假如你需要5萬元左右的資金短期周轉(zhuǎn),不必再勞時費(fèi)力去銀行或小貸公司申請了,只需要靠自己常年累月攢下來的人品信用,憑借第三方征信公司提供的信用分,就可以在融360等在線金融平臺上借了。而且最快10分鐘審批、24小時放款,省事省力省成本。
由于大數(shù)據(jù)風(fēng)控,未來小額信貸的應(yīng)用場景發(fā)生極大的變革。將近萬億元的小額信貸市場因此正在成為各大在線金融服務(wù)商爭奪的潛在市場。
知名金融搜索平臺融360于6月初宣布,已經(jīng)和螞蟻金服旗下的第三方征信機(jī)構(gòu)芝麻信用建立了數(shù)據(jù)上的戰(zhàn)略合作。融360負(fù)責(zé)風(fēng)控的副總裁李英浩表示,融360擁有豐富的用戶借貸行為數(shù)據(jù),結(jié)合芝麻信用的征信數(shù)據(jù)(個人信用數(shù)據(jù)),就可以直接算出一個放貸金額。
“已經(jīng)簽署合作協(xié)議了,雙方的互補(bǔ)性很強(qiáng),在小額貸款的應(yīng)用方面有充分的想象空間。”李英浩表示。
芝麻信用推出的中國首個個人信用評分“芝麻信用分”,主要接入了阿里巴巴集團(tuán)的電商數(shù)據(jù)和螞蟻金融的互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)以及公共機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù),客觀評估并呈現(xiàn)個人的信用狀況。
芝麻信用采用國際上通行的信用評分方法,最低350分最高950分,這與美國FICO分(300至850)相似,分?jǐn)?shù)越高代表信用程度越好,違約可能性越低。該服務(wù)主要包含了用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個維度。人們在日常生活中點(diǎn)點(diǎn)滴滴的行為,通過長期積累,這些行為軌跡和細(xì)節(jié),可以全面判斷其信用狀況。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截止到2013年底,央行銀行個人征信系統(tǒng)中收錄有信貸記錄的自然人約3.2億,還不到總?cè)丝跀?shù)的1/4,遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了借貸市場的需求,很多沒有信用卡或從未跟銀行發(fā)生借貸關(guān)系的人群很難獲得信貸服務(wù)。而在美國,征信體系的覆蓋率已經(jīng)達(dá)到了85%。
商業(yè)大數(shù)據(jù)征信的興起,將改變這一困境。融360 CEO葉大清稱,“2015年是征信元年。6月份8家商業(yè)征信公司將拿到央行頒發(fā)的牌照,補(bǔ)充央行征信記錄的不足。” 他透露,融360正廣泛地和國內(nèi)外各類征信機(jī)構(gòu)洽談合作,其中一些已經(jīng)投入使用。商業(yè)征信數(shù)據(jù)結(jié)合央行征信數(shù)據(jù),能夠讓廣大草根人群,例如自由職業(yè)者、個體戶、小微企業(yè)主、學(xué)生等人群有機(jī)會在線借到錢。
芝麻信用相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,芝麻信用分主要分為金融和非金融兩類應(yīng)用場景,非金融會在免押(租車、住宿)、后付、證明(簽證、交友)、分享經(jīng)濟(jì)(比如小豬短租)方面加大投入。而金融類則需要加強(qiáng)同相關(guān)借貸數(shù)據(jù)提供方合作。在線金融搜索平臺融360獨(dú)有的數(shù)據(jù)源是芝麻信用一個天然的合作伙伴。
作為金融垂直搜索服務(wù)平臺,融360過去三年半積累了大量的信貸用戶數(shù)據(jù),幫助用戶成功獲取了超過3000億元貸款。在借款人訪問數(shù)據(jù)、用戶申請資質(zhì)信息、網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)、批貸信息和貸后信息方面擁有獨(dú)一無二的優(yōu)勢。
該公司不久前正式推出了信用評分在借貸領(lǐng)域的應(yīng)用模型。針對5萬元以下的個人信用貸款申請,融360使用了一個名為“天機(jī)”的大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng),其中包含信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,會根據(jù)身份認(rèn)證、還款意愿和還款能力三個大維度,給申請貸款的用戶進(jìn)行評分,依據(jù)分值來決定是否放貸、放貸金額及期限。
未來無論是用芝麻信用,還是融360的大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù),5萬元以下的小額貸款申請將有可能完全在線化,不再需要人工的審核流程,因而速度將極大加快李英浩介紹說,人工審核一般需要一周以上才能放款,慢的可能兩個月;純線上審核可以做到10分鐘以內(nèi)。這將意味著貸款在線化有望很快得到大規(guī)模普及。
除了貸款審批速度實(shí)現(xiàn)了突破,貸款獲批率也得到了顯著提升,同一類用戶,用抵押物、收入流水證明等粗放式的傳統(tǒng)風(fēng)控方式,貸款獲批率在15%左右,而使用大數(shù)據(jù)征信結(jié)合人工后獲批率可以達(dá)到45%以上。至于貸款的逾期率,以12個月違約風(fēng)險(xiǎn)舉例,通過“天機(jī)”模型篩選的用戶,逾期率比沒有經(jīng)過篩選的低一半。
目前,大數(shù)據(jù)風(fēng)控最有條件的仍然是阿里,通過十幾年的發(fā)展,掌握了大量網(wǎng)購人士和電商從業(yè)者的相關(guān)交易數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)征信服務(wù)芝麻信用有望在各行各業(yè)得到廣泛的應(yīng)用。
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