聯(lián)想Tech World大會今日在京舉行,聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、聯(lián)想移動業(yè)務集團總裁劉軍展示了聯(lián)想拍照手機VIBE shot,并宣布范冰冰為品牌代言人。
劉軍現(xiàn)場向范冰冰贈送定制的moto手機,并宣布“moto maker”在線設計服務正式登陸中國,用戶通過官網(wǎng)定制Moto X,聯(lián)想保證在七天之內(nèi)送貨到手,不管在中國還是北美。目前聯(lián)想在國內(nèi)開啟的定制化的機型僅限于Moto X。
MotoMake是摩托羅拉兩年前于美國上線的個性化定制平臺,在此平臺上,提供了包括后蓋、前面板、鑲邊顏色、內(nèi)存大小、個性刻字、保護套、開機問候、墻紙在內(nèi)的八種可選定制化方案。
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浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。