+”事業(yè)的合作伙伴,將基于云計算的行業(yè)服務(wù)能力輸出到政府、企業(yè)等各行各業(yè)。
SaaS等領(lǐng)域。
騰訊云與華三通信正式簽約
+:連接是本質(zhì)
+”以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ),利用信息新技術(shù)與各行業(yè)跨界融合,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,其中政府和企業(yè)自己控制主要邏輯,騰訊提供配件或信息能源的通道,讓一切連接起來。
這種連接一切的服務(wù)主要由騰訊云完成。騰訊云已經(jīng)是全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商,具有海量互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的多年經(jīng)驗,目前已經(jīng)在云端完成重要的服務(wù)部署,能夠為用戶提供云服務(wù)、云數(shù)據(jù)、云運營等整體一站式服務(wù)方案,以及更具互聯(lián)網(wǎng)屬性的游戲、視頻、移動應(yīng)用等行業(yè)解決方案。在更廣泛的政府和行業(yè)用戶市場,騰訊云將聯(lián)手更多合作伙伴共同完成。
騰訊云與北明軟件正式簽約
+:合作是前提
+”計劃也歡迎更多云集成商、優(yōu)秀的應(yīng)用與數(shù)據(jù)服務(wù)提供商加入。
+解決方案。
騰訊云與上海華院正式簽約
+:場景是關(guān)鍵
QQ等強(qiáng)勢溝通平臺;而在騰訊云自身主導(dǎo)項目中,引進(jìn)合作伙伴的項目集成和落地實施能力,雙方在項目中緊密配合,確保服務(wù)落地。
Infosys正式簽約
+計劃的正式發(fā)布,進(jìn)一步彰顯了騰訊云進(jìn)軍政企市場的決心。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。