北京時(shí)間6月2日消息,去哪兒網(wǎng)今天公布了截至2015年3月31日第一季度未經(jīng)審計(jì)財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示,去哪兒第一季度總營收為6.711億元(人民幣,下同。約合1.083億美元),同比增長100%;基于美國通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(GAAP,以下簡稱“GAAP”),歸屬于去哪兒網(wǎng)股東的凈虧損為7.012億元(約合1.131億美元),去年同期凈虧損為1.836億元(約合2950萬美元)。
主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
總營收:為6.711億元(1.083億美元),同比增長100.0%,環(huán)比增長29.1%。
其中無線收入為3.985億元(約合6430萬美元),同比增長275.7%,占總營收的59.4%;機(jī)票以及機(jī)票相關(guān)收入為4.573億元(約合7380萬美元),同比增長94.3%,環(huán)比增長32.8%。
凈利潤(或凈虧損):基于GAAP,歸屬于去哪兒網(wǎng)股東的凈虧損為7.012億元(約合1.131億美元),去年同期凈虧損為1.836億元,上季度凈虧損為6.755億元。2015年第一季度每股基本及稀釋后存托憑證凈虧損均為5.85元(約合0.96美元)。
基于非美國通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(non-GAAP,以下簡稱“non-GAAP”),凈虧損為2.934億元(約合4730萬美元),去年同期凈虧損為5570萬元,上季度凈虧損為2.959億元。
營業(yè)利潤(或營業(yè)虧損):基于GAAP,營業(yè)虧損為4.112億元(約合6630萬美元),去年同期營業(yè)虧損為1.741億元,上季度運(yùn)營虧損為6.666億元;基于non-GAAP,營業(yè)虧損為2.910億元(約合4690萬美元),去年同期營業(yè)虧損為1.741億元,上季度運(yùn)營虧損為6.666億元
毛利及毛利率:2015年第一季度毛利為4.905億元(約合7910萬美元),同比增長87.1%。2015年第一季度毛利率為73.1%,去年同期為78.1%,上季度為73.5%。
現(xiàn)金:截至2015年3月31日,去哪兒網(wǎng)持有的現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)物、限定用途現(xiàn)金和應(yīng)收賬款總額為14.000億元(約合2.323億美元)。
業(yè)績展望
2015年第二季度:去哪兒網(wǎng)預(yù)計(jì)2015年第二季度總營收同比增長約105%-110%,基于non-GAAP,運(yùn)營虧損率在負(fù)90%-100%之間,2015年第一季度該比率為負(fù)43.4%。
股價(jià)表現(xiàn)
周一美股市場收盤,去哪兒網(wǎng)股價(jià)漲1.92美元,收于46.01美元,漲幅為4.35美元。盤后市場去哪兒網(wǎng)股價(jià)下跌。截至美東時(shí)間6月1日17:14(北京時(shí)間6月2日早5:14),去哪兒網(wǎng)價(jià)跌2.39美元,跌幅為5.19%,暫報(bào)43.62美元。過去52周去哪兒網(wǎng)股價(jià)浮動(dòng)范圍:22.11美元-54.23美元。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。