提到德國,不得不提德國的工業(yè)化。地處歐洲中部且鄰國眾多,德國交通發(fā)達(dá),現(xiàn)代化程度也相對較高。因此,德國的工業(yè)化程度很高,生產(chǎn)力水平也比較高,尤其是制造業(yè)。
德國在生產(chǎn)力方面次于荷蘭,位居世界第三。德國聯(lián)邦外貿(mào)與投資署高級經(jīng)理 Asha-Maria Sharma給出了一組數(shù)據(jù),德國的制造業(yè)占GDP 30%以上。其中20%的以上的就業(yè)機會來自于制造業(yè),也就是說制造型企業(yè)在德國要達(dá)到20萬家以上。
值得一提的是,德國的大部分制造業(yè)企業(yè)都屬于中小企業(yè),而不是像博世、西門子一樣的大企業(yè)。如果你了解到這個背景,那么就很容易理解為什么在德國工業(yè)4.0概念成為潮流了。
從政府的角度看,德國政府希望企業(yè)能促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展,如德國聯(lián)邦外貿(mào)與投資署就在三個方面做出努力:一是為國外投資者提供項目或職業(yè)咨詢;二是為國內(nèi)外的企業(yè)提供市場信息來促進(jìn)出口貿(mào)易;三是為國內(nèi)外多家公司提供業(yè)務(wù),從而促進(jìn)德國的經(jīng)濟發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步。
由此我們可以看出,德國的制造業(yè)GDP占比高,中小企業(yè)數(shù)量大,并且作為機械設(shè)備的主要出口國,德國的工業(yè)4.0時代與其工業(yè)化土壤息息相關(guān)。
通過德國IT行業(yè)協(xié)會的研究數(shù)據(jù)顯示,德國在六大領(lǐng)域中有1.7%的收入增長。并且,Sharma預(yù)計未來五年,德國的工業(yè)化市場將會以五倍以上的程度增長。由此我們可以看到,未來德國的工業(yè)化在盈利上還有上升空間。
在數(shù)字化制造上,宏觀角度看,德國2015年在工業(yè)4.0時代投資ICT的解決方案超過一半,Sharma介紹目前IT行業(yè)已經(jīng)提供了一些解決方案,關(guān)鍵是它們沒有互相連接起來,而這些解決方案做到互聯(lián)互通才是主要問題。她舉了一個物流領(lǐng)域的例子。
德國最大的港口漢堡和軟件開發(fā)商SAT進(jìn)行合作,通過因特網(wǎng),將卡車司機以及道路信息等連接起來,從而使得物流更高效。
德國的工業(yè)4.0中技術(shù)是重要的領(lǐng)域。智能工廠是德國工業(yè)4.0時代的先鋒。在德國的智能工廠中,企業(yè)希望一個部件的生產(chǎn)的成本能與多部件生產(chǎn)成本一樣。”而CPS、傳感器以及機器通信等都是智能工廠中的關(guān)鍵部分。
從技術(shù)角度看,云計算是重要領(lǐng)域。因為企業(yè)都需要強大的網(wǎng)絡(luò),收集大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。而在云計算領(lǐng)域,數(shù)據(jù)保護就是德國企業(yè)目前努力的方向。
如德國的電力工程公司萊茵豪森,就是通過云計算解決方案來讓不用地區(qū)的團隊進(jìn)行協(xié)同合作。電機公司wittenstein就通過研發(fā)并與工人進(jìn)行密切合作。這種“新型的制造方式為一線工人所接受。”
Miele是一家位于德國北部的家電等設(shè)備提供公司,該公司匯集了180多個合作伙伴進(jìn)行集群工作,目前的情況是該公司匯集了從大公司到學(xué)校等在內(nèi)的多個項目,共同推進(jìn)工業(yè)4.0的新發(fā)展。
在德國的工業(yè)化尤其是小型企業(yè),電子服務(wù)在進(jìn)行流程的數(shù)字化,Sharma介紹企業(yè)職員可利用平板電腦等電子設(shè)備來更好的為用戶服務(wù)。并且在銷售和服務(wù)、維護、遠(yuǎn)程服務(wù)以及預(yù)測性的服務(wù)等方面均進(jìn)行了積極嘗試。
Sharma建議,德國政府非常支持德國公司,而國家也通過高科技戰(zhàn)略和智能服務(wù)戰(zhàn)略的等方式,將德國的工業(yè)4.0資源進(jìn)一步整合,從而推動德國工業(yè)4.0的發(fā)展。而在日常領(lǐng)域,德國的政府也非常支持德國的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在工業(yè)化方面,各國的法律,經(jīng)濟等不同,可以在網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域進(jìn)行通過雙邊溝通。
目前,梅賽德斯所處的州已經(jīng)建立了阿聯(lián)工業(yè)4.0,在巴德福特寶州,建立了網(wǎng)絡(luò)工業(yè)4.0,在巴伐利亞州建立了拜仁數(shù)據(jù)中心。
此外,Sharma還表示,平臺工業(yè)4.0也很關(guān)鍵,投資署就通過為經(jīng)濟部和能源部的相關(guān)人員提供平臺等方式,使得中間的利益相關(guān)者都能參與到工業(yè)4.0的討論中。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。