(shí)絕對沒有想到十幾年之后大數(shù)據(jù)會這么火”目前“懂得的人和不懂得的人都在談”。
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?張小沛介紹了HULU、NETFLIX和amazon的例子。張小沛認(rèn)為“這三家公司在技術(shù)層面上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用有一個(gè)共同點(diǎn),就是他們都在做智能系統(tǒng)的個(gè)性化推薦。
張小沛回憶“我加入HULU的時(shí)候,每個(gè)月大概五千萬活躍用戶,整個(gè)HULU所有的流量大概不到30%是從推薦引擎推出來的,在美國被罵不夠精準(zhǔn)。”而“離開HULU時(shí),我有一個(gè)團(tuán)隊(duì)五個(gè)編輯做推薦引擎,很多推薦版面是靠大數(shù)據(jù)推算出來的,不需要人工,結(jié)果有的人就失業(yè)了。”后來HULU靠大數(shù)據(jù)的推薦引擎,流量可以達(dá)到近70%。
美國的亞馬遜很看重流量和轉(zhuǎn)化。2008年時(shí),亞馬遜當(dāng)時(shí)是美國流量非常大的公司,其中有30%的交易也從推薦引擎算出來的。
今天淘寶、優(yōu)酷等,后面都有推進(jìn)引擎。張小沛認(rèn)為:推薦系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)非常典型的應(yīng)用。她表示“在HULU、在亞馬遜、在NETFLIX,很多小懲辦的制作劇,包括上小成本的制作劇,是用大數(shù)據(jù)算出來的,紙牌屋不是大數(shù)據(jù)算出來。”
互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的關(guān)鍵是服務(wù)化、場景化和云端化
在宜信一年半左右的時(shí)間里,張小沛表示思考碰撞的階段性成果就是對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展趨勢的思考。她認(rèn)為:互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的關(guān)鍵是服務(wù)化、場景化和云端化。
她分享了一個(gè)概念,“借貸不只是一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)網(wǎng)站、還可以是一種能力或一個(gè)服務(wù)”,此外消費(fèi)金融的場景化也是趨勢。
張小沛以主辦方途牛的場景化作為案例88。“今天是途牛的主場,很多人上途牛定一個(gè)策略,去馬爾代夫一萬元,有些人可以付得起,有些人付不起,是否可以給我做一個(gè)消費(fèi)金融的分期,這時(shí)你幫助途牛做轉(zhuǎn)化,既可以讓用戶享受金融服務(wù),也可以完成服務(wù)。”
而潛入別人家場景的方式需要“云+端“,也就是云計(jì)算。其中,“端是指很多完成動(dòng)作的場景“可以是手機(jī)。而場景本身是在端體現(xiàn)的,服務(wù)本身是云和端共同完成的,因此通過”云+端合作共同完成金融場景。
宜信的互聯(lián)網(wǎng)金融成果就是宜信的大數(shù)據(jù)金融云。它是一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)。通過在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域做封裝和開放,根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融的趨勢,得到更多的數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的系統(tǒng)推薦。
目前宜信金融云是一個(gè)三位一體的金融服務(wù)生態(tài)體系,包括指旺移動(dòng)APP,可以理財(cái)姨搜,以及基于場景的實(shí)時(shí)授信。
宜信的移動(dòng)理財(cái)產(chǎn)品指旺,就是一款基于推薦系統(tǒng)的智能移動(dòng)理財(cái)平臺,目前有5億銷售額,近40萬用戶。該產(chǎn)品就是基于用戶的狀態(tài)進(jìn)行推薦,并且該產(chǎn)品會根據(jù)交易時(shí)間規(guī)律做推薦,從而增加轉(zhuǎn)化率。
也就是說,每個(gè)人在“指旺看到的東西是不一樣的。“該產(chǎn)品會“根據(jù)用戶的重復(fù)購買經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品做不同的產(chǎn)品件。”張小沛表示。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
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