百度聯(lián)盟發(fā)展部總經(jīng)理鄧明生在2015年百度聯(lián)盟峰會上表示,百度聯(lián)盟希望打造一個移動新生態(tài)聯(lián)盟,幫助聯(lián)盟伙伴移動化轉(zhuǎn)型。
“對此,百度通過100%分成+10%的分成激勵等多重新政策,以及預計將達10億美元的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)基金聯(lián)盟融資扶持,再加上今年聯(lián)盟貸計劃放貸人民幣5億元的支持,幫助開發(fā)者有效解決分發(fā)和流量變現(xiàn)難題,持續(xù)完善百度聯(lián)盟生態(tài)圈建設(shè),預計2015年百度聯(lián)盟分成將達120億。”鄧明生說道。
2015年分成目標120億 億級會員增至8家
鄧明生介紹,自2002年百度聯(lián)盟成立以來,聯(lián)盟分成從最初的413萬元逐年遞增,達到2014年的71.73億元。今年預計將達到120億。
流量轉(zhuǎn)化方面,原生廣告日均展現(xiàn)量達到20億次,消費轉(zhuǎn)化實現(xiàn)日均400萬元;搜索推薦日均展現(xiàn)量達到5億次,消費轉(zhuǎn)化實現(xiàn)日均100萬元;同時,RTB交易模式的建立,也大幅提升了百度聯(lián)盟的流量變現(xiàn)能力,這也促進了聯(lián)盟伙伴將更多流量托付給百度,在生態(tài)體系內(nèi)形成良性的循環(huán)。
六大支持 打造移動為先的聯(lián)盟生態(tài)圈
鄧明生指出,百度在積極帶領(lǐng)合作伙伴實現(xiàn)兩個升級:從PC為主的聯(lián)盟向以移動為先聯(lián)盟的升級,以分成為主的聯(lián)盟向以互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)為中心聯(lián)盟的升級。同時,百度將在變現(xiàn)、政策、資源、云技術(shù)、聯(lián)盟貸、基金聯(lián)盟六個方面,向聯(lián)盟伙伴提供支持。
第一,變現(xiàn)方面,百度將在今年構(gòu)建私有交易市場生態(tài)體系,讓媒體平臺與廣告主進行更高效的對接。同時,百度推出SSP媒體服務(wù)平臺,確保媒體流量的最充分應用和價值的最合理轉(zhuǎn)化。
第二,政策方面,通過“100%分成+10%激勵”政策吸引移動開發(fā)者。百度獨創(chuàng)“雙核分發(fā)”模式,即移動搜索和應用商店同時向開發(fā)者引流。在網(wǎng)頁端,百度為創(chuàng)新搜索、WAP激勵、獨家合作等分別提供最高5%的額外分成激勵;在APP方面,百度移動SSP作為提供給APP開發(fā)者進行資源管理、變現(xiàn)管理的整合平臺。
第三,資源方面,針對移動開發(fā)者面臨的手機屏幕小、變現(xiàn)效率低、APP廣告質(zhì)量差等痛點,百度聯(lián)盟推出JBP計劃,即聯(lián)合成長計劃。一方面,百度對聯(lián)盟伙伴提供大數(shù)據(jù)、開放云、分發(fā)推廣等多個方面的支持;另一方面,百度將為品牌廣告主開發(fā)定制化的營銷產(chǎn)品。
第四,在云技術(shù)上,百度開放云提供開發(fā)-測試-發(fā)布-運維-運營-變現(xiàn)的全流程式服務(wù)。包括網(wǎng)站云加速、云監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析、個性化推薦、移動統(tǒng)計在內(nèi)的多項基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。
第五,在資金方面,百度推出創(chuàng)業(yè)型合作伙伴專屬金融產(chǎn)品——聯(lián)盟貸,開辟綠色審批通道,最低貸款利率年化12%,貸款最高額度可達上月分成獎金的3倍。2015年聯(lián)盟貸放貸資金預計將達到5億元。
最后,百度聯(lián)合聯(lián)盟伙伴及第三方投資機構(gòu)成立互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)基金聯(lián)盟,計劃投資總額度將達10億美元,為伙伴和投資機構(gòu)提供投資信息和項目搓配、企業(yè)信用及風控管理支持,同時也為創(chuàng)業(yè)者迅速對接投資人、提供一站式融資服務(wù)。創(chuàng)始理事會成員包括紅杉資本、戈壁合伙人、獵豹、聯(lián)想控股、58同城等知名機構(gòu)。
目前,百度聯(lián)盟伙伴成員超過80萬家,千萬元俱樂部會員數(shù)量超百家,億級會員增至8家。鄧明生還表示,“在美股、國內(nèi)A股、新三股三大板塊,‘百度聯(lián)盟概念股’掀起一輪又一輪的上市潮。”這也意味,百度聯(lián)盟已經(jīng)全面升級為移動新生態(tài)聯(lián)盟。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。