除了手機和電視,小米真正自己在做的產(chǎn)品還有一個,就是路由器,這個容易被人忽視的產(chǎn)品不僅在小米的生態(tài)鏈以及智能家居戰(zhàn)略里有著舉足輕重的地位,同時它也是“互聯(lián)網(wǎng)硬件”最為典型的代表產(chǎn)品之一。
6月4日下午,小米路由器事業(yè)部總經(jīng)理唐沐接受了ZDNet獨家專訪,針對小米路由器在整個生態(tài)鏈里的角色定位,小米路由器如何實現(xiàn)智能家居入口?以及小米將聯(lián)手制造業(yè)如何改造硬件?等問題作出解答。他透露,小米目前做的是軟硬兩條腿一起去走智能家居這條路,硬的方面是小米路由器這樣一個產(chǎn)品作為智能家居的中心,軟的方面其實是小米有一個智能家居的APP,以及以及智能模組,智能芯片。
圖:小米路由器總經(jīng)理 唐沐
對于聯(lián)手制造業(yè)做點什么?他表示,一個智能硬件要進(jìn)入到家庭里其實有很多門檻,包括銷售門檻、供應(yīng)鏈門檻等,這些都是小米能幫助制造業(yè)去克服的地方。
此外,曾經(jīng)在騰訊做了十年用戶體驗的唐沐擁有豐富的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗,對于如何挖掘用戶痛點,他認(rèn)為,一方面是依靠以往的經(jīng)驗積累,另外則是和用戶真正做朋友,了解他們的訴求。
[video]uu=dfa091e731&vu=613c65e1e1&auto_play=0&width=480&height=360[/video]
以下是采訪實錄:
ZDNet:各位網(wǎng)友大家好,第七屆中國云計算大會進(jìn)入第二天,今天很高興邀請到小米路由器事業(yè)部總經(jīng)理唐沐先生。您剛才在制造業(yè)論壇進(jìn)行了演講,剛才提到了一個觀點,小米聯(lián)手制造業(yè)降低門檻,您能不能具體解讀一下這句話的含義?
唐沐:首先要一下我們和制造業(yè)的關(guān)系特別好,演講的時候希望我沒有講的太直接。我們在四五年前已經(jīng)開始,坦白講是實踐“互聯(lián)網(wǎng)+”的一一個實質(zhì)的事情了,也就是我們希望能夠通過互聯(lián)網(wǎng)去和制造業(yè)一起改造中國的硬件產(chǎn)品,希望能夠把一些比如手機、電視、路由器這樣的產(chǎn)品真正變成是互聯(lián)網(wǎng)硬件。
我們經(jīng)歷了這么長時間,我們真正想通的事情是說,一個智能硬件要進(jìn)入到用戶的家里面,或者被用戶愿意帶在身上去使用,其實是有很多重門檻的。包括用戶的認(rèn)知門檻,包括一個產(chǎn)品做出來之后,在渠道里面銷售的門檻,還有一個硬件產(chǎn)品做出來,其實它需要供應(yīng)鏈非常多的支持,可以把硬件做到比較便宜,性價比比較高,這里面的門檻,我們都可以幫助制造業(yè)去克服,或者降低。這幾個層面,我們相信我們已經(jīng)積累了非常多的經(jīng)驗,可以使得很多硬件產(chǎn)品真正降低門檻,然后進(jìn)入到用戶的家里。
ZDNet:您剛剛提到小米的三大產(chǎn)品,手機、電視和路由器,小米現(xiàn)在重點在提智能家居這么一個概念,作為小米路由器這么一款重點產(chǎn)品,它離小米提出的智能家居作為一個入口,您覺得已經(jīng)實現(xiàn)了還是在路上?
