古人云年年歲歲常相似,歲歲年年人不同。掐指算來,中國云計算大會已經走過了七載歲月。而6月3日第七屆云計算大會也開始了。6點47分,CNET記者收到了同事的占座短信,接下來就是忙碌而充實的一天。7點40分,迎著朝陽,腳步輕盈,座標當然是國家會議中心。
你是最可愛的人
印入眼簾首先是第七屆云計算大會的日程表,三三兩兩的人都在瀏覽日程信息準備入場。
走進大廳后,安檢人員已經在那里了,簽到臺的眾多工作人員也開始緊張而有序的工作了。驚喜地是遇到了留守在會場大廳的同事并順利地拿到了工作證??磥頌榱藞蟮赖捻樌M行,同事兒們也趕了個大早。
8點一刻抵達會場時,卻被志愿者給攔住了,志愿者的解釋是,會議還沒有開始,目前還在彩排,所以其他人都不能進去。敬業(yè)的志愿者甚至還去會場找到了主辦的工作人員,幾經解釋終于進入了會場。盡管如此周折,心里還是為志愿者豎起了大拇指。
本來以為自己來得比較早,沒想到負責攝像的孫斌和領隊的曉楠姐來得更早。真心地為同事們的敬業(yè)精神點個贊。剛落座就聽到主持人還在認真地彩排,而燈光師也在進行燈光調試,盡管諸位來賓陸續(xù)地入場,會場秩序仍保持相對井然。而同事們也陸陸續(xù)續(xù)地趕到現(xiàn)場并開始準備工作了。
當?shù)谝粋€嘉賓出場演講的時候,看著會場秩序井然的環(huán)境,飛快敲擊鍵盤的手指,以及鎂光燈映照下一張張專注的面孔,內心百感交集,好像對每個人說一聲:“你是最可愛的人!”
注意力被云帶走了
由于要穿過展館才能進入會場內側,所以在休息間隙,剛好有機會游覽一下展館。一個有趣的對比是,會場內是緊張而有序的嘉賓發(fā)言,會場外卻是熱鬧參觀的游客。目之所及,幾乎各個展館都有游客,幾乎所有的展臺都設置了二維碼,并且所有的廠商都使勁洪身解數(shù)來吸引游客的目光。
當然各家的玩兒法各有千秋。當游客的好處就在于,哪怕走走“凌波微步”依然可以無障礙穿梭,有點兒云啊云的感覺,不像某都的堵,只能令人望路興嘆。眼花繚亂肯定是必然的,可是CNET記者還是感嘆著:不愧是云計算大會,果然注意力都被云帶走了。
早在半個月前,CNET記者剛好參加了瑞星集團的戰(zhàn)略發(fā)布會,當時中國科學院計算所研究員、中國中文信息學會理事長、中國工程院院士倪光南發(fā)表了講話,他提到“信息安全是信息產業(yè)關鍵,而網(wǎng)絡安全的實質是網(wǎng)絡空間安全。” 巧合的是,剛好遇到倪院士參觀展臺。
由此可見,科研工作者也非常關注企業(yè)在云計算和網(wǎng)絡安全方面的動態(tài)。
從展臺的情況看,相當多以“云和安全”為名義的展廳,CNET記者又開始腦洞大開“站臺”的廠商的PK情結:想象之中的場景應當如此:阿里云說:“我們要營造下一代互聯(lián)網(wǎng)服務平臺,將云計算變成真正意義上的公共服務。”
騰訊云:說“我們致力于打造最高質量、最佳生態(tài)的公有云服務平臺。”
百度云:說“云基因,百度造,我們準備了一個百度開放云彩虹筆筒,你們快來試吧。”
360說:“360云,讓企業(yè)安全用云。”
安全狗說:“我們主要基于云安全方案,解決中小企業(yè)安全痛點”。
CNET記者說:吶,你們自己玩兒吧,刷屏什么的最討厭了……。
微信掃碼熱持續(xù) 美女站臺蔚然成風
如果說微信搖一搖成春晚風景的話,那么將微信比作云計算大會上的幕后英雄,不足為過。從CNET記者自身的情況看,幾乎每走到一處,熱情的工作人員都會詢問,要不要關注一下我們的微信,就連話語幾乎都是一致的,掃了嗎?掃了嗎?……半邀請半強迫的掃了一些二維碼,CNET記者又開始腦洞大開的聯(lián)想:這些廠商為什么不做一個類似國家圖書館那樣掃碼魔方呢?可以實現(xiàn)360度掃碼,不過看看微信上那么多企業(yè)云的訂閱號也是醉了。
相比互動性質的微信二維碼,企業(yè)的展臺也是企業(yè)風格的一種體現(xiàn)。盡管各展臺風格迥異,但卻很有個性。CNET記者最喜歡的還是阿里云的展臺設計,令人聯(lián)想到浩瀚天際自由翱翔云朵。IBM的展臺,宛若流星般的大數(shù)據(jù)之河,在頭頂行云流水般涓涓而淌……
為了調動游客的積極性,當然是為了吸引眼球,一大波美女都美美噠地露面了,當然也有奧特曼蜘蛛俠,以及多啦愛夢。
安全狗企業(yè)的展臺小姐身著寶藍色的制服,和他們的展臺還是蠻搭的。
無錫華云數(shù)據(jù)技術服務有限公司的展臺小姐則身著抹胸的白色禮服,3TCloud的展臺小姐則友好地站在站臺前配合拍照。
6月2日只是第七屆中國云計算大會的開始,回顧一整天走過的路,CNET記者只想用四個字來形容:累覺不愛。如果加個修飾語的話,那么是:我們,痛并快樂著, 且行且珍惜!
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。