唐沐:其實我覺得我們已經(jīng)實現(xiàn)這件事了,小米目前為止我們只有三件產(chǎn)品是自己在做的,小米發(fā)布的很多產(chǎn)品是和小米的生態(tài)鏈企業(yè)一起來去定義,一起生產(chǎn),然后銷售出去的。小米真正自己在做的硬件只有三個,手機、電視、路由器,這里面還會有一些小的型號的區(qū)別。在我們最開始做路由器的時候,其實智能家居已經(jīng)在我們的考慮范圍之內(nèi),已經(jīng)是我們當(dāng)時所定義路由器的四個核心模塊之一。這四個核心模塊分別是路由器,首先它是一個特別好的路由器,其次它是一個家庭數(shù)據(jù)中心,其次它是智能家居的中心,其次它是一個開放平臺的產(chǎn)品。
在我們做了兩年時間之后,我們認(rèn)為路由器是完全有機會,也是有能力去為智能家居提供網(wǎng)絡(luò)、存儲以及運算能力的。所以,我們在過去其實已經(jīng)幫助小米的一些生態(tài)鏈企業(yè),更加簡單,更加快速的進(jìn)入到用戶的家里面。但是,其實我們也可以看到,我們不希望任何一個產(chǎn)品必須依賴于另外一個產(chǎn)品的存在才能進(jìn)入到用戶家里面。于是,其實小米目前做的是軟硬兩條腿一起去走智能家居這條路。硬的方面就是小米路由器這樣一個產(chǎn)品作為智能家居的中心,軟的一個方面其實是我們有一個智能家居的APP,以及以及智能模組,智能芯片。
我們通過軟的這條腿去走路,我們可以簡單的使用戶不依賴小米路由器就可以在家里面非??焖俚倪B接上網(wǎng),然后控制它。我們希望通過這種方式,有一個互補的方式,使得智能產(chǎn)品更快的進(jìn)入到用戶家里,而不是一定要有硬件之間的互相依賴。所以,我認(rèn)為其實到目前為止,小米路由器已經(jīng)是變成用戶在家里面放智能產(chǎn)品的一個特別好的起點。但是,我們的智能家居產(chǎn)品不完全依賴于小米路由器,我們希望各個產(chǎn)品都能夠非??焖俚娜ケ舜说睦瓌拥娜ミM(jìn)入到智能家居這個戰(zhàn)略里。
ZDNet:其實在小米的智能家居里邊,除了小米路由器還有比如攝像機,小米凈化器等等很多。小米路由器在小米生態(tài)鏈的里面扮演怎樣的角色?相比剛才提到其他的小米產(chǎn)品,路由器這塊它有怎樣的一個重要地位?
唐沐:路由器是先行者,也就是說在智能硬件這塊,我們做了手機、電視之后,緊接著做的就是路由器。所以,我們在智能硬件的設(shè)計、制造、渠道、推廣、營銷上面我們都有非常多的經(jīng)驗。除了我們是一個先行者之外,我們還是一個指導(dǎo)者。比如說我們的團(tuán)隊孵化出了像小米智能攝像機這樣的項目,以及小米智能插座,以及ELED的智能燈,這些都是我們幫助小米公司一起做出來的。
ZDNet:您之前在騰訊做了十年的用戶體驗,有足夠的經(jīng)驗,您現(xiàn)在如何挖掘用戶的痛點?以及小米路由器在產(chǎn)品設(shè)計上,它的獨特特點是什么?
唐沐:首先我認(rèn)為我更適合做消費類的產(chǎn)品,因為我會更有自信設(shè)計一個我自己用的產(chǎn)品,因為這是你作為用戶體驗的一個前提。小米的產(chǎn)品其實都是消費類的產(chǎn)品,所以我們自己會根據(jù)過去的經(jīng)驗,我大概理解路由器作為一個家用產(chǎn)品欠缺在什么地方,這里面就會有一些預(yù)判。之前在騰訊做了十年,應(yīng)該說我當(dāng)時做的十年的這樣一個團(tuán)隊是在互聯(lián)網(wǎng)公司里面都非常少有的一個,坦白講它是巨無霸的用戶體驗設(shè)計團(tuán)隊,我們積累了非常多的方法論,流程,去挖掘這些東西的時候會不會遇到一些困難,比如觀察室,觀察用戶怎么用,比如眼動儀,檢查用戶的瞳孔在屏幕上所停留的位置,有很多高大上的方法。其實我來小米之后,其實這些方面仍然是可以被繼續(xù)使用,但是我也發(fā)現(xiàn)其實會有一些和以前思路不太一樣的東西。就是當(dāng)我真正去和用戶做面對面的接觸的時候,我發(fā)現(xiàn)其實我可以依賴我過去的這些經(jīng)驗,全部我積累下來的十年的經(jīng)驗去做一個直觀的判斷,判斷到底什么地方用戶會有痛點,我做出來的功能是否滿足用戶的需求。所以我相信經(jīng)驗。
另外,我們要真正和用戶做朋友,和用戶接觸,在第一個接觸面上了解他們的訴求,然后去判斷哪些訴求是需要去做的,哪些訴求是不需要去做的。有一個特別簡單的案例,當(dāng)?shù)谝惶熘酪雎酚善鳎鋵嵨揖托U興奮的,因為其實這個東西是一個以前沒有人把它做的特別好的一個東西,在我看來也是十多年沒有進(jìn)步的一個東西。我想知道用戶的第一痛點是什么?于是我去百度“路由器”這樣一個詞,當(dāng)時我去的是百度知道,然后你在百度知道那個平臺上搜“路由器”。前七個問題都是路由器怎么設(shè)置,所以我把它簡單的認(rèn)為這就是用戶的第一痛點,很多用戶把路由器拿回家不知道怎么設(shè)置,所以我們把路由器的設(shè)計功能,引導(dǎo)功能做的特別簡單,我們把過去七八步才能完成的變成了三步,后面又繼續(xù)優(yōu)化,精簡,使得很多事情由路由器自動判斷,于是可以用更簡單的方式把一個路由器設(shè)置好。所以,這是我認(rèn)為比較簡單快速可以抓到用戶痛點,以及改善它的一個方法,這個方法是最接地氣的,因為我跟別人介紹的那些高大上的方法,大家其實很難聽得懂,也很難直接拿過去用,買一個眼動儀大概40多,你特別需要了解用戶用什么,他需要了解什么。
小米路由器的特點一個是接地氣,另外一個是和人的交互。這里面有一個設(shè)備上線提醒,之前網(wǎng)上流傳一個笑話,老王在出差,突然家里面有一臺陌生的設(shè)備連上路由器,老王就覺得家里可能有別人來了,前段在互聯(lián)網(wǎng)上變成互聯(lián)網(wǎng)智能家庭的一個小段子,我們知道任何一個設(shè)備連上我們的路由器,給用戶推送一個消息。我們認(rèn)為這樣會使得本來一個冷冰冰的工具,變成對人有用的一個功能,一個體驗。所以,我們會把這個功能做的特別簡單,讓人特別容易設(shè)置。于是,現(xiàn)在我們在觀察用戶的時候,會發(fā)現(xiàn)用戶很多時候會比較建設(shè)的使用這個功能,跟路由器發(fā)生聯(lián)系。有了這個點,我們還會有其他的幾個點。坦白講這里的難度很大,你要讓用戶去習(xí)慣一個,或者養(yǎng)成一個習(xí)慣,和以前從來不交互的一個設(shè)備發(fā)生交互。這里面其實我們花了很多的精力去挖掘用戶的需求,做這個體驗,到目前為止我們認(rèn)為是在整個行業(yè)里面做的相當(dāng)好的一個設(shè)備。
ZDNet:家用路由器這個市場里邊有很多的品牌,小米做的不一樣的地方是強調(diào)智能,把互聯(lián)網(wǎng)的因素加進(jìn)去。在這個轉(zhuǎn)變的過程中,您覺得有哪些是我們做的不容易的,或者說克服了哪些困難?
唐沐:首先其實我們最開始對智能路由器的定義就是一個特別大的困難。智能路由器和傳統(tǒng)路由器到底會有一些什么樣的不一樣,我們會給它賦予什么樣的功能?我們可以給它賦予非常多的功能,甚至做一個Android,把所有的Android應(yīng)用都跑到路由器上,但是這樣會帶來一個問題,它的性價比會變低,你加的功能越多,它對路由器的性能要求越高,就要花更多的錢買元器件,最終用戶會花更高的價格買它。我們經(jīng)過很長時間的思索、判斷、篩選,我們認(rèn)為我們幫用戶選的產(chǎn)品定義是合適的,是合理的。但是,即使是這樣,我們最終會面臨的問題就是我們要以699這樣一個價格去銷售一個用戶習(xí)慣于以69塊錢買的一個產(chǎn)品品類。所以,這個給我們帶來的難度是非常大的。
我剛才其實在演講里面也提到,我們到目前為止699路由器的銷量大概接近40萬,這是我們一年的成績。這個數(shù)字應(yīng)該說并沒有完全達(dá)到我們一開始樂觀的預(yù)期,但是它的量仍然非常大。因為其實即使是在整個的國外,歐美市場來看,路由器賣到折算一個價位,還可以出到這樣一個量,其實是特別不容易的。這個是我們面臨的第一個坎兒。就是我們需要去定義好這個產(chǎn)品,然后使得用戶可以用這個價格去消費它,這個是難度比較大的一個地方。
還有一個難度比較大的地方是我們認(rèn)為其實智能路由器,我們對它的定義主要是在它的應(yīng)用部分,也就是它在完成基本路由功能之上,我們需要包裝出很多以前路由器的高級功能,讓小白用戶都會去使用它,其實包裝這些功能是需要時間的。但是,我們在發(fā)布的第一個版本里邊,其實我們是沒有辦法完全去完成這個動作。于是,第一批我們的路由器用戶會抱怨說,我們的產(chǎn)品高級功能,就是路由器的基本的高級功能缺失,這是我們產(chǎn)生的一個很大的痛點。我們后面花了一兩個月的時間,非??焖俚陌堰@個功能全部補進(jìn)去,因為其實這些功能全部都是存在的,我們只是沒有把它簡單粗暴的呈現(xiàn)出來。事后其實我們還是花了一些精力,盡快的讓這些高級功能上線,這是我們的另外一個難度。
其他的難度,比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和制造業(yè),當(dāng)我們這些人全部圈在一個小圈子里變成一個團(tuán)隊的時候,我們要互相很好的去融合,一起工作。這里面遇到的困難是非常多,因為大家觀點不一致,大家的工作習(xí)慣也不一致。于是這個時候我這個角色需要花更多的精力磨合大家,讓大家真正在一起愉快的,目標(biāo)一致的工作起來。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。